自动站系统在石家庄机场短时临近预报中的应用

安冠华，常　敏

（民航河北空管分局，河北 石家庄 050802）

自动站系统在石家庄机场短时临近预报中的应用

安冠华，常敏

（民航河北空管分局，河北 石家庄 050802）

石家庄机场所使用的自动站资料是由华北地区8省的数据构成，从中选取对石家庄机场影响较大的站点，自主开发的自动站应用显示系统（以下简称该系统），能够稳定、有效和友好地获取华北地区的各种气象要素的图像显示，具有间隔时间更短，显示功能更直观的特点。文章主要分析该系统对石家庄机场冬季一次大雾过程的持续以及消散时间预报中起到的重要作用。

自动站系统；石家庄机场；短时临近预报；雾霾

自动气象站（以下简称自动站）可对多种气象要素进行实时监测，与常规观测相比，增加了观测的时间和空间密度，提供了时间间隔短，站点密集度大、时效性强的实时观测资料，在中、小尺度天气系统的监测和预警方面发挥着重要的作用［1］。

目前，石家庄机场主要使用的自动站应用显示系统是由华北地区8省的站点数据构成，该系统主要包含的产品有24h变压、24h变温、流场、能见度逐小时分布图、10min平均风速、相对湿度分布图、海平面气压分布图等。

1　天气过程简介

2014年11月29—30日，石家庄机场经历了一次长时间雾霾的过程。从2014年11月29日凌晨至2014年11月30日上午，石家庄机场能见度一直低于1000m，2014年11月30日上午10点，能见度陡然上升至几千米，之后处于冷空气控制。

2　自动站系统的应用

2.1 自动站系统的能见度分布图的分析

图1—2为该自动站系统的能见度分布逐小时变化图，圆圈为石家庄机场（下同），A区为能见度低于500m，B区为能见度500～1000m，C区为1000～2000m。

图1 2014年11月29日01时能见度分布

从图中可以看出石家庄机场能见度在11月29日凌晨开始低于1000m，短时能见度低于500m。在11月30日10时左右，能见度陡然上升至2000m以上。

图2 2014年11月30日10时能见度分布

2.2 自动站系统的24小时变压分布图的分析

图3—4为该自动站系统的24h变压逐小时变化图，D区部分为负变压区，E区部分为正变压区，颜色由深到浅代表变压由大到小。

石家庄机场气压一直降低，不利于污染物扩散，所以石家庄机场长时间处于低能见度状态。由图2和图4可以看出11月30日10时，石家庄机场已经处于正变压区控制，能见度上升。

图3 2014年11月29日01时24小时变压

图4 2014年11月30日10时24小时变压

通过对石家庄机场24h变压的分析可以看出，24h变压在预报雾霾的消散时间上起到了至关重要的作用，通过预报正变压区的移动速度以及到达本场的时间，然后结合石家庄地形的特点，能够比较精确的预报雾霾的消散时间，有效地保障机场的正常运行。

2.3 自动站系统的地面相对湿度分布图的分析

图5—6为该自动站系统的地面相对湿度逐小时变化图，F区代表湿区，颜色由深到浅代表地面相对湿度由大到小。G区代表干区。

图5 2014年11月29日1时地面相对湿度

图6 2014年11月30日10时地面相对湿度

从图中可以看到，30日10时之前，石家庄机场处于湿区当中，而且地面相对湿度非常大，以太行山脉为分界线，能够看出太行山脉以西的地区处于较干的状态下，太行山脉以东则处于较湿的状态。从图6中可以看出，30日10时，石家庄机场正处于干湿区的分界线上。

通过对地面相对湿度变化图的分析，可以看出地面相对湿度的变化相比能见度的变化有滞后性，在预报雾霾的消散时，可以适当运用地面相对湿度变化滞后的特性。

3　结语

通过对2014年11月29—30日石家庄机场的雾霾天气的持续与消散的分析，结合自动站系统显示的图像资料，能够得到很多经验和结论。

在预报雾霾天气消散时间方面，24h变压是一个非常重要的指标，当石家庄机场处于负变压控制时，石家庄机场将会处于长时间的雾霾天气中。当石家庄机场由负变压控制转变成正变压控制时，石家庄能见度会出现突然上升的趋势，这对于预报雾霾的消散是非常重要的。

地面相对湿度变化图对于雾霾消散的预报也是非常重要的指标。由于地面相对湿度的变化相对能见度的变化有一段时间的滞后性，所以在预报雾霾天气消散的时候可以提前一段时间，然后结合24h变压图中正变压区的移动速度以及到达时间，基本可以比较准确地预报雾霾天气消散时间，减少航班延误，保障航班安全。

［1］中国气象局.地面有线综合遥测气象仪（Ⅱ型）观测规范（试用版）［M］.北京：气象出版社，1999.

Application of automatic station system in short-term near forecast in Shijiazhuang Airport

An Guanhua， Chang Min
（Hebei Branch of Air Traffc Management Bureau.，CAAC.， Shijiazhuang 050802， China）

Automatic station system data used by Shijiazhuang Airport consists of the data in North China's eight provinces， the site was selected from which has greater impact on the Shijiazhuang Airport. AWS system developed by ourselves（here in after referred to as the system）， can be in a stable， effcient and friendly way to acquire the images-display of a variety of meteorological factors in North China's area， with the characteristics of shorter interval time， more intuitive displaying function. This paper analyzes the important effect on Shijiazhuang Airport that the system has in forecasting a duration and dissipate time of one winter fog process .

automatic station system； Shijiazhuang Airport； short-term near forecast； fog and haze

安冠华（1990— ），男，山东威海，本科，助理工程师；研究方向：大气科学。