环境认知下哈尔滨商业步行街评价指标体系构建

慕文娟 田大方

(东北林业大学，黑龙江 哈尔滨 150040)



环境认知下哈尔滨商业步行街评价指标体系构建

慕文娟 田大方

(东北林业大学，黑龙江 哈尔滨 150040)

从环境认知理论的角度出发，采用层次分析法(AHP)构建了哈尔滨商业步行街评价指标集，并运用AHP和因子分析主客观相结合法确定各指标权重，建立了哈尔滨商业步行街的评价指标体系，为商业步行街的设计与管理提供了依据。

商业步行街，环境认知，层次分析，因子分析

0 引言

哈尔滨，随着1898年中东铁路的修建而发展起来，素有“冰城”“东方莫斯科”及“东方小巴黎”之称。哈尔滨的商业步行街，作为城市公共景观的重要组成部分，集中反映了城市的社会物质文明和精神文明。

目前，已有较多学者对商业步行街外环境的构成要素进行研究，但从使用者角度出发，研究商业步行街是否满足使用者需求的却很缺少。为此，本文选择从环境心理学中环境认知的角度出发，对哈尔滨商业步行街环境设计的现状进行分析和研究，建立评价指标体系，以期为以后的相关设计提供参考依据。

1 研究方法

1.1 数据采集方法

2015年5月～12月期间，对哈尔滨商业步行街的使用者采用随机抽样法抽取被试者，包括学生、公司职员、居民、外地游客等，采用开放式问卷和封闭式问卷收集评价信息，以个别形式进行分发。具体如下：

1)开放式问卷。

问卷内容围绕步行街景观元素中能引起人注意及记忆的标准，共设计5个问题。对哈尔滨典型的商业步行街使用者共发放问卷300份，回收的有效问卷数为282份，回收率为94%。

2)重要性问卷。

初步构建评价指标集后，对哈尔滨典型的商业步行街使用者进行重要性结构问卷调研，用于指标分析、筛选、定权和满意度标准问卷设计，采用李克特五级量表制定问卷，问卷最后还要求被试者列出最重要的5个指标，以求取评价指标的权重。本次重要性评价问卷共发放300份，回收有效问卷267份，回收率为89%。

1.2 数据分析方法

1)对开放式问卷调查结果采用频数统计法进行分析，统计每一问题答案的主题词出现的频次。

2)将重要性问卷调查结果录入SPSS软件进行因子分析。本文采用SPSS 20.0进行数据分析，并统计被试者对24个指标重要性选择的数量。

2 结果与分析

2.1 构建评价指标集

1)评价指标的初建和筛选。

采用层次分析法建立指标体系的层次结构模型，然后再对指标进行筛选并优化指标体系结构[1]。首先结合环境认知理论将视觉形象、使用功能、文化表达这三方面作为此次评价的维度。结合国内外学者、学会提到的评价指标和构成要素，同时根据前期开放式问卷调查总结出的商业步行街具体景观意象元素，初步建立了含有7个一级指标、28个二级指标的评价指标集。其次经过相关分析(25个二级指标)、题项删除后量表整体信度检测(24个二级指标，Cronbach’s Alpha系数为0.868)、变量共同度分析(24个二级指标，各变量共同度均大于或接近0.70)及KMO和Bartlett球形检验(KMO值大于0.8，Sig.取值小于0.05，适合做因子分析)，最后确定为7项一级指标、24项二级指标(见图1)。

2)公共因子的提取。

采用主成分分析法抽取特征值大于1的公共因子，得到7个公共因子(见表1)，累积贡献率为80.13%，能够基本概括所包含的信息。利用最大方差法对指标成分矩阵进行正交旋转，表1因子载荷结果显示，提取的7个公共因子同上文中建立的评价一级指标是一致的，证明了之前构建的评价指标层次结构的合理性。公共因子1，2，3，4，5，6，7分别对应交通组织、休闲交往、商业服务、要素形象、空间形象、时代特征、地域文化。

2.2 确定指标权重

(1)

其中，wj(AHP)为使用AHP确定的主观权重；wj(FA)为使用因子分析法确定的客观权重。

表1 因子分析结果

1)AHP法确定主观权重。

实施步骤如下：

a.建立递阶层次结构(见图1)。

b.建立判断矩阵。

将重要性问卷中被试者选择的重要指标统计结果转换成萨蒂提出的1—9标度(见表2)。确定方法如下：

(2)

表2 二级指标重要性列表

根据表2数据和式(1)可以得到7个相对重要性的判断矩阵。

c.计算权重。

以上判断矩阵采用方根法求得归一化后的权向量分别为(0.485，0.115，0.076，0.324)T，(0.206，0.069，0.290，0.435)T，(0.606，0.080，0.058，0.256)T，(0.542，0.131，0.263，0.064)T，(0.635，0.255，0.059，0.051)T，(0.333，0.667)T，(0.346，0.654)T。

d.一致性检验。

2)因子分析法确定客观权重。

根据式(1)，最后求得的组合权重见表3。

表3 各级指标权重值

表3结果显示，对总体评价影响最大的指标为E“交通组织功能”(权重值为0.176)，其中交通流畅性和安全性占有比重较大。D指标“休闲交往功能”的权重值仅次于E，为0.175，也是使用者较为关心的因素。其中环境设施的布局和舒适性占其比重较大，在设计中应重点考虑。C指标“商业服务功能”权重值为0.163，在商业步行街评价中也有重要的作用。其中“商业业种业态多样性”占其比重最大，这也与使用者来此以购物为主要目的相符。A,B排名其次，这两项为视觉形象方面的指标，景观的视觉形象是给人的第一印象，可见其在商业步行街评价中也有较重要的作用。排名靠后的两项指标为F,G，为文化表达方面，商业步行街是城市文化表达的载体，在设计中也是需要考虑的。总体来说，商业步行街使用者最重视的是步行街的使用功能，其次是视觉形象和文化表达方面。

3 结语

文中从环境认知的角度出发，利用层次分析法构建了含有二级指标的评价体系。其中一级指标对于目标层的权重由各公共因子的贡献率确定，而二级指标对于一级指标的权重以使用者样本数据作为定权依据，采用AHP和因子分析主、客观相结合的组合赋权法得到理想的权重。评价模型可作为商业步行街设计和管理的反馈信息和今后改进规划、设计和管理的参考。

[1] 邱均平,文庭孝.评价学·理论·方法·实践[M].北京:科学出版社,2010.

[2] 耿金花,高齐胜,张嗣瀛.基于层次分析法和因子分析的社区满意度评价体系[J].系统管理学报,2007,16(6):676.

[3] 朱小雷.建成环境主观评价方法研究[M].南京：东南大学出版社,2005.

[4] 胡永宏，贺思辉.综合评价方法[M].北京:科学出版社,2000.

Construction of evaluation index system of Harbin pedestrian street under environmental cognition

Mu Wenjuan Tian Dafang

(NortheastForestryUniversity,Harbin150040,China)

From the angle of environmental cognition, taking Analytic Hierarchy Process(AHP) to build commercial pedestrian street’s evaluation index of Harbin, using AHP and factor analysis which a combination of subjective and objective method to determine the weight of each index, build a evaluation system of Harbin commercial pedestrian street, provide some reference for the design and management of commercial pedestrian.

commercial pedestrian, environmental cognition, Analytic Hierarchy Process, factor analysis

1009-6825(2016)11-0009-03

2016-01-23

慕文娟(1990- )，女，在读硕士； 田大方(1961- )，女，教授

TU984.13

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