湖北省物流节点层次划分研究

郑义彬，符晓洁，周　浪

（武汉理工大学　交通学院，湖北　武汉　430063）

湖北省物流节点层次划分研究

郑义彬，符晓洁，周浪

（武汉理工大学交通学院，湖北武汉430063）

物流节点层次划分对于湖北省物流产业进行科学规划、网络构建等有着重要作用。基于湖北各市州经济发展及物流条件的差异，通过构建指标体系，采用层次聚类分析法，运用SPSS软件，对湖北省地级及以上城市物流节点进行了分类研究。研究结果将湖北省物流节点划分为三个层次，并针对每个层次物流节点建设提出了建议。

物流节点；层次划分；聚类分析；湖北

1　引言

湖北地处我国中部，依长江承接东西，扼京广贯通南北，东临我国经济发展速度最快、开放程度最高的沿海经济区，西接我国自然资源最为丰富、最具发展潜力的广大西部地区，自古以来被誉为“九省通衢”。其独特的区位优势使得湖北在全国区域经济协调发展中占有重要的战略地位。其次，其交通运输便捷优势、丰富的资源优势、先进的科技及人才优势，使得湖北在中部乃至全国的物流产业快速发展过程中占有不可忽视的战略地位。

物流节点的建设是区域物流系统规划的重要内容，物流节点作为联结物流系统的关键部位，除了执行一般的物流职能，还是整个物流网络的灵魂所在，越来越多地执行着指挥调度、传达信息等神经中枢的职能，对优化整个物流系统起着重要作用［1］。湖北省辖区内有武汉、黄石、襄阳、十堰、荆州、宜昌、鄂州、荆门、孝感、黄冈、咸宁、恩施、神农架、随州、仙桃、潜江、天门等17个市州，由于各地区在经济发展方面存在较大差异，因此，在对湖北省物流网络进行整体规划的过程中，首先要分清主次，明确各节点城市的层次与所承担的功能，重点规划经济及物流条件好的区域，继而带动其他地区乃至全省的物流业发展。

2　节点层次划分

建设适应现代物流发展的物流节点，不但有利于物流资源的有效整合，发挥地区整体优势，实现物流一体化经营，提高物流经营的规模效益，而且有助于整个社会的物流合理化［2］。按照湖北省物流运输网络结构设计方案，构建多层次、点线面有机结合的湖北省物流运输网络系统，将节点城市分为四个层次：一级物流运输节点城市、二级物流运输节点城市和三级物流运输节点城市。

一级物流运输节点城市，是湖北省物流运输网络核心，集约铁路、公路、水路、航空等多种运输方式，是面向国际、国内的大规模、高效率的综合物流中心［3］。该节点辐射范围广、综合性强、规模大，集约两种以上不同功能，促进不同运输工具有效衔接，实现区域外向型经济快速、协调、持续发展。

二级物流运输节点城市，即区域型物流节点，是物流运输城际干线网络的核心及重心，承担货物在省内城市群主要城市间的物流运输。相对一级物流节点而言，二级物流节点面向省内，辐射范围相对较窄，规模较小，具有一定的综合物流服务功能［4］。

三级物流运输节点城市，即城市型物流节点，主要服务于城市群内部各城市间，是物流运输城际支线网络的重要节点和支撑，其服务范围相对于二级物流节点要小很多，其规模大小由物流服务需求决定。

因本文主要对湖北省内地级及以上城市进行层次划分，因此，天门、仙桃、潜江、神农架等地区暂不进行此次节点层次划分。湖北省物流网络节点城市层级见表1。

表1　湖北省物流网络节点城市层级

3　基于层次聚类分析方法的湖北省物流节点层次划分

层次聚类分析方法是一种目前应用较广的聚类技术，是一种针对大型数据库的高效的聚类算法，可为用户提供多种可选的聚类结果，可以随时完成聚类实施过程［5］。

3.1指标体系

本文基于整体性、科学性、可操作性、动态性及稳定性原则，选取9个静态指标作为聚类分析原始数据，对所选取城市进行等级划分，具体指标体系如下：

（1）人口规模：年末总人口数；

（2）经济实力：地区生产总值；

（3）工业规模：工业总产值；

（4）第三产业规模：第三产业值、社会消费品零售总额；

（5）物流主导产业规模：货运总量、公路货运量、铁路货运量、水路货运量。

3.2层次聚类分析

层次聚类分析方法可在没有任何前提条件的情况下表达聚类过程，其基本思想是，在聚类过程中，按照某种方法度量所有样本之间的亲疏程度，并根据亲疏程度进行归类，直至所有的样本分别聚成一类为止［6］。其基本步骤如下［7-8］：

（1）原始数据矩阵。用i表示武汉、黄石、襄阳、十堰、荆州、宜昌、鄂州、荆门、孝感、黄冈、咸宁、恩施、随州。j表示指标X1-X9，aij表示i城市j指标的值，则原始数据矩阵可表示为：

原始数据表见表2。

表2　原始数据表

（2）数据标准化。原始数据矩阵要通过消除量纲的影响，本文数据标准化采取“平移-标准差变换”法来消除量纲的影响。公式如下：

标准化后数据标见表3。

表3　标准化数据表

（3）近似性矩阵。采用欧氏距离平方计算方法计算湖北省13个地区样本之间的距离，得出近似性矩阵，具体见表4。公式如下：

表4　相似性矩阵

（4）层次聚类与结果分析。完成上述步骤，最后进行层次聚类分析。运用SPSS软件得出聚类谱系图，继而进行结果分析，得出结论。层次聚类图如图1所示。

由图1可知，武汉的经济及物流业发展水平最高，其物流节点的层次最为明显，在湖北省内处于领先位置，为一级物流运输节点城市；襄阳、宜昌、荆州3个城市的经济及物流业发展水平较高，其物流节点层次较为明显，在样本中处于次领先地位，属于二级物流运输节点城市；黄石、十堰、恩施、孝感、鄂州、黄冈、咸宁、随州、荆门等9个市州的经济和物流业发展水平基本上处于同一个层次，属三级物流运输节点城市。湖北省的物流节点层次划分见表5。

图1　层次聚类分析谱系图

表5　湖北省物流节点层次划分

4　结语

物流业的发展离不开物流节点的规划建设，而物流节点的合理规划建设又离不开物流节点类型的合理定位。通过上述结果分析可知：

（1）武汉归为一级物流节点，应加快建设大型物流园区、物流中心及货运枢纽，完善交通运输网络，充分发挥其对周边城市的辐射作用，在自身发展良好的同时，带动周边城市快速发展，进一步巩固其国家级物流枢纽地位。

（2）襄阳、宜昌、荆州归为二级物流节点，应进行科学合理布局，加快完善物流基础设施和交通基础设施，构建承上启下、布局合理、高效顺畅的二级配送节点体系，充分发挥区域级物流节点城市的支撑作用。

黄石、十堰、恩施、孝感、鄂州、黄冈、咸宁、随州、荆门等9个市州归为三级物流运输节点，依托武汉、襄阳、宜昌、荆州等发展较快的城市，通过合理布局规划，发挥其网络连接功能，进一步完善区域内物流网络，推动湖北省经济与物流业整体全面发展。

［1］陈志卷，赵放京.津冀地区物流节点层次划分研究［J］.物流技术，2011，30（6）.

［2］郭红霞.物流节点类型确定方法的研究及其应用［D］.成都:西南交通大学，2006.

［3］胡钱平.区域物流网络构建与评价研究［D］.大连:大连海事大学，2010.

［4］陈丽平.基于灰关联的闽台物流网络系统构建［J］.佳木斯教育学院学报，2013，（12）.

［5］许丽利.聚类分析的算法及应用［D］.长春:吉林大学，2010.

［6］金相郁.中国区域划分的层次聚类分析［J］.城市规划汇刊，2004，（2）:35-37.

［7］陈晓红，王玉娟，万鲁河，等.基于层次聚类分析东北地区生态农业区划研究［J］.经济地理，2012，32（1）.

［8］张雅杰，张俊玲，杨洋，等.层次聚类分析法在连州市土地利用分区中的应用［J］.国土资源科技管理，2007，24（5）:71-76.

Study on Hierarchy of Logistics Nodes in Hubei

Zheng Yibin，Fu Xiaojie，Zhou Lang
（School of Transportation，Wuhan University of Technology，Wuhan 430063，China）

In this paper，in view of the difference between the economic development and logistics conditions of the municipalities of Hubei，and through establishing the relevant index system and adopting the hierarchical cluster analysis and the SPSS software，we studied the classification of the logistics nodes at the prefecture or higher level cities in the province.According to the result of the classification，we divided the logistics nodes of Hubei into three levels，and provided constructive suggestions for each of them.

logistics node；hierarchy；cluster analysis；Hubei

F259.27；F224

A

1005-152X（2016）06-0094-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.06.021

2016-05-13

郑义彬（1962-），男，湖北武汉人，武汉理工大学交通学院副教授，主要研究方向：交通运输规划与管理；符晓洁（1991-），女，河南兰考人，武汉理工大学交通学院硕士研究生在读，主要研究方向：交通运输规划与管理；周浪（1991-），男，湖南汩罗人，武汉理工大学交通学院硕士研究生在读，主要研究方向：物流管理。