人与机器应该如何共存？



人与机器应该如何共存？

当A lphaGo再次击败李世石之后，舆论都认为机器人在后面会更难被击败，因为它比人类更理智，基本不犯错误。

作为一位围棋高手，李世石在接受谷歌机器人AlphaGo的挑战之后表示有些不自信，“我可能无法以5:0战胜机器人，因为我可能有些怯场。”尽管外界认为这可能是围棋大师们惯用的谦虚之词，但是就在3月9日，经过3小时左右的激战，李世石宣布认输。包括稍后进行的第二局，被外界关注的人机大战都以人类的失败而告终。

故事讲到这里，并没有嘎然而止，因为连续5场的比赛还在进行中，谁输谁赢还是未知数。从IBM深蓝挑战国际象棋冠军以来，电脑超过人类的这一天（也就是奇点）什么时候到来都是个热门话题。

这次参加比赛的谷歌机器人A lphaGo和之前的机器人相比，有了很大的技术进步。它同时拥有神经网络和价值网络，前者帮助它进行决策，也就是根据棋局判断进行具体的行动，而后者则是一个预测系统，它能够帮助进行预测谁将成为胜利者。在这两个系统的背后，同时覆盖了数千名棋手的对局资料及更多的围棋资料，并随时保持学习和更新。

创新工厂李开复多年前曾帮助IBM组织“深蓝”团队，经过多次对决“深蓝”最终击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫，在当时被认为是特别重大的里程碑。他在谈到此次A lphaGo与李世石的对决时表示：相比之下“深蓝”的对决有很多局限，因为是可以靠硬功夫、硬搜索出来的结果，让计算机可以发挥它的优势。“毕竟国际象棋相对来说变化较简单，而如果围棋被打败，则认为是人工智能达到了新高度，机器将崛起、真正有智慧”。

随着超级计算机性能的不断完善，以及人机交互技术和生物科技的发展，近年来机器大有超过人类的趋势。普通的计算能力就不必多说，当前超级计算机的运行次数每秒已经超过千万亿次，而且随着全球各国对超级计算机的投入不断增加，这一数字还在不断刷新。从人机交互、AI等领域的发展前景来看，通过神经网络等技术不断完善的智能机器人也在应急、工业生产及其它危险领域逐渐应用，甚至在生活服务中，扫地、零售等机器人也取代了人类。过去被视为是脑力劳动岗位的新闻职业，也出现了能写稿、能主持新闻的机器人，人工智能的发展必然会引起一场机器取代人的热潮。

但机器代人并不应该引起恐慌。至少在最近50年内，奇点还不会马上到来，而人与机器共存的现象必将长期存在。越来越多的企业看好机器人发挥的独特作用。据格力的负责人介绍，机器人在某些方面填补了智能化、自动化的空缺。近年来富士康使用的机器人约10万台左右，代替人工进行了大量的重复性工作。中国工程院院士王天然在世界机器人大会上曾提出，未来机器人的发展趋势应该是人机融合，特别是在人机交互领域，目前技术发展仍有待提高。

当AlphaGo再次击败李世石之后，舆论都认为机器人在后面会更难被击败，因为它比人类更理智，基本不犯错误。也许是时候考虑一下该如何和机器人共存了，就像谷歌董事长施密特在赛前所说的那样，不管比赛结果如何，胜利的都是人类一方，因为是人类设计了机器，它们才有机会出现在历史的舞台。

本刊记者：姜红德

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