煤矿井下矿山机电设备故障检修技术应用研究

摘 要：在某种程度上受到井下条件、相关人员的操作方式等因素带来的影响，使得矿山机电设施经常会存在一些故障问题。在相关单位采取机电设备故障维修手段就可以准确的找到机电设备所存在的安全隐患，继而将故障排除掉，推动机电设备的顺利运作。对此，本文主要从矿山机电设备故障检修的诊断技术概述、矿山机电设备故障检修的诊断技术、煤矿井下矿山机电设备故障检修技术的运用进行分析，从而提出合理化的措施，提供相关人士，供以借鉴。

关键词：煤矿井；矿山机电设备；故障检修技术

矿山机电设备故障检修所具有的诊断手段集于现代化技术以及传感手段等技术为一体的综合处理方式。因为煤矿井下所处的环境比较恶劣，而机电设备本身就具有一定的不足之处，这时倘若受到相关人员等一些因素所带来的影响，那么机电设备就极易带来安全隐患，从而对设备的顺利运作带来不利干扰。对此，相关人员在对设备进行监测时，应当依据故障种类采取恰当的检修手段，在最短的时间内将故障排除掉，推动机电设备可以顺利的运作，继而将生产水平加以提高。

1 矿山机电设备故障检修的诊断技术概述

故障诊断技术主要包括以下五项基本技术：

1.1 构件相应的数学模型。由于机电设备在具体运作过程中会形成诸多的数据，而这些数据可以直接表现出设备是否存在正常的现象。因此，相关人员就需要建立一个相应的数学模型来对不同的参数关系进行掌握。

1.2 采集各种信号和参数。通过安装在设备上的各类传感器，可以准确地采集和测量反映设备状态的各种信号和参数，传感器所产生的各种信息将会传人计算机或者数据存储器。

1.3 对采集的各种信息进行处理。现场采集得到的各种设备信息，并不能直接反映设备的运行状况，其中存在着无关信息，因此必须对采集的各种信息进行处理，变成人或机器能够读懂的有用信息。

1.4 对处理后的信息进行分析和识别。通过对处理后的信息进行分析和识别，并与设备运行的标准参数进行比对，从而确定设备的状态和故障的类型，寻找故障发生的原因。

1.5 预测。在对采集到的各类现场信息进行分析和识别后，对设备故障的发展和零部件的剩余寿命进行预测。

2 矿山机电设备故障检修的诊断技术

2.1 主观诊断技术

相关单位在对矿山集进行诊断时，工作人员会依据以往所积累的经验对故障进行检测，然而这种检测手段通常只能对于简单的故障进行诊断，没有较高的可靠性能。一般情况下，主观诊断手段包含很多种，如参数测量法、故障树分析法等。而直觉经验法可以理解为是相关人员利用自身的感官以及积累的经验，对设备通过看、听等形式来找到故障原因。所谓参数测量法，实际上是利用所得到的参数，来和系统正常的数值进行对比，这样就可以判断出参数是否存在正常了；而故障树分析法简单的说是对相应的系统完成指定的逻辑结构图，然后将顶事件画在相应的位置上，就可以对不同元件的数据进行研究，从而准确的找到系统故障。

2.2 智能诊断技术

在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会模拟人脑的特征有效地获得、传递、处理、分析、判断故障的信息，利用合理的数据处理和比对技术来将采集的信息与数据库中的特征值进行比较，从而完成故障的诊断。

2.3 数学模型诊断技术

在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会利用测量机电设备的特征参数，然后进行分析和处理判断，分析特征值的改变从而判断故障的类型和位置。

2.4 仪器诊断技术

在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会利用监测仪器来对机电设备的各个系统进行检测，从而判断故障的情况。

3 煤矿井下矿山机电设备故障检修技术的运用

故障检修技术满足机电设备故障检修需要，在实际工作中运用具有重要意义。

3.1 参数检测及分析

检测机电设备的温度、电流、电压等参数，及时掌握设备运行的基本情况。并根据这些检测参数，寻找机电设备故障可能发生的部位。找出症结所在，并采取措施及时排除故障。还可以利用点检仪、传感器等检测设备，采集机电设备运行状态的数据信息。然后通过分析这些数据和相关信息，进而实现对故障的有效判断。

3.2 通风机故障诊断

进行通风机检测时，主要检测内容包括轴承座的温度、机身、流量、压差等参数指标，及时了解这些组成部分的参数指标，掌握通风机运行状态。同时还要利用检测显示单元来检测通风机的故障，对运行参数指标进行分析，判断通风机运行状态，确保其性能良好。对出现故障的部位，也应该及时采取措施处理，保证其性能良好，为煤矿安全生产创造良好的通风环境。

3.3 采矿机故障诊断

就采矿机故障诊断检测系统而言，采取合理的手段对机电设备进行控制，对其在运作情况加以了解。接着相关人员在对系统的运作情况进行研究，并将所得到的数据和相应的参数进行详细的比较，继而将所产生的故障准确的找出来，在最短的时间内对其故障部位进行检测，进而确保采矿机顺利的运作。

3.4 异步电动机诊断

机电设备是否存在顺利运行，与电压、功率等方面都是主要的参考依据，与此同时也是对相关电动机性能进行判断的主要标准。倘若这些参数发生异常的变化，那么就表明设备存在问题，不能达到正常运作的效果。实际上，相关人员在对电动机进行检测时，应当对参数设别以及相应的指标进行掌握。当对这些手段熟练掌握以后，再对电压、功率等有关指标进行判断，这样就可以准确的得知故障的具体位置，对该故障的形成进行研究，从而采取科学的手段加以解决，确保电动机可以顺利的运作。

3.5 信息采集

故障诊断手段是采取传感器亦或是其他有关设备对信息加以采集，并对具体的运作情况以及所产生的数据进行研究。一般情况下，信息收集主要体现在以下两方面：一方面是采取现场考察的形式，比如相关人员在具体工作中利用电机所产生的声音来对设备进行检测，对轴承温度的具体情况做好详细的判断。倘若发生产生异常的声音，亦或是油液泄漏，那么大部分原因可能发生设备损坏。

结束语

综上所示，设备故障检测手段具有一定的繁琐性特征，能够对矿山机电设备所存在的安全隐患做好准确的判断。然而由于该检测手段在我国起步比较晚，因此不管是在理论上还是在技术方面都有着一些缺陷，这样就要求相关人员需要对该技术不断的创新、探索，从而在未来的发展道路上可以为我国的经济建设做出贡献。

参考文献

[1]王小刚.综采工作面机电设备拆除工艺[J].机械管理开发，2016（10）.

[2]赵亚阳.煤矿井下机电设备的物联网监测系统开发探讨[J].机械管理开发，2016（10）.

[3]李安东.矿山机电设备的检修与安全监控系统研究[J].机械管理开发，2016（10）.

[4]张永康.矿山机电设备故障检修技术的应用与研究[J].河南科技，2013（13）.

[5]魏宇平.煤炭设备的状态监测与故障诊断技术的应用[J].科技资讯，2009（27）.

作者简介：孙利民，身份证号：210113197101010573。