离岸外包服务选址与贸易出口类别之间的关系——以丹麦数据为例

◎　梅御东　王　玉

离岸外包服务选址与贸易出口类别之间的关系——以丹麦数据为例

◎梅御东王玉

在后经济危机时代，服务外包已成各国经济领域必争之地，而本文将就作为服务外包四大因素（服务外包动因(Why)、服务外包业务(What)、服务外包地点(Where)、服务外包过程(How)）中服务外包从策划落实到现实的衔接关键点的“服务外包地点”进行研究。

本文将通过丹麦已有的服务外包数据与贸易出口相关数据结合起来研究，通过建立模型探究服务外包选址与国家对外出口方向类别的关系，并且将该模型用于预测2016年中国的服务外包行业情况，为我国服务外包企业提出事宜的意见。

研究背景与研究目的

随着全球信息技术的迅猛发展,国际服务外包逐渐成为全球产业转移的一大趋势,在全球产业价值链中扮演越来越重要的角色。承接国际服务外包能够提高承接国的人力资本水平,提高资本流入质量,带来先进的技术和管理知识,并推动服务业结构的调整与升级。为了降低成本、提高核心竞争力、优化产业结构,很多跨国公司都把自己非核心的业务外包给其他企业。而且,国际服务外包还有低污染、低消耗、高技术、高附加值等特点。

近年来，随着国际市场越发开放，市场分工趋势逐渐加大，而行业间的交叉也越来越复杂，企业间的竞争越发剧烈。企业欲保持自己在市场上的一席之地，把握自身优势，则必先守住自身核心业务的行业优势，即核心竞争力。因此如何将核心业务包装推向市场则是决定其能否成功的重要因素，这些包装业务包括了客户联系、后期服务等，正如波士顿学习曲线（图一）所示，若自营非核心业务，确实长期来看会比外包成本低，但由于非核心业务较多，当把这些业务加总来看，其学习曲线就不再是图中的L了，而是在更高的位置L1，由于成本高，时间长，其必然耽误核心业务的进步，最终得不偿失，而服务外包业务由此应运而生，以更加专业团队以较低的成本处理企业核心业务。这也同时体现了社会大分工的趋势。

从发包国来看，美国、日本、欧洲是主要的发包方，提供了全球服务外包业务的绝大多数份额。美国占了全球市场的64%，欧洲占了18，日本占了10%，留给其他国家的还不到10%。全球服务外包市场严重依赖于美日欧，使产业格局呈现出一种“中心-外围”的发展格局。

而从承接国来看，服务外包承接国数量激增，但是发展的层次是不一样的。从发达国家来看，服务外包承接大国澳大利亚、新西兰、爱尔兰、加拿大等国国内服务外包行业成熟、已经形成了一定的产业规模和发展优势，但是和发展中国家相比，人力资源优势已经不复存在，因此其在最近几年的发展中明显落后。许多国家已经跌出2010年Gartner IT排行榜的前30强。

由此可见，对服务外包行业的研究是非常有必要的，而在外包业务所需要考虑的因素中，服务外包地点是服务外包从策划落实到现实的衔接关键点，因此，本文将以先前文章为基础，以丹麦为例，研究离岸外包选址与跨国贸易之间的关系。

本文将援引Peter D. rberg Jensen文中的部分数据，将其处理为相对值，另外同样将丹麦进出口贸易进行相对值处理以研究离岸外包选址与国家贸易之间的联系，并借spss modler生成经过训练的模型对中国未来的服务外包趋势进行预测。

服务外包选址与贸易出口类别关系探究

前提假设。21世纪的亚洲一直作为最大的服务外包承包地区，从一开始的低端生产服务外包逐步走到现在开始从事较高端的IT服务外包，其中中国和印度做出了不少贡献中国、印度、菲律宾承接了全球服务外包60%以上的份额，而中国在IT服务外包行业方面位居亚洲第二（如图二，将中国香港包括在内）， 那么是否中国在电脑等方面出口也处于领先优势呢？

事实上，2000年1月至2007年1月，中国的出口繁荣期间，个人电脑的全球出货量增长105%，笔记本电脑占47个百分点的增长。2009年，便携式电脑第一次估值占大多数的电脑发货量。同时，中国大陆成为笔记本电脑的最大生产国，超过台湾，曾在2002年10月占到了全球笔记本电脑生产的64%，图三描述了这一时期美国笔记本电脑的主要进口国，由图可见，中国大陆的进口量逐年递增,并且占据美国笔记本电脑主要进口市场。

于是，本文做出本文最根本的假设：

服务外包的选址与该行业对应的出口类型方向相关。

数据分析。本文主要考察了服务外包种类与出口种类之间的关系，因此类似公司规模、先进程度等无关因素应尽可能对所研究内容不产生影响，借助丹麦数据制成外包选址因素相关系数矩阵，由矩阵可知这些因素对本文研究内容影响并不大（相关系数集中在0值左右），因此服务外包种类之间可经过处理形成相对偏好值矩阵。

由偏好矩阵看出IT行业服务外包无论在哪个地区都是最受欢迎的，之后对商品贸易进行处理，在此为了能够反映出确定的服务外包行业对应相应的商品，本文选择了如下对应方式：

同上处理成相对偏好矩阵（假设以出口金额代表偏好）后将几张相对偏好表结合分析建立模型，其中manufacture、IT、back—office三项使用相对值表示，所使用数据皆来自于2012年数据，经过数据填补，极端值排除后，使用三种模型（C5.0模型、类神经网络模型、SVM模型）进行预测训练，在置信度达74%情况下，将所得模型使用于中国出口贸易所得2016年预测结果如下：

模型显示，前三项（有机化工、船舶生产、人造纤维的出口）对生产、IT、后台工作管理服务外包影响最小，三个模型计算出的相关系数平均值分别为0.078、-0.021、0.134，而计算机、软件业出口相关系数则分别达到0.828、0.671，管理人才流动为0.544。

表中有机化工品、船舶生产等数据为“世界对中国的出口额”，即中国的总进口额，后面三项manufacture、IT、back—office为国际市场发包给中国的相对偏好程度模型预测值。由于该值为相对值，其大小并不影响其最终结果，由表中数据可知，目前来说对中国进行IT服务外包实际上是最好的选择。

经过数据处理，就管理人才流动、计算机和软件业出口三项与IT服务外包、后台工作管理服务外包的相关关系较高，而关于生产服务外包关系并不是很明朗。由所得数据建立模型对中国2016年承包情况进行预测得到最终结果为世界市场对中国IT服务外包的预期相对偏好值远远高于另外两项。其中由IT服务外包和后台工作管理服务外包的相关数据可验证本文最开始的假设的正确性：服务外包的选址与该行业对应的出口类型方向相关。

IT行业目前在中国正处于高速发展阶段，随着“云计划”、“大数据”的逐渐展开，中国社会对IT行业人才需求也越发强烈，大量IT服务外包产业园区建立，使之前分散的IT行业逐渐走上产业化、标准化发展的路线，也就是说在政府政策倾向作用下，中国的IT服务外包环境得到了保障这是其他国家越发偏好于选择将发包目的地设定在中国的原因之一。

同时由数据我们可以看到相关系数较大的几个因素（计算机、软件业出口、管理人才流动）中，计算机出口与IT服务外包数据相关性最为紧密，这正好解释了发达国家将相关商品生产外包到中国之后由中国制造出厂后再发回这些国家的本土市场的生产流程，借此以提高核心竞争力：新产品的开发。

由波特菱形理论可知，各企业应借服务外包为平台，发挥自己的本土优势，如我国企业在未来应逐步发展自己的IT能力以赶上时代潮流；而国家之间也借此以形成自身的相对优势，中国可以借本次科技革命的潮流推动，在国际经济的竞争中获取更高的主导权。

然而，本文的依然存在一些限制，首先注重于对出口的讨论，忽略了进口和净出口的影响。

其次，由于数据类型有限，本文所有数据都是通过相对值进行处理，在把数据转换为相对值时，存在一定误差。综合考虑以上多方面因素，为保障数据可靠性，结果可验证性，更多的数据处理和资料调查还需要进一步研究。但是本文得到的结论和数据处理方法仍有很大参考价值和创新意义。

（作者单位：对外经济贸易大学信息学院）