中国云计算大会：产业进入应用普及期

文 | 本刊记者 石菲

中国云计算大会：产业进入应用普及期

文 | 本刊记者 石菲

2016年5月19日，主题为“技术融合应用创新”的第八届中国云计算大会在北京举行。大会由工业和信息化部、中国科学技术协会、北京市人民政府指导，中国电子学会主办，世界工程组织联合会创新专委会协办，中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会、中国大数据专家委员会承办。中国云计算大会迄今已有八年历史，是中国最大规模、最具影响力的年度云计算技术、产业、应用盛会。

在开幕式上，工业和信息化副部长、中国科学院院士、中国电子学会理事长、中国大数据专家委员会主任委员、中国电子学会云计算专家委员会主任委员怀进鹏表示：“我国云计算产业近年来得到了快速发展，已经进入了应用迅速普及阶段。特别是在我国经济发展进入新常态的背景下，云计算在促进互联网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，调整产业结构、转变经济发展方式方面发挥了积极的作用。”

据怀进鹏介绍， 2015年中国云计算产业规模约为1500亿元，年增长率超过30%，产业结构不断优化，是全球增速最快的市场之一。混合云异军突起，成为产业新的增长点。

除云计算外，大数据、人工智能、量子计算等热点话题也成为本届中国云计算大会的热点。

量子信息加速人类发展

中国科学院院士郭光灿从量子计算、量子模拟、量子通信、量子密码、量子传感等方面解释了量子信息技术的发展。

他表示，一旦量子力学研究成功，所有现在不能解决的问题都可以被解决。量子计算机一旦研制成功会使社会发生翻天覆地的变化，量子计算机的运算能力和现在的电子计算相比，相当于电子计算机的能力和算盘的能力对比。

量子信息是可能对人类带来最大冲击的新技术，只要有30个量子处理器，就足以推翻模拟计算机的功能。量子信息是量子叠加的信息，叠加态不同代表信息不同，利用量子通导，能够把量子信息进行传递就叫做量子通信。

虽然量子计算机还比较遥远，但量子密码是现在就可以使用的。量子密码的安全性不靠数学的难度而是依靠物理定律，靠不确定原理、不可克隆原理、量子力学基本原理等。以物理定律来保证量子密码的安全性，与现在依靠数学的密码体系完全不同。

“虽然在理论上没有问题，但实际量子计算机很难实现。2009年我们在芜湖政务网进行了试运行，解决了量子计算的稳定性等问题。但实现全球的量子保密网络还有多远？如果修建全球量子保密网络，第一个一百公里的城御网已经实现，但在城市之间还缺乏量子中继技术，而要解决天空和地面链接，要解决光子在大气和太阳光背景下的传输问题，需要解决全天候量子密钥的高速运行问题。因此，我们要先做一个安全密钥，然后用它去加密经典信息，用经典的办法传输信息，这就是我们现在所做的工作。” 郭光灿说。

“传感器利用量子信息，可以很容易的传感到各种物理量，这个比现在经典的传感器，不论是灵敏度、还是精度都有大幅度提高，这是未来几年可能面临的应用。量子信息将是人类一个很重要的发展。”

大数据助推人工智能

现在汽车已经成为软件定义的机器，实现了自动驾驶。汽车，这个曾经被称之为改变了世界的机器正在被软件所改变。

中国工程院院士、中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员、中国大数据专家委员会顾问李德毅表示，智能驾驶技术的核心是机器的自学习能力，这个能力离不开云计算和大数据的进一步发展。当深度学习站在全球人工智能的风口，把人工神经网络用于点云图像识别、完成感知阶段的自学习。云计算、大数据助推并成就了人工智能。

他表示，智能车不是程序定义的机器，驾驶活动是人在活动中的预测控制，更多依靠技巧和经验而不是知识、推理和计算。因此，自动驾驶的根本区别在于机器人有没有向人类驾驶员在线学习的能力。随着云计算的发展，云感知、云认知、云交互、云学习等手段可以使驾驶脑更加聪明，使驾驶脑变成驾驶超脑，从而更好地进行学习。

他说：“以前我们认为数据是围着程序转的，大数据时代我们考虑能不能让程序围着数据转，用数据定义程序、数据定义算法、数据定义模型。今天机器人通过大量深度学习，终于可以聪明到足以改写程序中的参数量。而人工智能的核心不仅仅是算法更是学习，在大数据环境下充分发挥大数据碎片化认知，客观形式的认知难度，降低形式化难度，生成数据定义的软件，那才能形成数据的人工智能。”

上海交通大学副校长、中国科学院院士、中国电子学会副理事长、中国大数据专家委员会副主任委员、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员梅宏回顾了云计算的发展历程，他表示，“2006年是云计算元年，亚马逊利用虚拟化这种经典的系统软件技术，开创了硬件及服务的商业模式，计算资源可以像水电一样提供给公众使用，标志着公众能够感知到的云计算时代开始。”他认为2007年到2010年是云计算发展的第一个阶段，在这个阶段云计算硬件及服务商业模式得到广泛认可。2010到2015年是云计算发展的第二个阶段，open Stack开始成为云服务和管理的重要技术手段。在这个阶段对涵盖计算存储网络全硬件资源进行软件定义成为基本共识。”

而对于大数据应用，国家自然基金委副主任、中国工程院院士、中国大数据专家委员会副主任委员高文认为目前有大量数据被浪费。他表示，利用云计算、大数据把数据挖掘出来，可以对社会、城市生活带来更多好处。而在多媒体大数据分析的时候存在三个挑战，压缩、模式识别、视频搜索，这需要技术、系统、理论各个方面一起共同协同进行研发。