铁岭地区玉米杂交组合品质性状和穗部农艺性状与产量的关系分析

2016-11-19 08:41周顺新
现代农业科技 2016年4期
关键词:农艺性状产量玉米

周顺新

摘要 通过采用灰色关联度分析方法,分析了不同玉米杂交组合品质性状和穗部农艺性状与产量的关系。结果表明:百粒重与产量之间的关系是最密切的,其次是籽粒容重,它们的灰色关联度分别是0.702 3和0.689 9;然后对产量影响的性状依次是粗脂肪含量、行粒数、粗淀粉含量、赖氨酸含量、粗蛋白含量和出籽率,它们的灰色关联度分别是0.632 6、0.624 4、0.605 8、0.595 5、0.593 0和0.537 0。

关键词 玉米;品质性状;农艺性状;产量

中图分类号 S513 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)04-0027-01

玉米是辽宁省种植面积最大的粮食作物,同时也是铁岭市种植面积最大的粮食作物,其在当地农业生产和国民经济中占据重要地位[1]。玉米群体的产量、玉米品质性状和穗部农艺性状是由多个因素共同作用的结果,探索不同性状对產量影响的主次关系,对于玉米群体改良和选育玉米自交系有重要意义。侯建华等研究表明,玉米籽粒的蛋白质含量、粗脂肪含量与单株产量存在着极显著的负相关关系[2];陈 灿等研究结果表明,8 个主要农艺性状与产量的关联度大小顺序为穗粗>百粒重>穗行数>秃尖长>出籽率>株高>穗长>穗位高,其中穗粗、百粒重、穗行数对产量的影响较大[3]。通过试验分析不同杂交组合品质性状和穗部农艺性状与其产量的关系,从而为这些杂交组合亲本的品质性状改良提供一些理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

2014年冬在海南测配的杂交组合A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8。

1.2 试验设计

试验共设8个处理,以每个杂交组合作为1个处理,3次重复,采用随机区组设计,小区种植为6行区,小区行长5 m,株距、行距分别为0.30、0.60 m。

1.3 测定项目

成熟后收获中间4行进行测产,然后计算出产量;测产时,随机选取10穗进行考种,测定其行粒数、百粒重和出籽率等农艺性状。籽粒容重、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗淀粉含量和赖氨酸含量等品质性状委托农业部农产品质量监督检验测试中心(沈阳)测定[4-5]。

1.4 分析方法

运用DPS7.05版本数据处理软件进行试验数据分析[6]。

2 结果与分析

2.1 数据处理

根据灰色关联度分析方法要求,鉴于不同性状的单位不尽相同,如籽粒容重的单位是g/L,粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗淀粉含量、赖氨酸含量和出籽率等性状的单位是%,百粒重的单位是g,产量的单位是kg/hm2等,对原始数据进行标准化变换。同时以产量为母序列,品质性状和穗部农艺性状为子序列进行数据处理,从而得到不同性状跟产量之间的灰色关联度。

2.2 灰色关联度分析

通过灰色关联度分析方法,发现各性状与产量之间的关系密切程度是不同的。可以看出,百粒重与产量之

间的关系是最密切的,是影响产量的最主要因素,测配时,应尽量选择百粒重较高的自交系;籽粒容重与产量之间的灰色关联度是0.689 9,其与产量之间的关系也是较为密切的,从而选育自交系的时候选择容重高的自交系,这样更容易测配出高产的杂交组合;对产量影响的性状依次是粗脂肪含量、行粒数、粗淀粉含量、赖氨酸含量、粗蛋白含量和出籽率,它们的灰色关联度分别是0.632 6、0.624 4、0.605 8、0.595 5、0.593 0、0.537 0。因此,在做基础材料和选育自交系时,重点选择百粒重较高和籽粒容重较高的材料,这样才能更容易测配出有高产潜力的杂交组合。

3 结论与讨论

试验结果表明,百粒重与产量之间的关联度最大,在玉米杂交组合筛选试验中,首先尽量选用百粒重较重的杂交组合,其次要注重选择籽粒容重较高、粗脂肪含量较高和行粒数较多的杂交组合,而对于粗淀粉含量、赖氨酸含量、粗蛋白含量和出籽率等性状可以适当放宽条件。

产量是有很多因素共同作用下的一个复杂数量性状,不同性状对产量影响的密切程度一直是玉米育种者关心的重要方向,而灰色关联度分析方法是一种能将很多对玉米产量影响的性状都考虑进来的,并能对不同性状对产量影响的大小区分出来,从而为玉米育种提供了一种有效方法。由于不同的研究材料在不同的环境条件下会产生一定的差异,在条件允许的情况下应该进行多年多点的试验,从而为不同杂交组合进一步应用提供较为全面的理论支持。

4 参考文献

[1] 陈尔冉,孙巍.不同玉米品种农艺性状与产量的关系研究[J].现代农业科技,2014(9):75-76.

[2] 侯建华,郑红丽,杨丽君,等.玉米种质资源品质性状与主要农艺性状相关性分析[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2001(2):71-74.

[3] 陈灿,林秀芳,陈勤平,等.普通玉米高产品种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].湖南农业科学,2015(3):15-17.

[4] 李北齐,赵苏维,王贵强,等.玉米杂交组合产量相关因素的灰色关联度评价[J].玉米科学,2006(2):44-46.

[5] 彭忠华,杨晓容,戴保威,等.灰色关联度分析法在玉米杂交组合筛选中的应用[J].贵州大学学报(农业与生物科学版),2002(2):79-82.

[6] 刘祥久,姜敏,李哲,等.玉米品质性状配合力研究[J].杂粮作物,2004(5):258-260.

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