基于CiteSpace的《情报理论与实践》知识图谱计量分析

田恬

（河海大学，江苏　南京　211100）

基于CiteSpace的《情报理论与实践》知识图谱计量分析

田恬

（河海大学，江苏南京211100）

基于CiteSpace信息可视化软件，选定CSSCI收录的我国情报学领域核心期刊《情报理论与实践》2010-2016年发表的所有论文 （最后的检索实践为2015年12月30日）为数据源，以1920篇文献为研究对象，应用CiteSpaceIII对绘制机构合作知识图谱、作者合著知识图谱、期刊共被引知识图谱、

共现知识图谱等，并对图谱进行深入分析与解读，全面扫描该刊的知识结构和知识特征，梳理该刊当前研究力量及代表。

情报学；情报理论与实践；CiteSpace；知识图谱；计量分析

由中国国防科技信息学会和中国兵器工业集团第210研究所于1964年联合主办的 《情报理论与实践》是国家级图书馆学情报理论与实践工作前沿性指导性学术刊物［1］。该刊涉及情报学研究发展、图书馆数字化、信息检索技术、网络信息资源管理、企业竞争情报、信息管理系统等图书馆情报工作的各个层面，具有内容丰富、针对性强、与实际紧密结合等特点。所以通过对 《情报理论与实践》2010-2015年所刊载文献的计量分析，不仅可以该刊的核心机构、主要作者群以及该刊近6年的发文研究的集中热点问题，同时也能反映中国情报学领域的发展现状。

1　相关研究综述

从1999年开始，《情报理论与实践》载文中就出现了王惠翔发表的针对该刊的文献、作者及引文分析的相关研究。从此之后，对刊物《情报理论与实践》的文献计量分析主要集中咱载文量、作者和引文分析，但是大多侧重于三点的某一个方面，其中以引文分析居多。大部分研究以传统文献计量结构为基础，例如程刚和邱志仁于2001年发表《《情报理论与实践》载文被引情况的统计分析与评价》一文主要通过对该刊载文单篇被引次数分布、著者的地区分布、著者的机构分布、被引文献的内容分布、被引文献的年代分布、被引文献的期刊分布，通过统计手段以表格的形式展现结［2］黄晓斌和郭博2014年发表的《《情报理论与实践》近5年的引文评价分析》以相似的方法对引文量、基金论文量、被引量、h指数、即年指数等指标进行统计分析。

本文利用陈超美教授的CiteSpace软件，将知识图谱与传统文献计量知识相结合，绘制机构合作知识图谱、作者合著知识图谱、期刊共被引知识图谱、关键词共现知识图谱等，并对图谱进行深入分析与解读，直观方便地描述出该刊载文机构和作者交流合作情况、被引期刊分布情况、以及近流年该刊载文研究热点的变化情况［3］。

2　分析工具与数据源

2．1CiteSpace

本文研究主要借助于CiteSpace软件，CiteSpace是由国际知名学者陈超美教授开发的用来分析和可视共引网络Java应用程序，能够帮助分析知识领域中的新趋势［4］。不同于传统纯粹基于统计理论的文献计量分析，CiteSpace最大的特点是可视化分析，该软件运用科学计量学方法，将共词分析和共引分析相结合，借助科学知识图谱可以直观地反映学科领域科学前沿热点以及知识基础［5］。

2．2源数据与数据预处理

从CSSCI中按条件检索2010-2015年所有发表在《情报理论与实践》上的文献记录，检索出1998条结果，其中论文1920篇，综述38篇，评论20篇，报告20篇。本文旨在分析近六年该刊的发文量、机构合作情况、作者合作情况、发文研究重点分布等文献计量信息，因此对1998条结果进行筛选，只下载1920条论文文献记录即可。

由表1可知，该刊在2010-2015年期间发文领域主要集中在图书馆、情报与文献学，但也广泛涉及管理学、法学、教育学、新闻学与传播学、文化学、民族学、语言学等，可见该刊载文内容具有广泛性，在进行情报理论研究的基础上同时注重情报理论在其他学科领域的应用。

表1　《情报理论与实践》每年刊载论文领域分布情况表

3　分析结果

3．1机构合作知识图谱

该刊近六年共计有115家学术机构发表文章，说明该刊收录范围很广，其中发文20篇以上的机构15家。核心机构前10位排名分别是吉林大学管理学院（92篇）、武汉大学信息管理学院（90篇）、中国科学技术信息研究所（88篇）、武汉大学信息资源研究中心（73篇）、安徽大学管理学院（42篇）、南京大学信息管理学院（39篇）、山西大学管理学院（30篇）、中国国防科技信息中心（28篇）、北京大学信息管理系 （28篇）、中国科学院国家科学图书管（27篇）。前10位核心机构七年发文总量为702篇，约占全部发文的30%，说明这些核心机构为刊物的成长和发展做出了突出的贡献。而且通过对机构合作知识图谱（如图1所示）的扫描，可以看到以武汉大学信息资源研究中心、中国科学技术信息研究所、武汉大学信息管理学院、吉林大学管理学院、南京大学信息管理学院等研究成果突出的核心研究机构分别与不少其他研究机构有明显的合作关系，说明在学术研究活动中，优秀的学术研究机构对预期交流密切的其他学术研究机构有带动作用。由图我们还可以得知，武汉大学信息资源研究中心与吉林大学管理学院等核心研究机构彼此之间的学术交流与合作并不是特别频繁，核心机构之间的跨机构学术交流仍需加强，这对学科领域的发展无疑具有极大的推动作用。

图1　机构合作知识图谱

3．2作者合著知识图谱

作者合著是作者科学研究合作的重要表现形式。通过分析期刊作者合著情况，可以了解刊物的核心作者及其科学研究成果的科研组织形式，厘清科学研究当中的知识互动关系［6］。该刊六年中共计有90作者发文两篇以上，发表10篇以上论文的作者共有20位，这些作者构成了该刊的核心作者群。核心作者前10位排名分别是邱均平（21篇）、褚胜旺（20篇）、毕强（18篇）、相丽玲（16篇）、张玉峰（16篇）、郑彦宁（15篇）、化柏林（14篇）、赵蓉英（13篇）、姚伟（12篇）、何超（12篇）。这些作者中不仅有著名的文献计量学家、知识管理学专家邱均平教授，著名的计算机信息系统专家张玉峰教授还有推动图书情报科学发展的著名学者，如毕强，化柏林等。这些多产作者不仅仅对引领和支撑《情报理论与实践》的持续发展具有举足轻重的作用，在整个情报学学科研究中也发挥着推动性的作用［1］。

图2是利用CiteSpace软件，选取每一年为一个时间段共七个时间段绘制出的作者合著知识图谱。节点越大代表研究时间段内作者的发文量越大，作者之间的连线代表作者之间的合作关系。从作者合著知识图谱（如图2所示）中我们可以看到，该刊的并没有形成大范围的核心作者群，但是以前面提到的核心作者为中心的小范围的作者合作现象十分显著［7］。例如邱均平、赵荣英、杨思洛和楼雯，化柏林、郑彦宁和刘志辉和赵筱媛，姚伟、佟泽华、李耀昌和刘建准等作者之间存在较为密切科研合作关系。而且在CIteSpace中通过逐年查看作者合作知识图谱，我们可以看到作者之间的连线逐年变多，且连线范围逐年变广，说明合作意识正在逐渐增强。

图2　作者合著知识图谱

3．3期刊共被引分析

期刊共被引分析是指通过选择高共被引期刊，借助一定的算法建立期刊间学术联系的一种文献计量学方法［8］。绘制期刊共被引知识图谱（如图3所示），可以了解《情报理论与实践》的引文环境以及与其他期刊之间知识流动的关系。6年中，该刊共计引用两次以上的学术期刊、报纸和书籍有155种，引用涉及各个领域，包含中文和英文等语种，可见该刊载文广泛吸收情报学领域的优秀先进成果。在共被引期刊中排名前10位的分别是 《图书情报工作》（432次）、《情报理论与实践》（380次）、《情报杂志》（284次）、《情报科学》（284次）、《情报学报》（250次）、《中国图书馆学报》（219次）、《北京：科学出版社》（167次）、《现代图书情报技术》（137次）、《现代情报》（129次）、《北京：清华大学出版社》（112次）。除引用《图书馆情报工作》之外，该刊引用次数最高的是自己，说明该刊载文质量很高，在情报学领域具有较高的学术价值与参考价值，是图书情报领域的领先学术期刊［9］。

图3　期刊共被引知识图谱

4　小结

《情报理论与实践》是图书情报领域的期刊先锋，其刊载论文的总体水平反映着我国图书情报科学的学术水平和发展状况。从2010-2015年的发文和共被引情况可以看出，《情报理论与实践》在该学科学术论文的吸收和传播能力、综合质量和学术影响力等方面取得了不菲的成绩。

1）《情报理论于实践》载文来源与国内图书情报领域研究能力十分强的机构，是其载文质量的一个重要保障。同时通过分析这些机构在该刊发文文献之间的合作关系，可以反映当前图书情报学领域主要学术机构之间合作有待进一步加强的现状。

2）《情报理论与实践》广泛吸收各个级别作者的优秀学术文章，培养并已经形成了自己的核心作者群，且这部分核心作者之间的小范围合作十分密切。

3）《情报理论与实践》载文及时吸纳图书情报领域的先进理念与技术，发文质量高，影响力大。同时从其极高的自引率也可以看出，该刊自身一直保持着其在图书情报领域的领先地位。

正如黄晓斌所说，作为图书情报类的核心期刊，其经过多年的成长与发展，已经成为了一本在学界具有较高竞争里、深刻影响力并且站在学术发展的前沿领域的重要期刊，为我国情报事业的发展作出了重要贡献［10］。

［1］ 邱均平，胡小洋.庆发文和被引双增，贺质量和影响齐升——1980—2013年《情报理论与实践》载文的计量研究［J］.情报理论与实践，2014（12）：2-8.

［2］程刚，邹志仁.《情报理论与实践》载文被引情况的统计分析与评价［J］.情报理论与实践，2001（1）：52-54.

［3］秦长江，侯汉清.知识图谱——信息管理与知识管理的新领域［J］.大学图书馆学报，2009（01）：30-37.

［4］ 赵丹群.基于CiteSpace的科学知识图谱绘制若干问题探讨［J］.情报理论与实践，2012（10）：56-58.

［5］ 徐瑞芳.基于CiteSpace的国内网络信息检索研究热点分析［J］.农业图书情报学刊，2015，27（8）.

［6］ 赵健.基于科学知识图谱的《现代图书情报技术》杂志研究［J］.情报探索，2013（04）：41-44.

［7］ 范君，张艳丽.基于CiteSpace的医学期刊研究文献计量分析［J］.淮北师范大学学报（自然科学版），2015（04）：88-92.

［8］ 陈悦，陈超美，刘则渊，等.CiteSpace知识图谱的方法论功能［J］.科学学研究，2015（02）：242-253.

［9］ 肖明，陈嘉勇，李国俊.基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析［J］.图书情报工作，2011（06）：91-95.

［10］黄晓斌，郭博.《情报理论与实践》近5年的引文评价分析［J］.情报理论与实践，2014（11）：71-75.

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