基于改进的主成分分析法的政府招商引资主导产业的确定机制

2016-10-21 16:52钟炜和瑞峰周孜哲高辉武玉培
价值工程 2016年7期
关键词:主导产业

钟炜 和瑞峰 周孜哲 高辉 武玉培

摘要: 政府招商引资在促进经济发展的过程中起到了举足轻重的作用。招商引资主导产业是招商引资最前沿阵地,推动了区域经济大发展。政府能否正确地确定招商引资主导产业关系到招商引资工作的成效。本文基于改进的主成分分析法建立了政府招商引资主导产业确定机制模型,通过对比传统主成分分析法评价结果与改进的主成分分析法评价结果,并结合天津市河北区招商引资实际工作情况,得出政府招商引资主导产业较为优化的确定机制,可为地方政府招商引资工作主导产业的确定提供参考。

Abstract: Government investment plays a pivotal role in the process of promoting economic development. Investment promotion and capital introduction leading industry is the forefront of investment promotion and capital introduction, promoting the regional economic development. Whether the government can correctly determine the investment promotion and capital introduction leading industries is related to the investment promotion and capital introduction work results. In this paper, based on improved principal component analysis, the determining mechanism model of government investment promotion and capital introduction leading industries is established. Through comparing the evaluation results of the traditional principal component analysis and the improved principal component analysis, and combined with the practical work of Tianjin Hebei district investment promotion and capital introduction, the ralatively optimized mechanism to determine the government investment promotion and capital introduction leading industry is obtained, which can provide reference for the determination of the leading industry in the local government investment promotion and capital introduction work.

關键词: 改进的主成分分析;政府招商引资;主导产业;确定机制

Key words: improved principal component analysis;government's investment promotion and capital introduction;leading industries;determining mechanism

中图分类号:F061 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2016)07-0011-05

0 引言

新常态下,政府招商引资是促进区域经济发展的生命线。招商引资主导产业在区域经济发展中占有较大比重,对其它产业和整个区域经济的发展具有强大的辐射和带动作用。区域经济的发展,要按照招商引资产业结构演化的规律,合理选择招商引资的主导产业,建立以主导产业为核心、各产业紧密结合、特色鲜明的政府招商引资产业体系。

美国经济学家罗斯[1]首次提出主导产业扩散基准,将扩散效应与主导产业的确定关联起来,认为扩散效应强的产业应作为主导产业,为主导产业的研究与发展奠定了理论基础。日本产业经济学家筱原三代[2]明确提出了主导产业选择的两个重要基准:“生产率上升基准”和“收入弹性基准”,首次回答了怎么选择主导产业。美国经济学家艾伯特·赫希曼[3]认为主导产业的选择应当从关联度方面入手,应将关联度高的产业作为主导产业。

刘爱文[4](2010)运用BP逻辑模糊神经网络构建了资源型城市主导产业选择模型,分析了山西省榆林市资源型城市的主导产业。徐建中[5](2010)基于灰色关联分析法对区域主导产业的选择进行了分析研究。张军以[6](2010)对主导产业特性和主要选择方法的优缺点进行了比较总结,并运用偏离-份额分析方法对主导产业的进行了分析研研究。谷德斌[7](2010)从资源配置有效性方面,应用DEA聚类分析的方法对黑龙江省主导产业选择进行了研究与分析。李雪梅[8](2011)构建了Weaver-Thomas模型,建立适合干旱区城镇主导产业的评价指标体系,对干旱区城镇主导产业的选择进行了研究分析。赵元笃[9](2011)运用因子分析法和聚类分析法对广东省工业主导产业的选择进行了探索研究。

上述学者均在主导产业的选择上提出了自己的观点和创造性的构想,但尚未基于改进的主成分分析法对政府招商引资主导产业确定机制进行研究。本文基于改进的主成分分析法建立了政府招商引资主导产业评价指标体系,对主成分分析法进行了改进,将异向指标进行正向化,消除了异向指标对评价结果的影响,并结合天津市河北区招商引资工作,得出政府招商引资主导产业较为优化的确定机制,可为地方政府招商引资确定本地区主导产业提供参考。

1 改进的主成分分析法综合评价模型

1.1 评价指标体系

根据相关学者研究,本文参照其评价指标体系,并在此基础上对主成分分析法评价模型进行了改进,对招商引资主导产业进行评价。本文将主导产业评价指标体系设计为产业规模指数、产业扩张指数、市场竞争指数、技术创新指数、社会效益指数等5个一级指标,17个二级指标,分别用X1~X17表示[10],见表1所示。

1.2 改进的主成分分析法综合评价模型

本文以实例地区招商引资七大产业为研究对象,每种产业有X1,X2,...,m个评价指标,则可以得到评价指标数据信息矩阵Y′=(y′ij)n×m其中y′ij为第i中候选产业第j个指标的数值。对主成分分析法进行改进需经下述步骤。

1.2.1 逆向指同向化

异向指标即数值越小越好。而评价指标中多数指标是数值越大越好,为了消除异向指标对评价结果的不利影响,故将异向指标同向化。根据公式(1),将逆向指标进行同向化。

2 实证研究

2.1 评价范围与数据来源

本文以天津市河北区招商引资为例。河北区是天津市发祥地之一,位于市区东北部,因地处海河以北而得名。面积32平方公里,人口64万,辖10个街道办事处。改革开放以来,河北区以创造最佳投资环境为目标,致力于发展区域经济,逐步发展成为集工业、商业、服务业、房地产业和旅游业为一体的开放型城区。2015年1-5月份招商引资企业注册资金22.0603亿元,同比增长124%;金融业注册资金为7.1288亿元,同比增长3413.45%;房地产业注册资金为4.312亿元,同比增长1335.90%;文化产业注册资金为1.3703亿元,同比增长725.98%;商贸服务业注册资金为7.4261亿元,同比增长16.54%。

本文对天津市河北区的金融业、商贸服务业、文化产业、总部经济、科技服务业、房地产业七大产业进行评价。数据来源于《2015年1-5月份天津市河北区统计年鉴》《天津市“十三五”招商引资发展规划》《天津市河北区“十三五”招商引资发展规划》等,见表2。

2.2 評价过程与结果

①评价指标中X16为逆向指标,其他指标均为正向指标。根据式(1)~(3)将逆矩阵同向化、无量纲化和构造加权数据矩阵后,由式(4)得到相关系数矩阵R。

②计算相关系数矩阵R的特征值及特征向量,结果见表3。

③根据式(5)和(6)得到各主成分的贡献率即累计贡献率,如表4所示。

由表4可知,七大类招商引资产业对河北区招商引资的累计贡献率达99.37%,故由此表可确定,前五个主成分的累计贡献率已经高达94.13%,因此选择五个主成分即可。

由式(7)可得各成分表示如:

p1=0.468m1+0.427m2+0.502m3+0.431m4+0.124m5+0.086m6+0.524m7(9)

p2=0.213m1+0.436m2+0.514m3+0.751m4+0.621m5+0.124m6+0.816m7(10)

p3=0.367m1+0.024m2+0.712m3+0.357m4+0.764m5+0.599m6+0.912m7(11)

p4=0.628m1+0.088m2+0.212m3+0.056m4+0.441m5+0.796m6+0.583m7(12)

p5=0.431m1+0.385m2+0.443m3+0.562m4+0.368m5+0.137m6+0.314m7(13)

由式(8)可构造综合评价函数F:

F=5.353p1+4.948p2+3.816p3+2.585p4+1.425p5(14)

由评价函数计算得到各招商引资产业的评价结果。表5列出了各招商引资产业改进主成分分析法得到的评价结果及排序。为了便于比较,同时列出了各招商引资产业根据传统主成分分析法得到的评价结果及排序。

由表5可知,在改进主成分分析法评价结果中,文化产业的排序最前,这与实际招商引资工作重点相一致。而传统主成分分析法评价结果的排序中,科技服务业排序第一,这与实际招商引资工作不相符,而且商贸服务业与房地产业的评价结果为负值,不便于得出其与其它招商引资产业评价结果的具体差异。上述结果表明,传统的主成分分析法不适合在政府招商引资工作主导产业评价中应用,而改进的主成分分析法评价结果合理,与实际招商引资工作相一致。

3 天津市河北区招商引资主导产业的选择

根据表5评价结果,将天津市河北区的优势产业可分为三个等级。第一等级为商贸服务业、房地产业、金融业三个产业,评价结果在1.6以上;第二等级为科技服务业、高端工业,评价结果在1~1.6之间;第三等级为文化产业和总部经济,评价结果低于1。

3.1 第一等级主导产业:商贸服务业、房地产业和金融业

商贸服务业为天津改革开放以来优势产业之一,拥有现代物流,中介服务,批发零售,会展服务等投资主体,在不断改造传统商贸服务业,壮大现代服务业。其中,现代物流业有铁路旅客、货物运输、保险经纪、信用评级等;中介服务业有法律及公证服务,会计、审计及税务等经纪鉴证类服务;批发零售业主要有生产性原料和生活性日用品大宗批发销售,化工原料和化工制品等专业化批发市场。

河北区政府招商引资在房地产业方面,主要引进对象为大企业、大集团,并参与房地产开发经营,物业管理,房地产中介服务,自有房地产经营活动改善城区面貌,提升城市品位。

金融业项目主要包括:传统金融、创新型金融及非银行金融。传统金融主要包含银行、保险、信托投资、证券等;创新型金融有:交易所、股权投资、融资租赁、商业保理、小额贷款、融资担保、消费金融、财务公司、金融服务外包、互联网金融等;非银行金融主要包括:资产管理、保险代理、保险经纪、信用评级等。

3.2 第二等级主导产业:科技服务业、高端工业

河北区政府招商引资的第二梯队产业中科技服务业和高端工业科技含量高。其中科技服务业主要包括引进健康医药(药品批发、生物制药开发和生产;中药饮片、保健品技术开发与产业化等),节能、低碳环保业,互联网、软件和信息技术服务(电子商务、云计算、物联网、智能电网、相关软件开发、信息系统服务外包等),科技研究和技术服务业(质检技术服务、工程勘察设计、工程管理服务、建筑景观和园林设计、工业产品设计、工程和技术研究和实验发展等)提升产业层次,增强自主创新能力。

高端工业的引进主要有:引进新一代信息技术业)(通信设备、集成电路、新型电器元件、电子应用产品、检验检测技术及设备等),高端装备制造业(轨道交通装备、电线电缆制造、医疗器械制造等),新材料产业(特种金属功能材料、高端金属结构材料等),出版印刷业。

3.3 第三等级主导产业:文化产业、总部经济

对于文化产业项目主要有:引进文化旅游业(特色街区开发运营;旅游纪念品开发、生产、销售;精品路线、旅游演艺开发、经营;文化历史遗存保护性开发等),文化艺术培训和教育,艺术品展卖(美术品和工艺品设计、制造、销售;精品线路、旅游演艺开发、经营;文化历史遗存保护性开发)数字内容服务、游戏动漫软件开发、网络游戏业;广告、传媒业;电影和影视节目制作。

招商引资在总部经济方面主要有:大力引进跨国公司和国内上市企业、行业领先企业、市内优质企业在河北区设立公司总部、地区总部、分支结构或运营中心、结算中心、研发中心、数据中心、采购中心、物流配送中心等。

4 结论

合理确定政府招商引资主导产业关系到招商引资工作的成效。本文基于标准化数据矩阵,选用特征向量的绝对值对传统主成分分析法进行改进,构建了基于改进主成分分析法的招商引资主导产业评价模型,并以天津市河北区招商引资主导产业的综合评价为例,验证了招商引资主导产业确定机制的合理性;改進的主成分分析法避免了招商引资主导产业评价结果出现负值情况,使得评价结果更为合理,适用于招商引资主导产业的评价,对招商引资工作主导产业的确定具有参考价值。

参考文献:

[1]李孟刚.产业经济学[M].北京:高等教育出版社,2008.

[2]关爱萍,王瑜.区域主导产业的选择基准研究[J].统计研究,2002(12):37-40.

[3]赵玉林,张倩男.湖北省战略性主导产业的选择研究[J].中南财经政法大学学报,2007(2):31-35.

[4]刘爱文,郑登攀.基于BP逻辑模糊神经网络的资源型城市主导产业选择研究———以陕西省榆林市为例[J].科技管理研究,2010(6):153-156.

[5]徐建中,王莉静.基于灰色关联分析的区域主导产业选择研究[J].科技进步与对策,2010(9):51-53.

[6]张军以,苏维词.基于偏离-份额分析方法的主导产业选择研究———以重庆市为例[J].郑州大学学报,2010(2):40-45.

[7]谷德斌,傅毓维.基于资源配置有效性的主导产业选择方法与实证研究[J].科技管理研究,2010(1):107-110.

[8]李雪梅,张小雷.干旱区城镇主导产业选择模型及评价体系分析与实证———以新疆鄯善县为例[J].生产力研究,2011(3):139 -141.

[9]赵元笃,赵艳轲.广东省工业主导产业选择初探———基于因子分析和聚类分析的实证研究[J].科技管理研究,2011(13):30-34.

[10]杨大庆.基于主成分分析的工业园区主导产业选择[J].湖南工业大学学报,2013(5):53-59.

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