亚马逊网上书店对OPAC的启示

孙雅欣+武丽影+崔新刚

摘 要 亚马逊网上书店和OPAC系统虽然都提供检索图书服务，但在服务细节上亚马逊提供的检索服务更为用户认可。论文通过对亚马逊图书检索系统和图书馆OPAC系统的比较，指出亚马逊在平台兼容、图书种类兼容和检索流程等方面值得OPAC系统借鉴。同时，还提出了OPAC系统应兼容多种类型和多家图书馆资源、提升用户书评参与度、进一步提供深层次服务功能等改进建议。

关键词 亚马逊网上书店 OPAC 书目检索

分类号 G254.9

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.09.011

Abstract Both Amazon Online Bookstore and OPAC provides book retrieval service， while Amazon gains more user acceptance in the details of the service. Through the comparison between Amazon and OPAC， this paper points out that Amazon is worth learning in terms of the platform compatibility， the compatibility of book categories， the retrieval process etc. To promote the library resources service， this paper also puts forward some suggestions on OPAC with regard to the compatibility with multiple types of resources and resources of variety libraries. And OPAC should enhance user participation ， and provide deeper service capabilities.

Keywords Amazon Online Bookstore. OPAC. Book retrieval.

图书馆OPAC系统（Online Public Access Catalog，简称OPAC，又称联机公共目录）是图书馆集成系统面向用户的窗口，为用户查找馆藏文献资源起到指引作用。亚马逊公司（Amazon，以下简称亚马逊）是美国最大的一家网络电子商务公司，网络营销书籍是其主要业务之一。除去二者最终服务目的不同，单就图书检索服务方面来说，亚马逊在细节服务上更受用户喜爱，值得OPAC系统借鉴。这对进一步改进OPAC系统服务功能，提高用户对图书馆文献资源的利用具有积极意义。

1 OPAC系统与亚马逊的比较

1.1 平台对比

OPAC系统大多支持简单检索、高级检索、分类检索、二次检索和通用命令语言检索，或至少支持其中两到三种检索，检索界面干净简洁。其默认检索类型为简单检索，支持用户输入检索词，选择文献类型、查询类型、查询方式、排序方式等检索所需文献。高级检索支持用户选择2个以上的多个字段检索，检索词中间用逻辑关系连接。分类检索是按《中图图书馆分类法》和《中国科学院图书馆图书分类法》对图书馆馆藏书目分类浏览进行。通用命令检索是专业检索词以布尔逻辑运算符相连形成检索式的方式检索。检索结果以列表形式出现，可以以题名、责任者、出版日期、入藏日期等方式排列，检索结果页面支持二次检索。

亚马逊支持简单检索、分类检索、二次检索和高级检索，提供“新品排行榜”“销售排行榜”等方面图书推荐列表。系统默认简单检索和分类检索，用户输入检索词，点击检索，出现检索结果页面，在页面左侧的图书细分类目如人群、图书年代、装帧、国别等，通过点击可以完成二次检索。分类检索在默认页面有一个依据用户检索行为统计提取出的大致分类，如少儿、文学、进口图书等，点击“所有分类”项可以看到详细图书类目。高级检索通过多个检索词限定完成检索。

由上述比较可以发现：在检索图书资源上，亚马逊兼顾了自有和其他书店的图书，并形成价格竞争机制，极大丰富了亚马逊网上书店的图书品种，省去了购买者在多家网络平台价格比对的麻烦；在检索结果显示上，亚马逊将同种类不同载体形式的图书共同显示，便于购买者选择；在图书种类划分上，在一次检索结果列表旁设有对图书类型的进一步划分，并逐条列出，如图书装帧选项下列有精装和简装，便于购买者点击完成二次检索，设计更为便捷和人性化；在图书导购上，亚马逊提供热点图书列表，如各种排行榜等，通过多种手段达到吸引购买者的目的。

1.2 流程对比

利用OPAC系统检索借阅书刊流程如图1所示：用户进入检索界面，选择检索途径，检索图书或期刊，依据显示结果列表查看是否有需要的书刊。书刊依据MARC格式进行编目，系统显示图书的题名、责任者、ISBN、价格、内容简介、主题等。如有想要借阅的书刊，依据显示存放地址和索书号借阅书刊；如需预约等其他操作，需要登录用户账号进行操作。

利用亚马逊网上书店检索购买图书流程如图2所示：购买者进入检索界面，选择检索途径，检索图书，显示结果列表，参考已购买阅读用户的评价，决定是否购买图书。图书数据既有MARC数据里图书的基本信息，还有完整的图书目录、图书封面照片、部分试读内容等。如果读者有想要购买的图书，则需进行登录或注册，购买图书后会接到图书评价的邀请，读者可在阅读完成后自愿填写评语，并以星级形式对图书及其服务进行评级，四星和五星为好评，三星为中评，二星、一星为差评。评语生成后其他用户可以对评语是否有用进行评论和投票，“有用”的评语会自动上移，“没用”的评语会自动下降。

亚马逊在检索流程上看似仅多了一个用户评价的环节，实际却发挥重大作用。中国互联网络信息中心2014年4月发布的《2013年中国网络购物市场研究报告》[1]显示：“在购买不熟悉的产品时，用户评价在现阶段的网络购物决策中占据主导地位，37.5%的网购用户在决策时主要考虑因素为用户评价。在购买熟悉的商品时，重视用户评价的人群所占比例也有25%。”这一点同样适用于图书的选择。只看图书的标题、作者等基本信息很难确定图书内容是否能为自己所用，需要参考已阅读者的意见[2]。亚马逊用户评价为购买并阅读过图书的读者提供了一个品评图书的平台，也为其他购买者提供了重要参考。另外，通过再评价环节，使其他检索购买者更进一步了解图书的性价比、用户群、难易度等具体信息；对已发表评论进行投票“有用”和“没用”，完成了评价体系的自动调整，使最有价值的评价呈现在显著位置，没有价值的评语逐渐淘汰，达到了评语自我维护的目的。

1.3 精准化服务对比

亚马逊会对用户在网站上发生购买前后的所有行为信息进行捕获、统计和分析，捕获潜在客户的购买心理和购买意向，从而制定对客户的贴心服务以及个性化的信息推荐。这种基于用户行为分析统计来预测用户购买行为的方式在商业应用较为广泛[3]，但在图书馆行业应用尚比较少见。图书馆OPAC系统没有对用户分析统计的功能[4]，需要手工对一段时间内用户的检索日志进行人工统计分析，而许多图书馆由于技术上或人力上的原因，无法进行基于用户信息行为的统计分析，或无法长期、定期进行此项工作，基于此的拓展服务也就无从谈起。

2 OPAC系统改进建议

当今，随着网络信息环境的丰富多元化，图书馆面临着大量用户分流的窘境。OPAC系统作为提升图书馆服务成效的基础，应充分结合图书馆未来发展方向、读者信息行为特点和信息需求等进行多角度、多层次改进，形成具有兼容性、开放性、信息推送深入、技术操作简易和用户参与的系统平台，使OPAC系统信息服务迈上一个新的台阶，适应未来图书馆的发展。

2.1 融合多家图书馆、多种载体书刊资源

当前，信息资源类型的多样化、用户需求信息的海量化与有限的图书经费之间的矛盾逐渐凸显，越来越多的图书馆选择区域联盟的方式共享图书、期刊资源，因此，文献资源合作共享是未来图书馆发展的一种趋势。OPAC系统作为图书馆文献资源的检索窗口要适应这种趋势的变化，共建统一的OPAC系统平台，使其具有更好的兼容性和开放性，支持多个图书馆资源的检索和文献预约、文献传递功能，真正发挥OPAC系统的功效。

有研究表明，在OPAC 系统中融入电子书、电子刊可以提高其使用率达50%。如北京大学、清华大学和中国人民大学等高校已经实现了纸质和电子资源的OPAC系统检索，但在数据处理上不同。北京大学和清华大学将一本著作的电子版和纸质版视为不同的著作，中国人民大学将一本书刊的纸质版和电子版作为一条记录显示[5]。为更好地形成图书馆之间的文献资源共享，应统一制定电子书、电子刊著录标准，由数据商提供或自己著录合格的数据，实现纸质和电子资源的OPAC无障碍检索。

2.2 完善用户参与图书评价功能

一方面，信息化时代的用户不再满足于被动地接受信息，而是渴望成为信息的发布主体，在互联网上与他人分享和交流阅读图书、期刊的感想和建议；另一方面，由于MARC数据本身较为简略，因此为丰富完善OPAC系统功能，在设计时要充分考虑利用用户的智慧，听取用户的声音，参考亚马逊增加用户评论模块，用星级形式对书刊进行评价，并设有对评语评价功能和投票功能。

为避免用户滥用发言权，对用户参与图书评价要进行一定程度的限定。在允许读者自愿发表评论基础上，只对借阅过该书刊的用户开放评论权限，并且每人只允许评论一次，字数在5～300字之间。对于评语质量高，投票评价“有用”数量多的用户，可以予以一定的奖励，从而真正起到传播书刊信息，提高图书馆文献资源利用率的目的。

2.3 开展多元化书目服务

当前，OPAC系统随着用户使用检索词或检索途径的不同，检索结果也不同，许多适合的书刊无法匹配给用户，导致图书馆出现了大量“无人问津”的图书。利用OPAC系统中存储的大量用户检索、预约和借阅等信息，完善OPAC系统统计功能，充分揭示用户对图书馆文献资源的信息需求，积极开展多种形式的书目服务，是OPAC系统开展多元书目服务的基本前提。

基于OPAC系统可以开展的书目服务有：①开展基于统计基础上的图书推荐，如增加借阅排行榜，借阅量排行书目推荐等。②细化图书分类，以列举的方式列于一次检索结果的左侧，便于用户点击检索。③设置检索词关联词组，扩展用户检索词选择范围，提高用户检索效率。④增加主题书目推荐，结合教师授课、学科设置和大学生感兴趣主题推荐书目导读。⑤图书书目的智能推荐，设计书目检索推荐系统，发现读者借阅图书内容之间的关联性，在读者检索到图书的同时，推荐图书馆其他相关图书，促进其阅读。⑥形成期刊多种范围划分的列表，如“科学引文索引来源期刊”书目推荐、“工程索引来源期刊”书目推荐、“中国科学引文数据库来源期刊”书目推荐、“中文核心期刊要目总览来源期刊”书目推荐等，并根据需要及时更新。⑦提供各种期刊的投稿方式，如投稿系统、邮箱和电话等，并设有期刊投稿评论，为其他用户投稿提供参考。⑧提供中外文期刊的影响因子，并动态更新。

综上所述，只有通过OPAC系统的改进，才能达到提升OPAC系统服务成效的目的，从而满足用户个性化需求，适应信息环境的变化，进一步提升图书馆文献服务水平。

参考文献：

[ 1 ] 中国互联网信息中心.2013年中国网络购物市场研究报告[R/OL].[2015-12-25].http：//wenku.baidu.com/link？url=uRe5j9LpyMRmFuwYss-2I4u7qSZQ4TdhCxeezbQV_a6V9L8dS12LgI9coQTS6JYoPylEBh0O-TZ6v9FHVeYqnepbTM-Cq7I7nuhU_GQeC2K.

[ 2 ] 李书宁.Amazon用户参与机制及对图书馆的启示[J].图书情报知识，2015（3）：46-52.

[ 3 ] 黎炳明.亚马逊“预测式购物”对图书馆个性化信息服务的启示[J].新世纪图书馆，2015（1）：31-33.

[ 4 ] 王福.基于功能整合视角的新型OPAC系统设计研究[J].新世纪图书馆，2015（2）：46-48，52.

[ 5 ] 李京.高校图书馆电子书的发现与获取机制研究[J].新世纪图书馆，2014（9）：18-22.

孙雅欣 牡丹江医学院图书馆采编部主任、馆员。黑龙江牡丹江，157011。

武丽影 牡丹江医学院图书馆助理馆员。黑龙江牡丹江，157011。

崔新刚 牡丹江医学院图书馆讲师。黑龙江牡丹江，157011。

（收稿日期：2016-03-04 编校：曹晓文）