绿盲蝽越冬卵在鲁北地区冬枣树上空间分布型及抽样技术研究

段春华 王清海 刘幸红 朱文成 牛赡光 亓玉昆

摘要：近年来，由于Bt抗虫棉以及枣棉间作种植模式的大面积推广，绿盲蝽由原来的次级害虫变为主要害虫，在鲁北地区发生日趋猖獗。为了明确其越冬卵在鲁北地区冬枣树上的空间分布，及时采取有效的防控措施，在林间调查的基础上，采取随机取样和Iwao回归分析法对鲁北地区绿盲蝽越冬卵的空间分布型、抽样技术进行了研究。结果表明，绿盲蝽越冬卵在冬棗树上呈聚集分布，且符合负二项分布，其聚集原因是由昆虫习性和环境共同引起。同时，应用Iwao统计方法，确定了理论抽样数和序贯抽样模型。

关键词：绿盲蝽；越冬卵；冬枣；空间分布型；抽样技术；Iwao回归法

中图分类号：S763.35文献标识号：A文章编号：1001-4942（2016）09-0107-03

AbstractIn the north of Shandong Province， with the popularizing of Bt cotton and the interplanting pattern of jujube with cotton in recent years， the Lygus lucortum occurred more rampantly and became the major pest. In order to make clear the spatial distribution of overwintering eggs of Lygus lucortum on ‘Dongzao jujube trees in the north of Shandong Province and carry out control measures effectively and timely， on the basis of forest survey， the spatial distribution pattern and sampling technique of overwintering eggs of Lygus lucortum were studied using random sampling and Iwao regression analysis. The results showed that the overwintering eggs of Lygus lucortum showed aggregation distribution on ‘Dongzao jujube trees， which met the negative binomial distribution. This distribution pattern resulted from the insect habits and the circumstances. As the same time， the optimal theoretical sampling number and sequential sampling model were determined with Iwao regression analysis.

Keywords Lygus lucortum； Overwintering eggs； ‘Dongzao jujube； Spatial distribution pattern； Sampling technique； Iwao regression analysis

绿盲蝽（Lygus lucorum Meyer-Dur）属半翅目盲蝽科，是近年来山东北部地区冬枣、棉花上的主要害虫，致使冬枣、棉花大面积减产，造成严重的经济损失。究其原因主要为Bt转基因棉的大面积推广而减少农药用量和枣棉间作的种植模式。该虫在鲁北地区1年发生5代，以卵越冬。为有效控制绿盲蝽危害，减少经济损失，笔者对绿盲蝽越冬卵在鲁北地区冬枣树上的空间分布以及理论抽样数进行了深入研究，为掌握该虫的种群动态、提高防治效果提供理论依据。

1材料与方法

1.1冬枣树越冬卵调查

2014年3月下旬至4月上旬，笔者调查了山东省沾化县7个冬枣园内绿盲蝽越冬卵在冬枣树上的空间分布。采用Z字形9点取样法，每个冬枣园调查5棵树，每棵树将主干（50 cm左右）上老翘皮刮下，并按东、西、南、北向各取1 m长主枝，分别将老翘皮刮下，装袋编号，带回室内于显微镜下检查；随机剪取新枣股（1～3年）、老枣股（4年以上）各20个，新残茬（1～2年，未腐朽）、老残茬（2年以上，腐朽，包括已腐朽断茬、破裂枯梢）各10个，残茬不足时，从邻近树补充，将采集样本装袋编号，带回室内于显微镜下检查。

1.2绿盲蝽越冬卵空间分布型的测定

空间分布型测定分别利用Lloyd的平均拥挤度m*、Daivd和Moor的丛生指数I、Lloyd的聚块性指数m*/m、Kuno的久野指数CA、Morisita的扩散指数C、Water的负二项分布K值等指标进行测定。

主要利用Iwao的m*-m直线回归分析法、Taylor幂法则以及聚集均数来分析冬枣绿盲蝽越冬卵在鲁北冬枣树上聚集原因[1-5]。

1.3理论抽样数的确定

田间抽样调查时，绿盲蝽越冬卵最适理论抽样数通过下列公式计算：

N=t2d2×（α+1m+β-1）

式中，d为允许误差；t=1，为d的保证概率；α、β为m*-m回归式中的参数；m为田间抽样前预估的虫卵密度[6]。

1.4序贯抽样数测定[3，7，8]

根据Iwao方法，以m0为临界防治指标，防治与非防治的上下限可以通过以下公式计算：

T0（n）=nm0±tn[（α+1）m0+（β-1）m20]

最大抽样数公式为：

Nmax=t2d2[（α+1）m0+（β-1）m20]

式中， m0为临界防治时的病果率，t、d、α、β同1.3。

1.5数据处理与分析

数据处理采用SPSS 20.0软件，差异显著性分析采用Duncan多重比较法。

2结果与分析

2.1绿盲蝽越冬卵在冬枣树上的空间分布型

2.2回归模型分析

根据7个冬枣园统计结果求得m*-m的回归方程式为m*=56.04514+2.82121m（R2=0.9017）， m*与m的相关性达到极显著水平。其中α=56.04514>0，表明绿盲蝽越冬卵以个体群分布，且卵之间相互吸引；β=2.82121>1，表明其基本成分呈聚集分布， 与聚集指标测定结果一致。

根据冬枣园调查结果求得Taylor幂法则回归方程为lg（v）=0.76361+1.82483lg（m），R2=0.9844。lg（v）和lg（m）之间的相关系数为0.9844，达到极显著相关水平。式中，lga=0.76361>0，b=1.82483>1，表明绿盲蝽越冬卵在冬枣林中聚集分布，聚集强度随种群密度升高而增加。

2.3聚集原因分析

根据λ计算结果分析，绿盲蝽越冬卵在枣园的聚集均数14.29416>2， 表明绿盲蝽本身的习性和某些环境因素共同作用引起越冬卵在冬枣园内呈聚集性分布。

2.4林间理论抽样量

已知m*-m回归方程式为m*=56.04514+2.82121m （R2=0.9017），将数据带入Iwao理论抽样数公式，计算理论抽样数N， 若以70%的概率保证其允许误差（即t=1），则N=（1/d）2（57.04514/m+1.82121），在不同允许误差下，绿盲蝽越冬卵田间不同密度下的理论抽样数见表2。由表2可知，随田间绿盲蝽越冬卵密度增大，抽样数减少；在相同虫口密度下，调查抽样数随着允许误差的增大而越少。以本试验为例，7个冬枣园中越冬卵密度为55.27头·株-1，当d取0.1时，需要调查285棵冬枣树，而当d取0.3时，则需要调查31棵冬枣树。

3结论与讨论

本研究通过对绿盲蝽越冬卵的各种聚集指标以及Iwao m*-m直线回归模型、Taylor幂模型的分析，可以确定绿盲蝽越冬卵在冬枣树上的空间分布为聚集分布，其聚集分布的原因为该虫的习性和环境因素，这和张秀梅等[9]的研究结果一致。

不同地域不同空间内的环境因子有差异，绿盲蝽越冬卵的聚集程度也有所差异。在田间调查、预测预报及防治时，可以利用本研究建立的理论抽样回归方程或Iwao序贯抽样模型调查越冬卵数，以确定是否需要防治。运用序贯抽样方程，以越冬卵密度达到20头·株-1为防治临界点，以每个冬枣园9点取样，调查5棵树为例，如果累计越冬卵超过196个，则需要进行防治；低于4个，则不需要进行防治。

绿盲蝽越冬卵在冬枣树上的空间分布是绿盲蝽种群产卵方式的一个重要属性，反映出绿盲蝽自身习性与周围环境条件相互作用、协同进化的结果，揭示了绿盲蝽越冬卵的空间结构以及种群结构状况。研究其越冬卵在冬枣树上的空间分布规律有助于确定和改进抽样设计方案，减少抽样量，降低人力物力的使用，便于进行绿盲蝽第一代幼虫虫口密度的估计和预测预报等工作，还可以为其生态控制提供理论依据。

参考文献：

[1]Iwao S. A new regression method for analyzing the aggregation pattern of animal populations[J].Res. Popul. Ecol.，1968，10（1）：1-20.

[2]Iwao S. Application of the m*-m method to the analysis of spatial patterns by changing the quadratic size[J].Res. Popul. Ecol.，1972，14（1）：97-128.

[3]Taylor L R. Aggregation variance and the mean[J].Nature，1961，189：732-735

[4]赵德良.植物病虫测报[M]. 北京： 中国农业出版社，2000：40-46.

[5]丁岩钦.昆虫种群数学生态学原理与应用[M]. 北京： 科学出版社，1980：18-31.

[6]Zahner P. Sampling statistics for Panonychus nimi and Tetranychus urticae feeding on apple tree[J]. Res. Popul. Ecol.，1984，26：97-112.

[7]Iwao S. A new method of sequential sampling to classify populations relative to critical density[J]. Res.Popul. Ecol.，1975，16：281-288.

[8]藍星平.关于Iwao m*-m回归模型在昆虫种群空间分布型的应用分析[J].贵州林业科技，2007，35（1）：1-8.

[9]张秀梅，刘小京，杨振江.绿盲蝽越冬卵在枣树上的空间分布型研究[J].