大数据时代涪陵城市交通拥堵治理创新

李外禾

(中共重庆市涪陵区委党校，重庆 408099)



大数据时代涪陵城市交通拥堵治理创新

李外禾

(中共重庆市涪陵区委党校，重庆 408099)

摘要：指出了大数据时代的信息感知无处不在，海量信息对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，利用大数据进行有效城市治理，针对涪陵城市交通拥堵的实际状况，并对造成这些状况的原因进行了深入分析，在此基础上提出了利用大数据来治理涪陵城市交通拥堵，以期给当地决策者提供可供参考的决策建议。

关键词：大数据； 城市交通； 拥堵； 治理； 涪陵

1引言

随着人民经济生活水平的提高，轿车进入普通家庭，涪陵城市交通拥堵问题日趋严重，及时、高效、准确地获取交通数据是分析交通管理机制、构建合理的城市交通管理体系的前提。而如何才能做到这一点，研究结合涪陵交通拥堵的客观实际，针对涪陵区城市交通的特定情境，提出了借助大数据治理城市交通拥堵的可选路径及相应的对策。

2大数据时代涪陵城市交通拥堵现状分析

2.1大数据时代涪陵城市交通拥堵现状

(1)主要集中在江南老城区。涪陵江南老城区人口稠密，有敦仁、荔枝和崇义3个街道办事处，33个社区居委会，户籍人口35万余人，常住人口50万余人，主要集中在江南老城区东部和中部10 km2的土地上，人口密度高达4万人/km2，超过渝中半岛和上海南京路的人口密度。车流量大时，几条路的车辆都汇集在此2车道上，从南门山到大东门全部堵死，比人行走都还要慢。

(2)主要集中在高峰时期。涪陵城市交通拥堵高峰时期主要集中在7:00～10:00、11:00～13:00，17:00～20:00，这几个节点基本是上下班的高峰时期，人流、车流量相当大。

(3)主要集中在重要路段上。堵车时长最严重的地段主要发生在纵向型道路上，如涪陵新世纪商都转盘、乌江二桥南桥头、步阳路至实验转盘路段、鹅颈关红绿灯路段、乌江大桥至新车站路段。

(4)主要集中在节假日。像双休日、节假日、开学期间、恶劣天气，这些时间段的交通压力都非常大。对特殊时段和重点事件的研究，能帮助公众更好地安排出行计划，也能让政府有关部门根据这些分析结果制定更清晰的治堵、缓堵政策方案。

2.2涪陵城市交通拥堵成因分析

2.2.1涪陵区交通需求增长快速

交通需求的快速增长主要体现在3个方面：①涪陵区机动车保有量的快速增长，调研发现，涪陵区10年间机动车保有量平均增长率为10.6 %。每年新增机动车3万辆，平均每天上户80多辆，最高峰一天上户400多辆，预计5年后该区机动车将达20多万辆。致使人均占有道路量不足，交通拥堵问题越来越严重；②机动车驾驶证的保有量快速增长，截至2015年底，涪陵区的汽车驾驶证保有量为21万本，高于目前汽车实际拥有情况，结合涪陵的城市发展阶段，推定涪陵区机动车保有量快速增长的趋势将会延续；③涪陵区人均日出行次数增加，据2015年涪陵交通调查表明，目前涪陵老城区居民的日均出行次数为3.2次，说明涪陵老城区的城市活力不断提升，交通活动日趋频繁。由此可见，涪陵城区交通需求持续增长成为一种新常态。

2.2.2江南老城区道路建设滞后于人口的快速增长

江南老城区功能过于集中。行政事业单位、100亿元级商圈、学校、医院、娱乐、体育馆(场)等都在江南老城区；除大大小小的商场，还有1家大型剧院、1家五星级酒店、3家四星级宾馆均在江南老城区；交通运输企业、公交车始发站、客运东站和西站也在江南老城区。特别是近2年，户籍制度改革，大量的农村人口涌入城市，导致城市常住人口不断增加。江南老城区道路修建于20世纪80～90年代，规划建设时未完全考虑到经济的快速发展。道路主干线规划建设简单，主要是东西走向，没有形成循环交通系统，主要表现在道路密度偏低，主次干道、支路的匹配不尽合理，交叉路口多，且大多数是畸形路口，如黎明路上所有路口、洗墨路的所有路口、松翠路路口、八角井路口等，导致车流不顺畅。道路缺少隔离设施，由于道路狭小，行人几步就可以横过公路，导致人车混行现象严重。隔离设施包括道路中央隔离设施、机动车和非机动车隔离设施；缺少行人过街设施，包括地下通道、人行天桥等；人行道缺少无障碍通行设施；公交车停靠站不够合理；有的公交车站没有停车港湾，如新大兴、青年广场、浪琴屿等公交站，公交进出站直接影响了后方车辆通行，也给乘客带来了安全隐患。

2.2.3江南老城区停车位严重不足

老城区停车设施建设滞后于经济社会发展和车辆的增长速度，停车难问题较突出，并且停车等静态交通问题对城市动态交通的影响日益增大。按照国际惯例，城市小汽车停车位应是汽车总数的1.3倍，而涪陵江南老城区小汽车停车位只占小汽车总数36 %。目前，江南老城区共有路内、路外停车场300余个，停车位1.3万余个，市政部门从2011年2月起，陆续在涪陵江南片区的顺风路、经桥路、洗墨路、望涪路、建涪路等城区支路的车行道、人行道设置路内停车场点28个，共计1370个车位。建设停车诱导系统平台1座、中屏12个、小屏12个，引导停车位1000余个。现有的交通管理科技装备存在设备年久失修、配套基础差，缺乏一些高科技的交通信号装置，制约了快速反映和疏堵保畅能力的提高。

2.2.4交通管理权分散，治理形不成合力

如市区街面，台阶上由行政执法局管辖，台阶下由交警部门管辖，管理权的分散直接影响到管理的力度和效率。如在南门山、新世纪等地的人行道上，卖早餐的摊位占着整个人行道，行人不得不挤占行车道，经常造成严重拥堵，甚至安全隐患。随着经济建设的快速发展，人口、道路里程的增长，车辆、驾驶员的增长，交通警卫任务的增加，造成警力严重不足，长期超负荷工作，有效警力下降。交警往往得不到法定的节假日休息，长期繁重的工作，风吹日晒、废空、噪音等严重地损害着民警的身体，交通管理的劳动强度已达到了承受的极限。

2.2.5城市交通治理手段落后，管理人员科技素养不足

在涪陵城区还没有全面推行交通信号智能化控制，对部分道路实行“绿波带”协调控制，并在交通“潮汐”特征明显的路段设置“智能可变导向车道”，导致在高峰时段不能有效提升路面通行效率。管理人员的科技素养也有待提升，目前还不能根据管理需求，对相关路口路段进行精细化交通设计和管理，不利于提升路网的通行效率。

2.2.6市民交通文明意识不强

司机乱闯、乱窜、压线，以及开车打手机、吃东西，甚至急停、急拐弯、会车开大灯；有的市民过马路不看信号灯、跨栏杆，有的市民在平常路上不顾及别人感受，不看指示灯；摩托车抢道、急拐。车辆随意乱停乱靠，临时占道停车、人行道停车随处可见，不管是道路或空地，只要能停就随意占用；一些特权车不按交通规则行驶和停车，特别是出租车抢道行驶、随意上下客，只要有一个缝就会挤进去；城市管理措施不到位，致使马路市场、占道摊贩已成家常便饭。

3大数据时代涪陵城市交通拥堵治理面临的机遇和挑战

3.1涪陵城市交通拥堵治理面临的机遇

3.1.1交通管理部门的管理方式创新

公交部门发行的一卡通大量使用，由此积累了乘客出行的海量数据，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性地采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统，有利于交通管理部门提高道路管理能力，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，决定自己的行车路线和道路规划。

3.1.2交通为民服务的方式创新

大数据时代给交通公共服务提出了新挑战，倒逼交通公共服务的理念和实践创新。涪陵交通高峰期，采用车辆行驶的大数据可视化技术，为交通公共服务部门科学决策和合理调配资源提供了可靠依据，为利用大数据进行交通公共服务和交通管理找到新的实践方向。运用大数据实时监控江南老城区的停车位，可以有效缓解上班高峰的停车难题。从使用者与应用者关联的角度看，交通的大数据化、智能化，最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。

3.1.3对交通投入的经济保障

经济发展对交通支撑有力。2015年涪陵地区生产总值达到830亿元，基本实现翻番，稳居城市发展新区第1位。人均地区生产总值突破1万美元，达到1.1万美元。一般公共预算收入达到56.5亿元，增长1.5倍。市场主体从3.8万户增加到7.8万户，居城市发展新区第1位，非公经济占地区生产总值比重达到61.5 %。良好的经济社会发展基础为涪陵区域综合交通枢纽建设提供了强有力的经济保障。

3.1.4交通管理创新型人才

涪陵需要既熟悉交通需求又了解大数据技术与应用的管理人才。需要交通管理者通过大数据知道“交通拥堵当下状况”，也就是对即时数据的掌握。管理者可以借助数据库，从数据收集中预见到交通拥堵发展后果，很快地将所获得信息及时分类并做出明智的决策，最终采取及时准确的行动。“办公室、服务器会折旧，只有人才会增值。”所以，涪陵未来一方面要建大数据交通创新分析平台，另一方面创建大数据平台也要为大数据拔尖人才打开一扇大门，加大培养这方面的高端人才。

3.2涪陵城市交通拥堵治理面临的挑战

3.2.1涪陵交通基础设施仍较薄弱

截至2015年底，涪陵公路总里程4714 km，其中：高速公路130 km，普通国省道515 km，农村公路4069 km；铁路总里程168 km，其中：渝怀铁路74 km，渝利铁路43 km，渝涪二线铁路30 km，南涪铁路21 km。虽然全区公路、铁路里程总量较大，但与合川、永川、江津等渝西地区和万州等其他区域性中心城市相比，涪陵区高速公路等级偏低、绕城环线尚未形成，城市轻轨、市郊铁路等新型轨道交通发展差距较大。同时，路网结构不尽合理，交通枢纽功能还未完全释放。目前，重庆市交委已增设铁路处和民航处，为构建综合运输体系、打造综合交通枢纽奠定了坚实基础。但涪陵现有主要铁路和高速公路建成运营周期短，军民两用机场建设尚处于前期工作阶段，公、铁、水、空虽有一定基础，而有机衔接的大交通格局并未真正形成。理顺交通综合管理体制、机制，以综合交通来统领交通发展全局，将各种运输方式放在一起来通盘考虑、统筹规划、协调推进、共同发展，还存在差距。

3.2.2涪陵大数据交通平台建设薄弱

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大容量数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，这些都需要涪陵交通进行建设和完善，打造大数据交通应用平台、大数据交流合作平台。从应用成熟度看，无论卡口还是电子警察，视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用最深的领域。从技术角度看，包括大数据、云计算的技术架构，最先在智能交通里实施，智能交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。支持大数据却没有大量的服务器堆砌，以20亿条过车记录规模为例，服务器平台则要超过20台。

3.2.3涪陵大数据交通拥堵快速处理技术薄弱

在涪陵建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。涪陵城部署1000个智能交通前端相机，每天产生的过车记录大于1000万条，过车图片大于1.5TB，这还不算海量的GPS定位信息、营运信息等。半年下来，仅产生的过车记录大于20亿条，过车图片大于270TB。智能交通大数据带来的挑战是：海量数据怎么存？海量数据如何高效记录与检索？海量数据如何从大量的低值数据中挖掘出有用信息？如何高效的大数据分析，支持套牌分析、跟车关联性、轨迹碰撞等业务研判？对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，很难满足公众的交通信息服务需求。涪陵整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。

4大数据时代涪陵城市交通拥堵治理对策建议

4.1完善对外交通大通道，拓展涪陵城市交通发展空间

4.1.1加快铁路建设

加快建成渝怀二线铁路涪陵至梅江段，广安至涪陵至柳州铁路，打通涪陵向东、向南陆上铁路大动脉，减轻三峡大坝过闸压力，加快物资集散中转速度，形成1条全新的物流“大动脉”。

4.1.2加快高速公路建设

加快推进沿江高速公路北线建设工作，搭接涪陵绕城高速公路北环，贯穿百胜、珍溪等江北片区乡镇，打通直达忠县、万州的长江北线。加快建设梓白高速公路、南两高速公路，开工建设鹅颈关至涪陵西快速干道，完成沿江高速公路涪陵南收费站、涪陵东出口连接线改造，实施涪陵南出口连接线至乌江大桥(一桥)段改造工程，建成两汇互通连接线，推进涪陵北环高速公路、白涛至白马高速公路建设工作。

4.1.3打造长乌两江航运枢纽

立足涪陵长乌两江交汇这一得天独厚的区位优势，充分利用和保护好区内优良的岸线资源和陆域条件，紧紧抓住长江黄金水道打造历史机遇，实施东扩西进、南联北引战略，推进涪陵从全市水运大区向水运强区转变，建设长乌两江航运枢纽。基本建成龙头港一期工程，开工建设龙头港铁路集疏运中心，启动白涛大石溪码头建设，完成清溪物流中转基地项目前期工作，加快形成江海联运和铁公水综合联运体系。

4.2加快涪陵城市快速交通建设，构建综合立体交通运输体系

4.2.1建设紧密联系主城的快速交通

①加快建成南川经涪陵至两江新区高速公路，北上连接两江新区，增强两江新区对涪陵的产业辐射带动作用。②推动重庆市郊铁路茶园经涪陵至长寿段建设，畅通与巴南、南川、长寿等周边城市群快速便捷联系的大通道，有力支撑打造重庆制造业基地，承接都市区产业转移。③争取渝黔城际铁路经涪陵坪上地区，打造主城核心区的战略后援地，加强与渝东南地区的紧密联系。④加快高速公路互通连接线建设，建成鹅颈关至涪陵西互通快速公路和江东、南沱、两汇互通，推进域内主干道快速便捷联通高速公路。

4.2.2建设内联外畅便捷交通

①加快建成马武至龙潭快速公路，加强三环高速公路和南川经涪陵至两江新区高速公路之间的联系，带动坪上地区发展。②启动绕城北环高速公路前期工作，与沿江、南涪、长涪等高速公路形成涪陵环线高速公路，有效衔接北山新城、疏导过境交通。③推动干线公路提档升级。完成100 km省道升国道和200 km县道升省道改造工程，增强涪陵引领区域经济协调发展的辐射力。

4.2.3推动新区老城协调发展

突出重点区域开发在加快中心城区建设中的带动作用，着力打造新城区中央商务区，完形江南滨江带，提速江东滨江带建设，有序推进太白大道沿线、火车北站片区、江北片区开发，加快人民东路、人民西路两大片区旧城改造。突出交通干道在推进中心城区融合发展中的骨干作用，加快建设江南滨江路二期、乌江大桥(一桥)复线桥及东桥头立交、乌江二桥江东立交工程，开展江北滨江路、长江五桥前期工作；完善各组团内部路网，开工建设新城区迎宾大道、集锦大道二期，建成盘龙路、滴水路、通洗路、恒昌路等城市干道，完成涪清路综合改造。突出公共空间在提升城市品质中的主体作用，开工建设新城区中央公园、市民中心滨湖公园、插旗山公园，建成北山、聚云山、乌江二桥东桥头和长江大桥(一桥)北桥头公园；实施城区亮化工程，提档升级两江四岸滨江环湖灯饰景观。突出公共配套在完善城市功能中的核心作用，力争开工建设规划展览馆、科技馆，加快建设高山湾、火车北站综合换乘枢纽，开工建设顺江大道等4个公共停车场，建成投用黎明花园等5个公共停车场、1300个停车位，新建改建太极大道、涪清路等沿线公厕10个，改造排水管网50 km。

4.2.4构建综合立体运输体系

①大力推进城乡交通一体化发展。推进城市公交向区域性中心乡镇延伸，力争公交出行分担率达到60 %以上。推广使用新能源公交车和出租汽车，建设环保城市。②着力构建内部顺畅、外部通达、集约高效、无缝换乘的网络化综合交通体系。建成火车北站、高山湾、江东等一批综合客运枢纽站。建设连接江南城区和涪陵新城区的轨道干线，逐步延伸到工业园区。③加快龙头山、李渡、黄旗、白涛、清溪等5大物流园区建设，提速发展邮政快递业。积极争取区域性铁路货运中心和公路货运中心落户涪陵。

4.3发挥大数据交通治理的作用，强化交通系统功能完善

4.3.1加强大数据平台建设

对涪陵高速公路重要路段、事故多发路段、服务区等监测和气象设施实现100 %覆盖，高速公路路网交通情况调查站点覆盖率达到60 %以上，完成北斗卫星定位终端安装，国省干线监测覆盖率进一步提升。实现ETC全国联网，完成涪陵高速服务区免费WiFi全覆盖，完成涪陵区域路网中心建设，实现涪陵高速公路视频联网。开展交通云Pass层建设，实现SOA统一架构、统一认证、1张GIS图、1个视频整合平台等支撑功能。完成隧道、路基、建设项目管理系统等行业核心业务系统的云化改造迁移，实现90 %行业系统上云的目标。增强大数据智能化道路指挥控制中心的系统功能，建设集电视监视、信号控制、综合信息系统、有线和无线通讯、调度指挥等系统于一体，并辅之以智能化决策系统的交通指挥中心。强化大数据的聚集，提升交通行业信息化基础设施支撑能力；在公路、水路、道路运输、出行服务、市场信用、执法和安全几大领域提升行业管理服务能力；在路网运行、重点运输、城市综合运输等方面开展大数据应用试点示范。

4.3.2推进城市交通大数据管理进程

完善涪陵城市大数据交通运行指数系统建设，提高涪陵大数据交通系统的准确率、精准度，依托新媒体每天发布高质量的指数。加快涪陵交通“一卡通”建设，包括整合公安交警、气象等数据资源，提供应急指挥云服务，建设统一的交通综合服务呼叫平台，实现ETC卡在城市公交、运政、小额支付、智能停车等方面的拓展应用，开发基于手机App的行业业务管理系统应用等方面。建立多功能城市交通公众出行服务查询系统，方便群众通过多种途径查询城市交通静态信息、动态信息和出行路线规划、公交车、出租车电招等出行信息。通过大数据交通系统，出租司机可以随时获知各主要路段的路况信息，市民也可以很方便的获取有关公共交通的实时信息，而主要路口的信号灯也可以根据交通路况迅速进行监控和调整，以便最大限度的减少交通延误。

4.3.3提高交警执法的大数据科技水平

通过配备交警执法大数据科技装备和交通安全防护等交通科技装备，改善民警执法环境，提高执法效率，全面提升交通民警大数据信息化实战应用能力和个人防护能力，实现路面交通执法执勤信息化、智能化。全面推进综合交通大数据集成与服务、公路水路应急处置等应用建设，通过交通建设工程计量数据的聚集和大数据分析，对在建工程进行动态数据监督，并基于全省高速公路收费数据和两客一危数据开展大数据分析，在收费稽查、绿通车管理、区域交通运行管理、道路客货运监管等方面提升管理能力。

4.4普及大数据交通应用知识，提高全涪陵市民素质

4.4.1领导干部决策要学会使用交通大数据

在当今的技术支持下，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况。更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知的现在去预测未知的未来。比如用大数据辅助交通规划，辅助决策，就公交网络而言，传统的方式需要在投入大量人力进行OD调查和数据收集。而目前的“一卡通”，则让数据更为全面的展现在决策人员面前，流量数据全部可以精确掌握，同时再利用上车辆拥堵时间，拥堵路段的大数据分析后，公交车的线路调整，增加与减少换乘站的决策就会更加有依据。

4.4.2普通管理者和经营者要学会使用交通大数据

由于车联网的逐渐普及，交通部门干部管理者也能更好的掌握车辆出行的数据，再根据比列进行模拟出大概数据。交通部门管理者根据GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术等等结合对车辆的监控，实施的公交车智能调度策略，可提高公交车的利用率，同时能不断减轻城市道路的拥堵负担。出租车是城市道路的最多使用者，可以通过其车载终端或数据采集系统提供的实时数据，随时了解几乎全部主要道路的交通路况，而长期积累的数据就形成了城市区域内交通的“热力图”，进而能够分析得出什么时间的哪些地段拥堵严重，为出行提供参考。

4.4.3市民要学会使用交通大数据

智能手机已经很普及，多数智能手机都能使用地图应用，打开GPS或北斗定位系统，地图提供商会将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度，这些数据公布之后会给出行者提供参考。

参考文献：

[1]孙雯静.协同治理视域下的城市交通拥堵治理研究：以南宁市为例[D].南宁:广西大学，2014.

[2]王宙玥.我国城市交通拥堵治理的对策研究[D].长春：长春工业大学，2012.

[3]刘琼.西安市城市交通拥堵治理及对策研究[D].西安：长安大学，2014.

收稿日期：2016-03-25

基金项目：中共重庆市委党校校级一般课题(编号：CQDX2015B—014)

作者简介：李外禾(1981—)，女，讲师，硕士，主要从事公共管理与决策相关的研究工作。

中图分类号：U491.1

文献标识码：A

文章编号：1674-9944(2016)10-0251-04