语义网络的模糊知识管理

语义网络是自然语言理解及认知科学领域研究中的一个概念，20世纪70年代初由西蒙（R.F.Simon）提出，用来表达复杂的概念及其相互之间的关系，是一个有向图，其顶点表示概念，而边则表示这些概念间的语义关系，从而形成一个由节点和弧组成的语义网络描述图。语义网络是一种早期的知识表达形式，在人工智能中得到了比较广泛的应用，简单地说，语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。本书涉及语义网中模糊逻辑的技术和方法，包括模糊描述逻辑和模糊本体，查询模糊描述逻辑和模糊本体知识库，提取模糊描述逻辑和本体的模糊数据模型，存储模糊本体知识的模糊数据库等内容。

本书共9章：1.语义Web中的知识表示与推理：包括描述逻辑及其数据类型，还包括语义Web本体及两个规则；2.模糊集与可能性理论：包括不完全信息的概念、模糊集的表示和可能性分布、关于模糊集的运算等；3.模糊数据模型和形式化描述：包括模糊概念的ER、URL数据模型及模糊数据库模型；4.模糊描述逻辑与模糊本体：包括模糊描述逻辑的推理及表述；5.模糊描述逻辑与模糊数据模型的本体提取：包括模糊描述逻辑、模糊数据本体及模糊提取过程的相关模型；6.模糊语义Web本体映射：包括模糊本体概念的比较、模糊语义Web本体的相关图集合；7.查询模糊描述逻辑与本体知识库：主要是模糊SPARQL查询语言的讲解；8.模糊数据库中的模糊本体知识库存储：分别介绍了结构信息和实例信息的存储；9.语义Web中的模糊规则与交换：包括4种模糊规则语言及2种模糊规则架构。

作者马宗民，博士，东北大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，曾任香港城市大学研究员，在美国和加拿大从事多年智能数据与知识工程的研究。社会任职包括IEEE高级会员，ACM会员，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会理论计算机科学专委会委员，中国人工智能学会粗糙集粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。与软计算专委会委员等。

本书是目前研究中的模糊知识表示和推理的语义Web的权威性书籍。本书结构设计合理，每一章均用引言+主体+总结的模式，方便读者抓住各章节重点内容。本书写作目的是向知识管理、数据工程、信息学领域的从业者和研究生提供用传统方法无法解决的知识和数据工程专业面临的各种问题。

李亚宁，博士研究生

（中国科学院自动化研究所）