2016全球人力资本报告

王 芳/译

2016全球人力资本报告

王 芳/译

节选自世界经济论坛报告 2016年6月

人力资本测量

一个国家的人力资本禀赋——体现在国家成员能够创造出经济价值的个人知识和技能——从长远角度来看，它是国家成功的决定性因素，其重要程度几乎超过其他任何资源。无论是对于所涉个人还是整个经济体来说，要想通过人力资本禀赋获取收益回报，那么这一资源必须得到足够的投资，并充分得以利用。因为人力资本不仅在社会生产力中至关重要，同时还是政治、社会和公民机构运作所不可或缺的，了解人力资本的现行状况及能力对各行各界的利益相关者来说具有一定的价值。

人力资本指数旨在作为一种工具，捕捉教育、就业和劳动力这三个动态的复杂程度，各种不同的利益相关者可以凭借这一工具作出更加明智的决策。去年世界经济论坛（World Economic Forum）所出版的《人力资本报告》（Human Capital Report）中，探讨了促进一个受过良好教育、富有成效且健康的劳动力发展所需要的因素。今年的版本通过聚焦于一些关键性问题而进行深入的分析，利于决策者更好地制定教育政策和规划未来劳动力。

全球人力资本的整体格局日趋复杂，发展进程愈发迅速。一直到2020年，每天大约有25000名的新员工将进入发展中国家的劳动力市场，而全球有超过2亿数量的人群将继续处于失业的状态；然而，与此同时，未来10年高技能职位应聘者的空缺预计高达5000万。在我们所生活的世界里，仍然有9000万名儿童享受不到小学教育，1.5亿青少年无法获得中学教育，数以百万计的年轻人上不起大学，并且，当今世界每年还面临着约400万名合格教师的短缺。

新一轮的技术创新——第四次工业革命，将彻底改变全球产业和劳动力市场的格局。例如，现如今，在那些最先采用工业机器人进行作业的经济体中，包含中国和韩国等新兴经济体，工业机器人每日作业24小时无休，在中国的投资回收期为1.5年，而不久以前这需要10年的时间。虽然新加坡等国在全球价值链中主营制造业的出口，并循着技术连续升级战略走过了30年的发展历程，但是中国仅在过去20年就成功做到了同样的事情。接下来的机会之窗至多可能再开启10年的时间，趁着科技尚未在诸如此类战略面前永远关上大门，南亚南家和撒哈拉以南的非洲国家尚有可能抓住这一稍纵即逝的机会。

同时，无所不在的移动互联网使真正意义上的全球劳动力市场局面首次得以出现。数字人才平台使数以百万计贫穷和边缘化的工人能够有机会进入全球劳动力市场，而这一可能也是前所未有的。这一新的工作格局——工作是全球性的，尽管工人不是——可以为发展中国家创造机会，劳动力将拥有数字化能力，直接进入全球劳动力市场，从而跨越技术发展阶段。

首先，从教育到就业的全球范围内过渡充满了不确定性。当前迫切地需要打破劳动部门和教育部门之间的分歧，弥合全球教育和就业之间的对话。企业在加大教育投资上扮演着至关重要的角色，同时，企业也清楚地展示了人们所期望的教育成果。随着当今经济愈发地以知识为基础，以技术为驱动且愈发全球化，并且我们也根本无从知晓明天的工作会是怎样的情形，人们开始逐渐认识到，必须要使下一代具备终身学习的能力。一次性受教育，提供一种终身技能的理念已被历史所淘汰。

人力资本指数采用以生命历程为基础的测量方法对人力资本进行评估，衡量了从不到15岁到65岁以上5个不同年龄段所获得的教育水平、技能以及就业情况。其目的是，评估我们过去和现在对人力资本投资所产生的结果，并洞悉一个国家人才基础的未来发展。该指数的国家排名方便我们对不同地区、不同收入人群的人力资本进行有效地横向对比。根据其选取的测量方法，该指数排名预期将成为时间序列分析的基础，允许国家能够追踪本国以及他国人力资本表现的进程。

今年报告的一个特色是，我们与领英（LinkedIn）和一些其他企业伙伴进行了合作，对数据的分析采用了一系列来自新兴数字化劳动力市场和网络经济平台的特有数据。

面对学习和就业成果的差距、人口结构的变化趋势以及尚未开发的人才库，我们希望这份报告能够帮助政府、企业、教育机构和公民社会机构锁定关注和投资的关键领域。所有的这些实体，无论他们的首要目标是不是推动其各自业务的发展，是不是强化交流，是不是创建一个可以为增长和繁荣做出贡献、同时也能惠及于此的群体，他们都与人力资本的开发息息相关。报告还旨在促进公共部门和私营机构之间的合作——事实上，报告中的革新性数据合作就证实了这一点——发起围绕就业、技能和人力资本所进行的讨论，从现在人们对问题和挑战的关注，到合作将带来的机遇，充分挖掘蕴含在个人技能及能力之中的人力资本潜能。

分析方法

世界经济论坛为我们提供了一系列的知识工具，人力资本指数就是其中的工具之一，同时也是其针对教育、性别差异和工作所实行的制度创新的一部分。制度创新计划为决策者的分析和洞察提供支持，预测不同国家、不同行业领域未来的工作和所需技能，分析企业的最佳实践，引领我们解决技术缺口和性别差距。另外，制度创新计划还在世界的一些地区和行业组织内创建了针对教育、性别差异和工作的对话交流以及公私合作。

人力资本指数根据国家的自身发展水平及其人力资本潜能的开发水平，对130个国家进行了排名。该指数以0（最差）到100（最优）分为评分标准，评估了5个不同年龄组学习和就业的效果，从而描绘出一个国家的整体人口概况：

0～14岁——最年轻的成员，在对几个最关键因素的度量中，对该年龄段主要进行的是教育的评估；

15～24岁——青年人群，对该年龄段评估的因素侧重于高等教育和职场中技能的使用等因素；

25～54岁——劳动力中的绝大多数人群，对该年龄段的评估围绕着继续教育深造和就业质量；

55～64岁——在大多数的劳动力人群中他们的资历最深，对该年龄段进行评估的主要因素为工作成就和继续就业情况；

65岁以上——最为年长的人口，对该年龄段评估的因素包括继续就业的机会和健康状况。

以不同代人为视角的观察模式，揭示了特定年龄段劳动力市场的排斥和尚未开发的人力资本潜能。总体而言，人力资本指数涵盖了46个指标。每个指标的数值都来源于由国际组织所编制的面向公众的数据，如国际劳工组织（ILO）、联合国教科文组织（UNESCO）和世界卫生组织（WHO）等。除了这些有实据基础的数据，该指数还使用了来自世界经济论坛专家意见调查的量化调查数据。同时该指数所采用的测量方法还允许我们进行国家内部以及国家之间的比较。

本报告包括了三个核心的部分。第一部分包括人力资本指数的总体结果，并对表现水平突出的及主要的经济体给予了格外的关注。该部分还透过各个经济体地区和收入分组的表现情况，观察其排名结果。第二部分和第三部分评述了该指数所基于的两个并列主题——学习和就业——思考二者在各年龄组划分中呈现出的变化，以及如何为未来做好准备。

第二部分具体探讨了25岁以上和25岁以下人群平均学习成绩上所存在的差距，重点观察了大学毕业后的技能多样性，作为其工作所获技能的一个方面。该部分对未来工作技能进行探索的同时还探讨了多种策略，从而扩大和培养人才储备以及招聘资源库。

第三部分考量了各个年龄范围的全球劳动力结构，强调了跨地域就业类型的特定趋势。着重描述了科技因素给固定工作和自营工作所造成的影响，并将目光特别放在了“零工”的身上。

结果与分析

对人力资本进行长远投资和规划，不仅在单个国家层面是至关重要的，还愈发需要国际最高级别的政治领导人来助推世界超越零和竞争，获取双赢，让全球劳动力做足准备，迎接21世纪的挑战。我们需要采用协调一致的方法来解决全球人才流动和迁移的问题，从而降低个人和经济体所面临的风险，并发掘更多机会。许多教育体系和技能认证标准不具前瞻性，仍主要着眼于各自国家的发展之上。然而，使各国的年轻人和适龄工作人群获得教育、掌握技能，让他们在第四次工业革命中蓬勃进取，需要跨越行业范畴、跨越国家界限的协同合作。人力资本指数旨在成为这些努力的基准工具，帮助不同利益相关者做出更加明智的决定。

130个国家人力资本指数排名的详细结果如下表所示。

前十名

虽然今年人力资本指数排名的前十名较去年相比有几个显著的变动，但是并没有新面孔出现。该指数的排名中仍然是较小的欧洲国家占上风，特别是北欧国家和比荷卢经济联盟（比利时、荷兰和卢森堡），还有两个来自东亚和太平洋地区的国家、一个来自北美地区的国家也同样占得了前十的领先席位。指数排名前十的国家均为高收入经济体，这些经济体重视高水平的教育程度，相应地，其大部分劳动力都处在高技能的工作岗位上。

前三名与上年排名一致，挪威（2）和瑞士（3）今年几乎是要不分高下的，它们齐头追赶领头羊芬兰（1）。这三个国家对人力资本潜能的有效开发和充分利用率都、在85%左右。

在打造和利用人力资本潜能上，芬兰（1）连续两年都是世界上表现最好的国家，其0～14岁、15～24岁和25～54岁三个年龄组的表现都独占鳌头，其他年龄组的表现也均排在前十。芬兰优异的表现得益于其受过良好教育的年轻人口，该国拥有超高的基础教育入学率，基础教育近乎于普及水平，其小学教学质量水平也是得分最高的。芬兰25～54岁的年龄组，同时也是核心工作人口，在西欧地区高等教育的受教育程度最高，在世界总排名中排在第四位。根据世界经济论坛的专家意见调查，芬兰在“寻找技术熟练员工容易程度”的指标中总得分最高，甚至在55～64岁和65岁以上年龄段的人群拥有着世界上第三高的高等教育程度。这明显地表明，芬兰以往对人力资本所进行的投资使其获得了持久的收益。

挪威（2）紧随芬兰之后位居指数整体排名的第二位，虽然其0～14岁年龄段的表现没有进入前十，但是总体来看，其各个年龄组都展现了强劲的水平。挪威和它的北欧邻居芬兰具有较为接近的实力，同时，其25～54岁主要工作年龄人群的失业率在西欧地区是最低的。

前三甲里的第三名瑞士（3），其小学教育乃至整个教育体系的质量都是非常之高的——其整体教育体系的排名为世界第一——其人力资本的傲人成绩除了得益于教育体系的发达以外，还要归功于其高覆盖率的职业培训以及高水平的技能多样性。与此同时，瑞士还是在员工培训上表现最好的国家，其经济复杂度和高技能就业份额这两项指标均排在世界第三位。

日本（4）较去年的排名上升了一名，得益于其在55～64岁和65岁以上两个年龄组的突出表现——两组较为年长人群的长期供职和教育水平指标均占得榜首，助推了其排名的上升。然而，该国主要工作年龄组人口在劳动力参与程度上的表现相对较为薄弱，特别是由于该国就业领域性别差异较为突出。日本也基本普及了基础教育，其就业年龄人口的高等教育普及率也超出了50%，在世界排名第一。日本拥有世界最高的老年人抚养比率和世界第二高的健康期望寿命，其25～54岁年龄组的劳动力参与程度为85%，而到了55～64岁年龄组，该指标则跌至71%，在缩小性别差距和挖掘老龄劳动力技能潜力上，日本有很大的进步空间。

新西兰（6）是前十名里另一个来自东亚太平洋地区的国家，今年新西兰的排名上升了三名，除了25～54岁年龄组以外，该国其他年龄组的表现均在前十的队伍里榜上有名。其25～54岁年龄组的较弱表现主要是因为其相对较低的经济复杂度和劳动力参与率得分。新西兰在55～64岁年龄组的评分中排名第二，一方面是因为其拥有较高的受教育程度，另一方面是因为该年龄组非常积极地参与到劳动力市场中来。

建筑是城市不同的历史时期发展的产物，旧建筑不仅见证了城市的发展历史，同时还承载了城市的文脉，通过延续旧建筑风格，改造旧工业建筑设施，保留城市的记忆。同时在设计中考虑增加能适应现代社会的使用功能。既要充分利用原有建筑的价值还要赋予建筑新的内涵，使之符合现代生活的使用要求。

瑞典（5）也在今年的人力资源指数排名中上升了一名，表现略微优于它的邻居丹麦（7），这两个国家的各个年龄组都取得了不俗的成绩。

荷兰（8）和比利时（10）保持了各自去年的排名。这两个国家的年轻年龄组表现成绩都很突出。尽管两国55～64岁和65岁以上两个年龄组具有较高的健康和教育水平，但是其相对较低的劳动力参与度和相对较高的失业率让其他突出表现略显失色。

加拿大（9）是前十名中唯一的北美国家，由于其15～24岁年龄组多年统计数据失真，在进行了数据更新后，加拿大较去年下降了5名，但是仍然展现了强劲的实力，尤其是其在后三个年龄组上表现十分突出。加拿大55～64岁和65岁以上年龄组的高等教育程度位于世界首位。其65岁以上年龄组的劳动参与率为14%，同时还拥有高于70的健康期望寿命。在加拿大，那些选择继续就业的老年工作者们仍然可以积极地从事各项工作，在全国形成高技能和富有成效的“银发一族”劳动力队伍。

表：人力资本指数具体排名

波兰77.34 30 90.66 29 74.67 34 72.53 29 76.12 34 65.61 32塞浦路斯76.97 31 91.33 25 71.05 52 73.36 26 74.23 45 63.98 36韩国76.89 32 90.34 31 75.39 32 71.68 34 78.42 26 61.64 45匈牙利76.36 33 87.56 45 73.00 41 71.72 33 78.11 29 68.83 20意大利75.85 34 92.77 18 71.82 49 69.25 39 75.95 35 62.95 41马耳他75.66 35 87.49 47 73.31 37 72.09 31 73.22 50 63.13 39古巴75.55 36 96.87 2 75.00 33 67.80 47 72.49 54 50.94 81亚美尼亚75.39 37 87.49 48 69.96 56 68.76 43 81.84 11 74.01 5罗马尼亚74.99 38 87.30 51 72.42 42 69.01 42 77.47 31 68.18 25克罗地亚74.99 39 90.64 30 72.06 46 69.17 40 72.54 53 62.68 42斯洛伐克74.94 40 85.01 60 72.36 43 71.13 35 76.58 33 65.36 33葡萄牙74.39 41 88.91 40 72.16 45 70.46 37 68.10 70 58.98 58马来西亚74.26 42 87.51 46 76.78 20 72.13 30 70.03 65 42.36 106保加利亚73.66 43 78.49 83 73.26 40 70.21 38 80.27 19 69.43 19希腊73.64 44 88.43 42 71.18 51 68.33 45 71.42 56 60.37 53西班牙72.79 45 87.31 50 69.07 60 68.35 44 71.06 59 58.02 63巴林72.69 46 90.11 33 66.47 70 69.08 41 69.33 68 51.35 79吉尔吉斯斯坦72.35 47 83.64 67 74.44 35 65.13 52 75.58 37 65.01 35泰国71.86 48 81.71 74 73.31 39 67.91 46 70.71 62 58.65 60菲律宾71.75 49 81.41 75 71.01 54 66.62 49 74.46 42 65.34 34斯里兰卡71.69 50 91.44 23 67.12 65 62.34 66 72.91 51 63.47 37智利71.45 51 83.17 70 73.31 38 64.60 54 74.55 41 61.50 47巴拿马71.18 52 79.64 80 72.02 47 66.16 50 75.27 38 63.44 38厄瓜多尔70.84 53 85.57 58 76.25 23 60.58 76 73.49 48 61.75 43阿塞拜疆70.72 54 83.18 68 61.65 87 66.66 48 78.85 24 60.93 50蒙古70.71 55 87.42 49 66.84 67 63.19 63 73.64 46 59.81 56阿根廷70.70 56 83.65 66 69.74 57 64.21 59 72.82 52 61.59 46塞尔维亚70.54 57 88.22 43 65.17 75 64.67 53 70.00 66 54.91 69塔吉克斯坦70.53 58 87.17 52 63.06 81 65.42 51 74.40 43 53.96 71马其顿70.01 59 86.60 54 67.0366 62.17 67 71.09 58 61.21 49乌拉圭69.96 60 78.74 81 71.03 53 64.42 57 74.32 44 63.06 40巴巴多斯69.78 61 95.92 3 55.62 108 63.96 60 63.30 82 50.71 83哥斯达黎加69.72 62 79.72 78 71.92 48 64.54 55 70.89 61 58.26 61摩尔多瓦69.67 63 82.97 71 68.83 62 62.95 65 73.51 47 58.69 59哥伦比亚69.58 64 78.42 85 71.43 50 64.26 58 72.40 55 61.40 48墨西哥69.25 65 82.03 73 68.60 63 63.60 62 69.35 67 58.06 62卡塔尔68.64 66 90.31 32 65.95 72 59.55 82 67.93 71 51.30 80牙买加68.62 67 84.92 61 61.52 88 64.54 56 64.27 78 55.89 67越南68.39 68 77.21 89 75.43 31 61.19 70 70.92 60 59.64 57阿联酋68.25 69 89.84 35 60.84 90 61.75 68 67.29 73 47.90 89阿尔巴尼亚68.23 70 90.03 34 62.03 85 59.46 83 67.45 72 55.83 68中国67.81 71 82.80 72 69.55 58 63.79 61 61.61 87 43.38 100印度尼西亚67.61 72 84.08 63 68.51 64 60.83 73 63.66 80 51.57 77土耳其67.57 73 85.09 59 72.34 44 58.21 86 63.30 81 53.66 74特立尼达和多巴哥67.04 74 86.42 55 60.80 91 61.72 69 62.90 84 48.83 86圭亚那66.67 75 83.17 69 60.62 93 60.52 77 67.20 74 56.39 66毛里求斯66.53 76 85.89 57 64.04 79 58.98 85 63.94 79 50.45 84玻利维亚66.47 77 78.46 84 64.19 78 60.87 72 70.22 64 56.93 65萨尔瓦多66.31 78 77.00 90 70.85 55 60.13 81 66.72 75 53.88 72秘鲁66.31 79 74.79 94 66.14 71 60.73 75 73.25 49 60.29 55多米尼加65.88 80 74.31 96 64.74 76 60.89 71 71.34 57 60.62 51约旦64.70 81 86.26 56 65.27 74 55.91 94 56.65 101 47.41 91巴拉圭64.62 82 70.50 102 64.63 77 60.23 80 70.44 63 61.72 44巴西64.51 83 71.51 100 69.28 59 60.31 78 65.79 76 52.42 76加纳64.26 84 75.28 93 60.65 92 60.77 74 65.64 77 52.42 75伊朗64.16 85 87.86 44 66.65 69 53.60 106 56.57 102 44.67 96埃及63.72 86 80.25 77 62.41 83 58.09 87 62.62 85 43.17 101沙特阿拉伯63.69 87 78.24 86 66.77 68 57.49 89 61.23 91 44.95 95

南非62.97 88 73.89 97 59.47 95 63.08 64 62.42 86 35.43 117委内瑞拉62.94 89 77.00 91 65.45 73 56.80 90 60.87 94 46.22 94赞比亚62.06 90 68.06 108 61.94 86 60.29 79 63.17 83 50.93 82不丹61.83 91 81.09 76 57.46 102 56.52 91 53.50 109 44.63 97喀麦隆61.64 92 70.28 104 60.95 89 59.30 84 61.10 92 47.81 90洪都拉斯61.60 93 75.96 92 63.28 80 54.18 101 61.53 89 49.87 85危地马拉61.07 94 68.57 107 68.96 61 54.56 99 61.46 90 53.73 73尼加拉瓜60.60 95 69.10 106 55.25 110 56.07 93 69.28 69 57.74 64博茨瓦纳60.50 96 78.69 82 57.23 103 55.29 97 54.08 108 42.06 107科威特60.27 97 83.82 65 51.79 115 52.83 108 57.19 99 42.68 105摩洛哥59.65 98 77.36 88 57.10 104 51.88 113 58.60 97 48.38 88乌干达59.28 99 65.06 119 62.78 82 57.97 88 60.27 95 39.54 111柬埔寨58.88 100 69.44 105 55.60 109 55.38 96 59.81 96 48.41 87突尼斯58.24 101 83.89 64 58.21 98 48.55 115 48.19 118 35.82 116肯尼亚57.90 102 67.94 109 54.64 113 56.47 92 56.75 100 40.94 108纳米比亚57.90 103 71.04 101 47.03 125 53.80 104 61.58 88 54.37 70孟加拉国57.84 104 77.88 87 58.16 99 47.21 122 57.58 98 46.92 92印度57.73 105 84.91 62 56.46 106 48.11 119 46.48 120 33.74 119老挝57.66 106 73.81 98 58.92 96 53.74 105 49.05 116 32.62 122加蓬57.48 107 72.79 99 50.67 119 52.61 109 61.05 93 42.92 103尼泊尔57.35 108 74.56 95 62.11 84 52.51 110 44.53 124 30.86 123缅甸56.52 109 67.80 110 56.27107 53.18 107 54.70 107 39.77 110卢旺达56.27 110 66.93 113 58.47 97 55.06 98 46.84 119 34.02 118海地56.24 111 65.54 116 57.91 100 53.83 103 51.32 111 40.59 109马达加斯加56.17 112 63.98 120 55.19 111 54.04 102 56.16 104 43.98 98贝宁55.38 113 66.34 114 51.39 116 55.53 95 52.69 110 30.68 124马拉维54.64 114 57.50 127 51.36 117 54.52 100 55.81 106 51.38 78莫桑比克53.64 115 61.72 123 52.93 114 51.36 114 51.07 112 43.47 99坦桑尼亚53.56 116 53.03 129 59.87 94 52.29 111 55.99 105 46.59 93阿尔及利亚53.22 117 79.67 79 55.04 112 44.36 126 43.65 125 19.94 129巴基斯坦53.10 118 67.16 112 51.29 118 48.15 118 50.85 113 39.13 112埃塞俄比亚53.02 119 65.25 118 57.75 101 46.38 124 48.52 117 42.74 104布基纳法索52.11 120 62.28 122 46.82 126 51.91 112 46.25 121 37.51 114莱索托51.62 121 67.56 111 49.95 120 47.88 120 41.33 127 33.73 120塞内加尔51.49 122 63.90 121 44.22 129 48.45 116 50.36 114 42.97 102科特迪瓦50.34 123 65.30 117 49.04 122 47.62 121 41.34 126 28.49 125布隆迪50.17 124 65.57 115 48.81 123 44.23 127 56.25 103 27.40 127几内亚50.17 125 58.16 126 47.82 124 48.43 117 50.12 115 38.17 113马里49.37 126 61.66 124 49.89 121 44.83 125 44.98 123 36.57 115尼日利亚48.86 127 53.19 128 56.58 105 46.96 123 45.71 122 32.62 121乍得44.23 128 52.03 130 44.38 128 43.96 128 37.28 128 27.87 126也门42.98 129 70.40 103 45.36 127 33.25 130 25.82 130 17.79 130毛里塔尼亚42.33 130 59.57 125 38.85 130 38.02 129 34.54 129 24.21 128

全球人力资本趋势

截至2016年初，世界人口数量预计达到了74亿。结合该数值，其中只有超过2/5（41%）的人口处于主要工作年龄的25～54岁年龄组，16%处于15～24岁年龄组，26%不足15岁。在世界人口金字塔的顶端，全世界9%的人口属于55～64岁年龄段，8%属于65岁以上年龄组（见下图）。为了尽可能地表示出每个年龄阶段的全球人口数量和权重，该图表直观地表示了以上百分比的分布情况，同时将其应用到了人力资本指数的构建之中。

图：2016全球人口分布情况和各年龄组人力资本指数平均分值

资料来源：2016年人力资本指数和联合国人口司

我们的数据不仅体现了全国人口的平均水平，更突出地显现了各年龄组在人力资本发展和利用情况的不均等（见上图）。平均而言，全世界已开发了全球人口中最年轻人群81%的人力资本潜能，对这群人来说，评估指数的最关键因素便是教育。得益于近期对年龄组所进行的大规模投资和激励措施——例如之前制定的《联合国千年发展目标》（United Nations Millennium Development Goals）和联合国教科文组织的《全民教育议程》（Education for All Agenda）——挖掘了0～14岁年龄组可实现的人力资本潜能，令其在教育上领先于其他年龄组。

然而，对于15～24岁年龄组来说，指数着重于考量与工作相关的因素，比如职场相关技能和从教育到就业的成功过渡。平均来看，所有国家只撬动了这些年轻人人力资本潜能的66%，说明在世界范围内的诸多经济体之中，学习和就业之间存在着断档。

继续来看生命历程的下一个阶段，25～54岁年龄组的人力资本分析，平均来看，所有国家只充分利用了该主要工作年龄人口人力资本潜能的63%。综上所述，在这一年龄组的人力资本产出上，世界各地的差异也比较大。对于该年龄阶段的人群来说，指数强调了他们在职场上不断学习的机会以及就业的质量。表现水平高的国家，如北欧国家和瑞士，其主要工作年龄人口的人力资本潜能开发率高达80%以上；指数排名表中有16个国家尚未跨过50%的门槛。

最后我们来看世界上年龄最大的劳动力人群——对于他们来说，指数评估了继续就业的机会、健康情况和生活质量——在全球人口投入方面它是最少的一组，55～64岁年龄组人力资本充分利用度的平均水平为67%，而65岁以上年龄组的充分利用度则平均只有54%。

第四次工业革命学习和就业水平的最大化

人力资本指数由两个并列的主题组成：学习和就业。

除其他要素外，就业主题的范围涉及了经济参与、受教育过度和受教育程度不足，这些都是相对于各国可获得的工作机会、工作性质和质量而言的。学习这一主题的范围包括从小学教育过渡到职业教育和高等教育、教育的质量以及职场中学习的机会——无论是通过正式的课程，还是在一个复杂的工作环境中通过日常工作获取专业技能隐性知识。

各国应该致力于最大化这两个主题所对应的人力资本输出。我们所面临的挑战，不仅要求我们使用及时且相关的知识和技能来打造一个国家的劳动力，还包括如何将这些技能应用于各年龄组的高质量工作中去。

人力资本指数显示，世界各地的学习和就业水平参差不齐。广义上讲，这些经济体可以分为四大类。首先是诸如芬兰（1）等国家，其已经开发和利用了学习和就业两个维度的人力资本，并且最大程度转化了其人力资本的潜能。第二类是诸如卢旺达（110）和越南（68）等经济体，它们在劳动力部署上做得还不错，但是尚且无法通过进一步提高学习效果来激发人力资本指数的表现和人力资本的潜能，同那些经济复杂程度高的先进经济体并驾齐驱。第三类是诸如沙特阿拉伯（87）和韩国（32）等一系列国家，它们的人口受过良好的教育，在学习主题各个指标中表现良好，但是他们还可以做出更多的努力，更加充分地利用积累在就业主题下的人力资本潜能。通过建设更具包容性的劳动力市场，包括妇女、年轻人和老年人，往往可以获得更多的进步。最后，是诸如印度（105）和尼日利亚（127）等经济体，这些经济体亟待做出更多的努力，并做好各年龄组在学习和就业两个维度下人力资本潜能的开发和利用。

在一系列的研究中，世界经济论坛的《未来就业报告》（Future of Jobs Report）凸显了这样的状况：当前正在接受小学教育的儿童，其中有60%的人群，他们未来所从事的工作类型目前可能还不存在。这将为国家创造机会，采用新颖的方式来提高就业水平，同时也为他国敲响警钟，不能单纯地依赖于昔日的辉煌。

例如，第四次工业革命的学习和就业格局将不断发生变化，塑造这一格局的不仅包括技能型教育，还包括新兴的数字人才平台。这些力量推动人们跨越地理界限，放大开发和利用技能、经验的潜力，同时也让雇主受益，有机会雇佣和融入这一分散于全球的劳动力人口。

此外，由于技能和工作的供给和需求转换到了一个数字化的背景之下，因此对学习和就业的理解也要相应地开辟新的眼界。数字人才平台的兴起以及大数据分析的进步，愈发填补了标准化国际统计数据的空缺，让我们有机会了解国家技能进化的需求并实时掌握劳动力市场的变化。

基于以上内容，报告接下来的两个部分审视了人力资本指数的结果——先是重点观察了学习的情况，然后是就业，并结合独有数据真实演绎了各个主题的表现，其独有数据来自世界经济论坛和领英及其他合作伙伴的共同努力。

结 论

全球范围来看，有近35%的人力资本潜能仍未得到充分的开发，这主要是由于缺乏学习或就业的机会，或两者兼而有之。人力资本指数揭示了各国之间的具体差距，并展望了主要经济体的未来发展。报告认为，当今许多教育体系同劳动力市场运作所需要的技能之间存在脱节。当前的教育体系旨在发展认知技能，而涉及个人合作、创新、个人导向和解决问题能力的非认知技能正扮演着日趋重要的角色。同时，由于不适应当前或未来劳动力市场发展的需求，教育体系的前行之路充满坎坷。在许多国家，由于失业、不充分就业或大范围地区仍处在经济不活跃的状态，其教育投资还没有为个人以及他们的家庭产生劳动力市场产生相应回报。在其他国家，不论教育水平如何，其就业情况也可能面临着众多的问题：工作可能不稳定；可能未充分挖掘现有的知识；或者没有对终身学习和再培训起到支持作用，而终身学习和再培训需要同时贯穿于整个工作的生命周期。

技术变革可能会进一步加剧挑战的难度，同时也提供了解决和转变学习及就业难题的前所未有的新机遇。这些技术发展意味着，我们需要重新思考，如何将世界人力资本禀赋投入到社会和经济的繁荣以及所有人的福祉之中，并为二者所用。各国政府、商界领袖、教育机构和个人必须了解当前所发生的变化，从根本上对全球人才价值链进行重新思考。为了使我们对未来经济、社会和个人的需求做出积极的反应，我们必须重新思考学习的意义、工作的意义以及各利益相关者扮演的角色，确保人们都能够充分发挥自己的潜力。

我们的数据已经充分证实了技术具有改变教育方式和教学质量的潜力。此外，世界上工作年龄人口的13%是自营工作者，4%是失业人口，7%是未充分就业人口，20%是非经济活动人口（除了3/4身体健朗的、多数情况下拥有高技能的65岁以上人口）——以上加在一起，约为44%的劳动年龄人口，即20亿的人口，这在全球人口中所占的份额也是相当可观的——新技术为释放和培养其人力资本潜能也提供了一个巨大的机会。一系列的研究已经通过以下几个方面向我们展示了新就业形势已有的和潜在的优点：灵活性、可访问性、透明度和规模。对于工人来说，技术降低了就业的门槛，促进新雇佣关系的形成并增加了就业的机会。对雇主来说，数字劳动力市场为应届毕业人才的招聘打开了大门。然而，抛开诸多人们关注的问题不谈，人们仍然有理由担忧：工作分工零散以及这对收入平等的影响，收入是否有保障，以及社会稳定是否稳定。

近期关于劳动力市场相关政策的制定，其焦点大部分都围绕在管理新工作模式的挑战上。同时，最新的社会安全网络和现代化的工会相联合的新形式，譬如数字化自由工作者联盟，也已经在一些国家出现，从而完善新的工作模式。对于立法者来说，制定灵活、周到且有远见的管理方式将是他们的一项重要工作，通过新的管理方式治理和规范迅速崛起的数字化劳动力市场，应对科技对传统工作的种种冲击，最终获得最佳的社会经济效果。同时，这也是一项十分必要的任务，为了发展教育、促进终身学习，政策制定者需要联合其他利益相关者进行合作，兑现科技改变人类生活的允诺。

企业——无论是传统企业还是新型企业——需要成为新社会契约设计者中的一员，包括重新思考其所扮演的角色，将自己视为“现成”人力资本的消费者，把工作看作是捆绑了技能的包裹。企业需要对员工的终身学习、技能再培训和技能升级进行投资，并同教育体系紧密合作，促进一般性和专业性工作技能的开发。此外，鉴于商业周期难免会造成就业形势出现高峰和低谷，任何对社会负责任的企业家都应该思考，在当今这个紧密相连且透明的世界里，他们应该怎样做才能为降低失业率和提高人们的谋生能力作出贡献。

我们已经描绘了就业在当前新一轮技术变革之下的种种可能，或是积极或是消极。然而，根据这些预测如何去把握机遇、降低风险，几乎完全取决于我们自己今天所采取的行动。公私两个部门连同其他利益相关者，大家需要共同做出努力，融入新形势下的学习和工作之中。世界经济论坛所提供的人力资源指数，旨在为我们提供一个进步的平台，大家以此为契机进行对话交流并采取行动，完善报告及其他观察工具所做出的分析。对话和行动关乎着我们共同的未来。

原文标题：The Human Capital Report 2016