保定基于OMC统计数据的低速率小区分析提升

刘扬 王岩

【摘要】 通过OMC对网络指标监控，发现低速率小区，并对影响小区速率的指标进行多维度关联分析，定位原因并解决。可保障用户对业务质量不断提高的需求，提升用户感知。

【关键字】 下行低速率优化 UE平均速率统计

一、问题背景

随着无线技术的快速发展及智能终端的普及，用户对于业务质量需求不断提高。为此，保定开展了对4G用户下载速率的专项分析优化。主要需通过两项途径进行：

1.用户级的微观分析：

通过4G信令监测系统开展基于用户面的数据分析和统计，实现下载速率低问题的精确分析和定位。由于我省目前4G信令监测平台刚刚搭建，部分功能及分析手段尚未完善，故本文暂不对该类途径进行深入分析。

2.网络级的宏观分析：

方式一：基于路测的数据分析：通过测试软件进行路面测试，发现网络速率问题并展开针对性提升。受限于测试线路，传统的路测方式不能解决全网的低速率问题。

方式二：基于OMC统计的数据分析：通过OMC统计，发现低速率小区，并对影响其的指标进行多维度关联分析，排查出导致低速率的原因并解决。该方式可快速发现全网速率问题，且数据采集方便、丰富。

二、低速率小区分析理论

OMC侧，对用户平均下行速率的统计公式为：

其中，pmPdcpVolDlDrb为下行无线数据承载的总容量，表示eNB传输给终端并获得ACK反馈的数据量；pmPdcpVolDlDrbLastTTI表示最后一个TTI下发给终端的无线承载总容量；pmUeThpTimeDl表示终端下行数据传输的有效时间。

通过分析该项指标，可将无线侧导致低速率的原因分为故障告警问题，参数配置问题，干扰问题，用户容量问题，覆盖问题，通过分析相应表征的统计数据，判断出对应的问题。

三、低速率小区分析及案例

截止目前，保定共分析低速率小区203个，原因归类为覆盖问题（43%）、用户容量（27%）、干扰问题（13%）、故障告警（12%）。

1.深度覆盖问题

一般表现：（1）小区速率低于10Mbps（2）上行受限比例大于80%（3）TA均值较小，一般在300m左右。

解决方案：天线勘察，调整小区天线，增加覆盖区域内室内信号强度。

现网案例：该小区无告警，能够正常接纳用户，平均用户速率较低。分析发现，小区传输受限比例较大，通过MR中TA分布距离分析，发现终端所在位置集中在300m范围内，初步分析小区如下站点的1，2小区覆盖范围内存在深度覆盖问题。上站测试，在小区近点下行均值达到55Mbps，大于网管侧统计数据，能够满足用户业务承载要求。上站勘测发现，LTE小区位于铁塔最底层，天线挂高36米，1，2小区下倾角为4度，天线过低被顶楼天台遮挡，无法覆盖近距离用户将LTE天线升高，问题解决。

2.用户容量问题

一般表现：（1）RRC用户数大于1000（2）小区速率低于10Mbps（3）无影响业务告警

解决方案：（1）调整切换相关参数，减小覆盖范围（2）开启负载均衡功能，将业务均衡到周边小区

现网案例：通过OSS查询，问题小区随着RRC连接用户数增加，用户平均速率降低，表明该小区当日处于高用户流量环境（14：00pm-23：00pm）。开启负载均衡后，问题解决。

3.干扰问题

一般表现：（1）小区速率低于10Mbps（2）小区上行PRB干扰均值大于-110dBm（3）无影响业务告警

解决方案：（1）PRB干扰分析确定干扰的时/频域特性。（2）现场扫频确定干扰源类型和方位，排除干扰源。

现网案例：该小区无告警，可正常接纳用户，但平均用户速率较低，同时小区上行干扰较大。通过后台PRB数据分析，发现为全阻塞干扰。经现场扫频，在站点附近发现广电发射塔，通过对比正对和背对广电塔的干扰，初步判定该小区的干扰源来自广电发射塔干扰。

四、总结

通过低速率问题小区分析处理，可有效提升4G用户的平均下行速率，明显改善用户感知。同时，通过多角度关联分析将问题原因归类，逐步固化出针对下行速率优化的多项经验，对日后优化分析工作的效率提升有重大意义。