数据质量控制在制丝生产线中的运用

谢汉秦

摘 要：在新的时代，大数据和信息技术得到广泛应用，在卷烟制造中数据质量控制体系应运而生。通过数据质量控制技术实现对制丝过程中的数据质量进行控制，并最终保证得到的卷烟具有较高的质量。当前我国的卷烟制丝生产线中已经有了应用，文章结合个人的工作经验进行研究，分析数据控制技术并探讨该技术的具体应用，希望能够促进制丝的生产，保证卷烟的质量。

关键词：数据质量控制；制丝生产线；运用

中图分类号：TS43 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）17-0041-02

1 背景概述

烟草行业作为我国的一项传统行业，得到了极大的发展，并且在新时代也探索出新的生产方法与技术。在制丝生产中，我国常用的制丝技术还是传统制丝方法，虽然具有一定的优点，但是其不足性也越来越明显。在制丝过程中的检测技术一般使用传统的随机取样的方法，这种方法对于统计数据比较笼统，容易产生误差。并且作为一项传统技术，在生产中多项技术仅仅依靠手感以及经验来进行控制与判断，这种虽然也可以判断卷烟的产品质量，但是具有主观性，容易产生偏差，使得最终获得的卷烟产品质量参差不齐，产品质量波动也很大。

而本文提出的数据质量控制把整个卷烟过程作为控制对象，充分利用当今的计算机以及信息技术，通过软件和数字控制描述体系完成数据的质量控制。对于卷烟生产的关键环节，这项技术具有重要意义，可以有效控制关键环节生产的产品质量，进而保证卷烟生产的稳定性。数据质量控制还在绩效考核以及企业发展中具有重要作用，通过准确、科学的数据，为企业的各项工作提供基础，保证各项工作的有效进行。例如在人员考核中，可以保证考核的合理性，这样提高了考核的公平性，也能够有效提高员工工作的积极性。

2 数据质量控制系统实现基础

当今的数据质量控制系统充分利用了计算机技术以及数据库技术，下面就数据质量控制系统的实现进行简要介绍。以某卷烟厂制丝车间的数据质量控制系统为例。

数据质量控制系统的构建网络中分为两层，一层为控制层，另一层为信息层。该控制系统图，如图1所示。

在卷烟制丝车间中，设置有相应的PLC和相应的检测仪器以及执行元件。在信息层中把计算机与车间的PCL和检测仪器相连接，读取车间的信息，并把获取的信息进行处理最终存储在计算机中。而计算机中的控制层能够和车间的执行元件以及设备相连接，通过计算机系统对卷烟的制丝车间的机器等进行操作，进行制丝的生产。通过信息层以及控制层实现了工艺数据采集和控制命令的下达。

整个数据质量控制系统中通过大量的信息元件以及计算机系统实现管理，保证生产的自动化，同时提高生产质量。但是，在系统控制生产过程中还存在部分问题，应该进行分析，解决其中的各项问题。

3 数据质量控制系统中存在的问题及处理措施

下面就数据质量控制系统中存在的各项问题进行分析，在分析的基础上具有针对性地解决其中的问题。

3.1 检测仪器偏差及处理措施

3.1.1 对设备以及方法问题的处理措施

检测仪器的质量和数据监测的质量直接影响卷烟的制丝过程，进而直接决定卷烟的质量问题。目前只卷烟制丝的生产过程中用到的检测仪器有水分仪、测温仪等大量的测试仪，但是在进行检测的过程中会受到众多因素的影响，例如设备性能、外部环境、光线以及原料变化等因素。正是由于这些因素的影响，使得数据监测和监控数据存在极大误差，使得监测值和真实值具有较大偏差，影响生产。

面对这些问题，需要进行分析，发现误差出现的原因，并进行纠正，保证生产工艺指标的准确性，来指导生产，保证最终生产卷烟质量。在纠正中充分利用各项数据和纠正设备进行自动控制，下面进行分析。

综合各项因素，配备相应纠正设备，并且对于检测数据设置相应的设定值（标准值）和浮动值。设定值主要针对的是卷烟制丝生产的生产标准值，该值充分考虑了各项因素，例如生产工艺、环境变化等外部因素。而浮动值主要针对的是监测仪器可能产生的偏差以及系统偏差问题，当实测值与设定值、浮动值的偏差较大时，进行自动调整。一般设定值的变化不大，比较稳定，而浮动值的变化比较频繁。按照实际情况安排生产，促进产品质量。

3.1.2 具体要求

要保证上述措施的正常有效进行，必须从多方面着手，不仅仅需要控制设定数据的合理性、科学性，而且要保证数据的输入与控制。

①保证工作人员的质量。

对于工作人员而言，需要有一定的工作经验，掌握卷烟制丝生产的技能，另外还应该掌握必要的自动化生产技术。在相关工作人员工作过程中，能够关注其中各项指标，并能进行基础处理和数据校对与校正，保证生产的有效进行。

②生产过程抽样检验的数据合理性。

数据质量控制中数据的准确性、科学性是关键，因此在抽样检验过程中，应该注意这一问题，通过相应设备进行一定的检测，并进行修正，保证最终的数据科学有效。

3.2 数据质量考核问题与处理措施

对于卷烟的制丝生产过程具有一定的波动性，因此对于数据问题，需要进行准确检测，并应用于生产的指导，也是数据质量控制的重要目标。要发现其中的波动规律并能够把规律应用于生产，就必须进行一定的质量监控，另外还能分析发现其中的规律性和周期性。另外对于其中的偏差能够监控，并进行纠正。因此，在监测数据之后，需要对数据的准确性与否进行考核，才能保证相关数据的准确利用，数据质量考核流程，如图2所示。

3.2.1 数据采集

该流程见2.1，在2.1中介绍了数据采集，通过监控机以及计算机系统的信息层实现，对于卷烟制丝生产车间的相关实时数据进行检测分析，并进行录入统计处理。

3.2.2 数据分析

在上一步的过程之后，下一步需要对数据进行处理。把收集到的数据录入数据库系统，利用相关软件以及计算机进行分析。根据相应生产标准和设定条件，出去其中异常数据，对于异常数据单独处理，发现问题，并及时进行解决。另外还要注意其中各項工艺的偏差，对偏差进行纠正。

3.2.3 结果反馈

结果反馈向着简单化、科学化的方向发展。目前的发展中对于结果能够通过显示屏进行直观展示。监控计算机读取的数据分析和处理的基础上得出考核结果，然后传输到显示屏中，相关工作人员通过反馈信息，发现生产中问题，并进行及时处理，调整岗位以及生产工艺，不断提高。

4 数据质量控制数据在卷烟制丝生产线中的推广

应用

经过长期的生产以及實践，会积累大量的卷烟生产数据，并且当今的数据库以及计算机技术能够对大量数据进行存储，而这些数据对于卷烟的生产制造具有重要的意义，也成为了重要的资源。

对于其中各项数据的统计分析能够发现不同岗位以及不同工作人员之间在工作中存在的各项问题，找到工作中的各项差距。发现工作中的问题，分析生产技术的优劣，进而进行选择，找到科学高效的生产方法，提高劳动技能，保证产品质量不断提高。

另外，对于设备的选择和改进方面也有重要意义。获得的数据最终来源于相应的设备，把获得的数据与设备参数比较，发现实际生产和设备指标之间的关系，一旦出现问题，根据数据进行调整，提高设备的性能，保证生产有效进行。

数据来源于每一个生产环节，对于不同生产环节的数据监控，还可以发现每一环节中的问题，对生产环节进行改进。数据质量控制具有非常重要的作用。

5 结 语

传统的卷烟生产过程中，经常采用经验质量控制法，而数据质量控制法却相比更加科学，对于卷烟的质量控制也更加精细。把整个生产环节和设备等作为数量质量控制的研究对象，充分利用计算机技术以及信息技术，建立起相应的数据质量控制体系，用于卷烟的制丝生产过程，促进卷烟生产的科学、高效，提高卷烟的质量。

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