浅析大数据在移动通信中的应用

段旭哲

摘 要 本文首先对大数据技术进行了介绍，然后对移动通信行业中应用大数据的需求进行了分析，最后给出了在移动通信领域中大数据应用方面的几点建议。

关键词 大数据 移动通信 移动终端 云存储

中图分类号：TN929.5 文献标识码：A

0引言

移动通信行业是关系到我们每个人生活的重要行业，也是国家的支柱产业。在现代社会中，随着4G网络及智能手机、平板电脑等一系列智能移动终端的普及，移动通信业务的类型和业务数量都有了极大的扩展，传统的小型机应用集中式处理模式越来越难以满足现代移动通信行业的需求，发展大数据分布式技术已经成为通信行业必然的选择和出路。

1大数据技术

大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术，就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的技术能力。大数据的特点包括4V ：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据技术涉及计算机、应用数学等几乎所有的学科领域。大数据关键技术包括数据存储与分析技术、数据处理、数据管理、数据呈现技术。大数据技术是一系列技术的集合。（1）数据存储技术：就是存储数据的技术。目前使用最多的就是云存储。云存储是在云计算（Cloud Computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。（2）数据处理技术：就是处理数据的技术。目前使用最多的是大数据分布式处理架构技术。（3）数据分析技术：指通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术。

2移动通信中应用大数据的需求

（1）用户入网登记数据的管理。大数据技术可以实现移动通信用户姓名、性别、手机号码、IMEI、PIN1、PIN2、状态码等数据的完整记录，这是移动通信开展服务的基础，同时也是移动通信网络稳定运行的核心信息，有了大数据的支持，移动通信领域的信息化、智能化发展才有了根本和前提。

（2）移动通信计费系统记录数据的管理。大数据技术可以实现对移动通信用户套餐类型、资费数据、消费历史的全面覆盖，这有利于移动通信企业把握用户的深层次信息，通过大数据的加工和处理，挖掘用户信息潜在的商机，实现对移动通信服务的创新。

（3）移动通信用户位置数据的管理。移动通信中用户位置管理是重要的基础，通过分析用户接入基站地址，获得用户位置，主要包括基站位置（经度、纬度），所属NodeB、SGSN IP 和GGSN IP等数据得到调整，进而使移动通信基站得到优化。

（4）用户行为数据的管理。大数据可以帮助移动通信企业详细了解用户业务使用类型，确定用户访问网站的数量与频率，经常使用的软件类型，登录访问时间，以及用户上行流量和下行流量等重要数据，对移动通信进一步优化网络和开发新业务提供服务。

移动通信用户数以亿计的基数保证了数据的海量和多样性，通信网络的实时承载保证了数据的速度，更重要的是，电信运营商还可搜集用户位置、大体收入、行为习惯等有价值的数据，进而为精准营销提供参考。因此，电信运营商在掌握用户行为数据方面具有先天优势，一般互联网厂商望尘莫及。随着智能手机和高速网络的普及，运营商能够获得的用户行为数据还将更为丰富。

3移动通信领域大数据应用策略

（1）大数据存储技术的应用。由于移动通信网络的用户和基站每天都会产生庞大的数据，想要对这些数据进行全部存储与整理便成为一项庞大的工作。而大数据存储技术的运用，解决了这一大难题。面对移动通信网络所产生的庞大数据，将存储虚拟化成为重要的解决方案。而大数据技术存储就是使用虚拟化存储，将结构不同的数据全部储存在同一个平台，在降低动态变化容量的同时，还能降低资源存储所消耗的能源，大大降低了移动通信网络所需的管理支出，减少了资金的投入。

（2）大数据技术对网络优化的应用。运用大数据技术对庞大的数据进行采集，将所存储的数据进行优化分析，分析内容主要有信号覆盖问题、信息切换问题等，在分析研究后，还应给出相应的解决方案，进行优化调整。调整天线射频，能提升移动通信网络覆盖区域的通信质量。而调整后台参数，是为了及时发现错误的参数进行调整，可以减少移动通信故障。

（3）电信运营商的转型发展。目前电信运营商面临的生存发展环境已发生剧烈变化，以微信为代表的OTT业务开始侵蚀传统电信运营商的业务领域，转型发展成为电信运营商首要考虑的问题。大数据时代，电信运营商提供了互联网上所有的数据通道，且拥有巨大的用户基数，如果能充分利用这些优势，电信运营商将成为大数据时代的最强势的竞争者。凭借庞大的用户数据，依靠大数据分析能力获取大量的额外价值，通过深度挖掘用户数据，联合第三方机构将用户数据加工提炼成合法的有商业价值的统计型数据，可面向政府机关以及企业等机构提供商业服务。

4结论

大数据是新形势下通信行业发展的一大资源优势，而且正在成为移动通信业务开发、研究的核心项目，移动通信运营商可以将大数据和自身的通信业务结合起来，把大数据真正运用到网络优化和互联网建设中来，必须善于搜索、沉淀数据，并支持和促进数据的高效利用，从而全面提升运营部门的服务能力。

参考文献

[1] 谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家，2014（1）：125-126.

[2] 蒋晓鹏.移动通信网络优化中大数据技术的运用分析[J].电子技术与软件工程，2016（6）：170.