基于多智能体技术的交通管理系统的分析

陈榕魁

摘 要

随着科学技术的不断发展，人民生活水平的不断提高，对于交通管理系统的要求也在不断的提升。从目前发展来看，基于多智能体技术的交通管理系统正在成为人们研究与关注的焦点。多智能体技术就是通过多个智能体共同构成的统一智能系统，从而利用各个智能体之间的合作来实现智能化的交通管理，进而全面提升交通管理部门的运行效率，降低由于交通给环境 造成的污染。

【关键词】多智能体技术 交通管理系统 智能交通系统

从目前我国城市交通基础设施建设实施来看，很多城市的基础设施建设发展逐渐加快。但是，尽管城市道路不断拓宽，立交桥不断增多，城市的交通拥堵问题还是没有得到有效的解决。在这种情况下，城市交通管理系统必须朝向智能化、集成化方向发展。一方面，城市交通管理系统能够根据交通法规与道路运行状况，采用更加高科技的技术手段来实现交通工程的现代化管理，从而通过合理有序的和引导并且限制交通流，进一步为城市道路的发展创造更加安全的行车环境、城市交通道路管理系统的主要目标就是进一步改善城市交通网络的运行状况，并且全面提升城市道路的有效利用率以及合理分配交通流量的能力。全面解决城市道路拥堵的状况，尽力降低交通事故的产生与发展。通过在城市交通管理系统中所进行的交通网运行状况改进，能够全面的提升城市道路交通有效利用率，并且进一步分配合理的交通流量，从而不断的缓解城市交通道路的拥堵情况，进一步减少交通事故、紧张路段的拥堵以及降低出行时间。基于上述问题与要求，全面将多智能体技术融入到交通管理系统之中，进一步结合人工智能领域，从而不断的提高城市交通管理系统的运行焦虑，保证交通流量的合理分配，从而更加方便市民的出行。

1 多智能体技术概述

1.1 多智能体的概念

智能体，即Agent，是一个处于动态环境中的系统或者机器。具有较高的自制能力和控制能力，其主要的目的在于接受另一个实体的控制并且为其提供相对应的服务，包括了用户、计算机程序、系统或者其他机器等对象。并且智能体能够在这样目标的命令下完成社交、学习等内容，从而实现各种必要的行为感知、适应以及对于周围的环境进行必要的反应。可以说，智能体与服务主体之间的关系是具有一定联系的，但是两者之间也是相互独立的。

多智能体即多个智能体结合而形成的同一系统。多智能体的形成也并不是单纯的通过自制以及提供帮助等两种属性功能进行简单的结合，而是实现了两种属性的有机统一。多智能体能够为主体提供服务于帮助，从而实现多智能体的自制属性。

1.2 多智能体的原理

多智能体主要是通过信息智能体来实现检索的功能。通过信息智能体能够对于分布式信息进行充分有效的控制与管理。信息智能体并没有固定的工作模式，所以说信息智能体既能够是静态的，也可以是动态的；既可以是合作的，也可以是独立的；可以具有学习的功能，也可以不具有学习的功能。通常在网络环境下所运行的智能体也被称之为网络智能体，主要是基于移动信息智能体所发展起来的，并且能够在互联网络中通过信息检索工具等进行数据采集，包括Spider、WAIS、Lycos。网络智能体还能够在网页服务器或者网页浏览器之间进行主动的通讯，从而实现网页的相互协调。

2 基于多智能体技术的交通管理系统

2.1 多智能体交通管理系统结构

界面是多智能体能够用于用户界面或者人机交互提供操作支持，并且通过界面能够保证多智能体进行持续不断的独立运行，进一步代表用户的利益并且进行适当的决策。

通讯系统是多智能体实现智能体之间的通讯或者人机交互的通讯。通过多智能体能够代替用户进行一些简单的在线、重复以及其他费时的工作，进而减轻工作负担。

知识处理模块能够将所有得到的信息以及通讯记录来进行及时的处理，并且可以理解和接受用户用语言发出的命令，并替用户执行数据库检索或替用户记录和处理信息，负责在网际范围的数据库中不知疲倦地替用户分类、分析、维护和查找信息等。

决策与智能控制模块能够通过多智能体系统的集成，能够进一步提高人机系统的综合发展水平，而且通过界面等智能体技术的开发，能够全面促进人机智能的充分发展，从而全面提高人机智能系统的协调性。

2.2 多智能体交通管理系统功能

多智能体的所有自制力都是以帮助用户提供最有效的手段来实现的，对于多智能体的研究本质也就是如何才能够保证多智能体在不打扰用户的基础上，单纯的依靠智能体自身能力来实现所有可能的方法与技术，共同为完成用户形成的比较复杂或者琐碎的任务。所以，智能体必须要尽可能的理解到用户的真实意图，从而采取一定的方式来积极主动的对目标采取行动。比如通过社交、学习、推理、合作等方式来使得多智能体技术达到类似于人类的行为，从而完成人类无法完成的工作。

伴随着网络技术的快速发展以及人工智能领域的全面发展，计算机信息技术逐渐成为目前科技领域研究的重点内容。其主要目标在于实现跨平台资源的互动操作以及计算较大的数据规模。多智能体交通管理系统能够通过实时收集道路交通信息，并且整合全市道路交通网系统，在最短的时间之内给出最优的交通路线以及解决方案，从而进一步缓解了城市道路拥堵等问题，并且针对道路违法事件进行及时的处理，加快肇事纠纷等问题的解决时间，进一步降低道路拥堵的情况。

3 结束语

多智能体技术是人工智能领域发展的重要分支，并且具有自主性、适应性、连续性、认知性、主动性等方面的特征。通过智能体机制能够进一步进行自主适应，针对不同的环境进针对性的变化，从而对于不同的目标进行清理与收集等工作。本文通过对于多智能体技术进行的研究，进一步促进我国道路交通拥堵问题得到解决，进一步促进我国道路交通的运行效率能够得到充分的提高。

参考文献

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