基于线性回归模型的中国进出口总额的影响因素分析

袁　明，董晓文，周丽晖

（华北理工大学，河北　唐山　063009）

基于线性回归模型的中国进出口总额的影响因素分析

袁明，董晓文，周丽晖

（华北理工大学，河北唐山063009）

为了研究中国进出口总额的影响因素，本文选取国内生产总值、外商直接投资额、人民币汇率、关税收入四个变量1998年到2014年的数据，利用计量经济学的方法，分析各种因素对我国进出口贸易的影响，最后对这四个因素与进出口总额之间的关系进行实证分析。

进出口贸易；自相关性；线性回归

自改革开放以来，我国对外贸易不断发展，已经从较低水平发展到较高水平。加入WTO更给我国提供了较多竞争的机会，我国俨然成为贸易大国。同时我国进出口总值占GDP的比重不断增加，对外贸易对我国的经济的作用越来越大。但是对外贸易的发展依然存在诸多问题。针对存在的问题，国内学者对汇率、国民生产总值、服务业比重等影响因素进行分析。本文通过运用计量经济学方法对四个影响因素分析，然后进行实证研究，最后进行模型的验证，提出相应建议提高我国的对外贸易额度。

一、各种因素对我国进出口贸易的影响机理

1、国内生产总值X1

随着GDP的逐年增高，我国的进出口贸易总额也不断增加，因此GDP是衡量进出口贸易的一个重要因素。

2、外商直接投资额X2

从外贸结构来分析，我国进出口额增量的60%以上是由外商投资企业实现的。外资向制造业集中，使得中国制造业日益融入全球生产和营销的分工阶段，成为世界贸易链条中的重要一环。可以说，只要外商继续向中国制造业投资趋势不变，进出口就将维持高速增长态势，一旦由于某些原因撤资，这种态势就会马上降下来。所以，外商直接投资成为外贸高速增长的一个重要变量。

3、人民币汇率X3

我国长期实行人民币跟定美元的有管制浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易，在每一笔进出口贸易后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，以确定其外贸行为是否合理。虽然我国汇率波动的幅度一直都不是很大，发展比较平稳，但还是将其作为一项因素引进。

4、关税收入X4

进口关税税率是调节进口商品数量和结构的重要手段，较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。

二、模型的建立

用Eviews软件回归法建立线性模型，如图1。选取进出口贸易额（Y）作为被解释变量，选取国内生产总值、外商直接投资、人民币汇率、关税收入四组数据作为解释变量构建模型，则：Y=f（x1，x2，x3，x4）。

图1　回归模型图

将模型设定为下列模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+滋

其中，β0是常数项，β0，β1，β2，β3，β4是各影响因素的弹性系数，滋是随机误差项，Yi代表影响进出口贸易总额的其他因素。

三、实证分析

1、数据的收集

通过查阅中国国家统计局的相关资料，收集到了2000年到2014年的贸易进出口总额、国内生产总值、外商直接投资额、人民币汇率、关税收入等数据，分析整理所收集到的数据，进行模型的求解。

2、模型的求解——OLS估计

根据调查的数据，利用Eviews软件，得到模型的估计结果为：

Yi=-41526.51+0.041053X1+20.514X2+3690.382X3+ 4.366487X4

（24073.86）（0.014805）（8.442827）（2561.274）（2.767184）

t=（-1.724963）（2.772878）（2.429754）（1.440839）（1.577953）

R2=0.990517R2=0.987356F=313.3626n=17

四、模型检验及建立

1、经济意义检验

模型估计结果说明，在其他变量不变的情况下，当年的国内生产总值每增长1亿元，平均来说贸易进出口总额会增长0.041053亿美元；在假定其他条件不变的情况下，外商直接投资额每增加1亿美元，平均来说贸易进出口总额会增长20.514亿美元；在假定其他条件不变的情况下，人民币汇率每增加1%，平均来说贸易进出口总额会增长3690.382亿美元；在假定其他条件不变的情况下，关税收入每增加1亿元，平均来说贸易进出口总额会增长4.366487亿美元。除汇率影响外，其余和经验判断相一致，汇率因素可能与其他因素存在多重共线性。

2、统计检验

（1）拟合优度。由整理的数据可得到R2=0.990517，修正的可决系数为R2=0.987356，这说明模型对样本的拟合很好。

（2）F检验。针对H0：β1=β2=β3=β4=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中可查出自由度为K-1=4和n-K=12的临界值F0.05（4，12）=3.36。而F=313.3626>F0.05（4，12）= 3.36，所以应拒绝假设H0：β1=β2=β3=β4=0，说明方程显著，即国内生产总值、外商直接投资额、人民币汇率、关税收入等变量联合起来确实对贸易进出口总额有显著影响。

3、评价因素自相关检验及模型建立

该回归方程的可绝系数很高，回归系数显著。对于样本为17，一个解释变量的模型、显著性水平α=0.05时，查DW统计表可知dL=1.133，dD=1.381，回归模型中的DW

图2　残差图

从图2中可看出残差的变动有系统模式，连续为正或连续为负，表明残差项存在一阶正相关，模型中T统计量和F统计量的结论不可信，需采取补救措施。

通过使用Eviews可得到回归方程结果如下：

et=0.182523et-1

由上式可知籽=0.182523。

对于原模型进行广义差分，得到广义差分方程：

Yt-0.182523=β1（1-0.182523）+β2（X-0.182523Xt-1）+谆t

对其进行广义差分方程回归，结果如下：

Se=（919.6150）（0.003191）

t=（-0.803116）（23.02925）

R2=0.974281；R2=0.972444；F=530.3465；DW=1.166885

由于使用了广义差分数据，样本容量减少了1个，为16个。在显著性水平α=0.05时，查DW统计表可知dL= 1.106，du=1.137，而回归模型中的DW=1.166885>du，说明在显著性水平α=0.05下，广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可决系数R2、t、F统计量也均达到理想和水平。

由差分方程，有：

β1=-728.5576/（1-0.182523）=-829.227

由此本文得到最终的中国进出口总额消费模型为：

Yt=-829.227+0.073483Xt

由上述模型可知，中国的进出口总额的边际收益为0.073483，即中国国内生产总值每增加1亿元，平均来说进出口总额将增加0.073483亿美元。

五、结论

本文通过对2000年到2014年的贸易进出口相关数据的分析，建立了贸易进出口总额与国内生产总值、外商直接投资额、人民币汇率、关税收入四个因素的回归方程，并对方程的多重共线性、异方差性以及自相关等内容进行分析说明，得出最后的中国贸易进出口总额消费模型。

六、建议

针对本文对我国进出口总额影响因素的分析，提出相应建议：一是我国应加大力度引进外资，采取对外经济合作，尽量减少外商的直接投资，带动我国国际贸易的发展；二是加入WTO对我国产生了较大的积极影响，带动了外贸的发展，拉动了国内经济，因此，国家应该加大鼓励力度，全方位支持国际间的经济合作。

[1]吴长凤、巩馥洲、周宏：影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析[J].统计研究，2000（5）.

[2]赵大平：人民币汇率变动的价格传递及其对中国贸易收支影响的理论和实证研究[D].复旦大学，2006.

[3]文争为：人民币汇率变动对我国进出口价格传递效应研究[D].重庆大学，2012.

[4]黄文涛：中国进出口商品价格关系及对中国经济的影响研究[D].武汉大学，2012.

[5]许昌平：中国内地和香港进出口贸易影响因素研究[D].江西财经大学，2011.

[6]赵庆余、张庚淼、许绍李：影响进出口贸易规模与结构因素的层次分析[J].西安交通大学学报，1994（3）.

[7]黄晓玲：试析影响进出口商品结构诸因素[J].对外经济贸易大学学报，1990（2）.

[8]赵欣欣、鞠成晓：影响中国外贸进出口因素的实证分析[J].统计与信息论坛，2003（4）.

（责任编辑：刘冰冰）