城市道路交通事故分析研究——以福州市为例

蔡新沧

(福建省城乡规划设计研究院　福建福州　350008)



城市道路交通事故分析研究
——以福州市为例

蔡新沧

(福建省城乡规划设计研究院福建福州350008)

道路交通事故是所有国家都面临的一个严重的问题。为了鉴别事故的成因和后果，文章对福州市近年来的1 903份交通事故报告进行了分析，从分析中得到多个与交通事故有关的因素，包括事故严重程度、事故易发时间和地点、道路几何类型、AADT，V/C等，最后，根据分析结果，提出改善交通安全建议。

交通事故；事故分析；V/C；安全建议

0　引言

道路交通事故所导致的死亡、残疾以及受伤事故已得到全世界广泛关注。在2002年，有超过118万人死于道路交通事故，约1 500万人受伤 (来源:世界道路交通事故预防报告：总结，2004)。目前，特别是自1998年以来，中国的交通事故受伤和死亡事故也在大量的增加[1]。

本研究以福州市交通为例，遵循前人在交叉口交通事故分析的工作，考虑了包括人、车辆、时间、交通量和交通环境等潜在的因素，并据此提出了相应的安全改进措施建议，以提高我国城市道路交通的安全性，降低事故发生率。

1　事故特征分析

福州拥有着超过600万的居民并且以惊人般的速度在增加着，这同时也增加了每年的交通事故和伤害数。本文研究的1 903起机动车事故样本包含了时间、地点、原因、事故的类型、天气、司机和车辆类型等信息。

表1列出了事故类型统计，超过86%的事故属于车辆碰撞。事故中10.3%的事故是死亡事故，25.3%导致严重受伤，其余均为轻微受伤。

表1　事故类型和受伤人数统计表

表1的数据中，事故的主要造成原因有大意驾驶和超速驾驶。其中大意驾驶造成事故占总数的43%，包括开车的时候打电话，疲劳驾驶，还有开车的时候发呆。另外超速驾驶造成事故占总数的26%。剩下的原因还有比如机械设备问题、天气等。因此，可以把大部分事故原因归咎于大意驾驶，但是其他事故原因也扮演了一个相当重要的角色。

1.1不同年龄段和天气因素的事故频率

频率分析主要针对以下变量：时间、日期、天气、路面条件、事故类型、事故地点、车道数、道路类型、车辆运行、事故类型和严重程度。

表2　事故中伤亡人数分类统计表

表2给出了事故所涉及的伤亡比例。显然，男性事故相关人数大约是女性的3倍，大约有一半的伤亡者是机动车驾驶员，这也证实了安全驾驶教育课程的重要性。此外，摩托车驾驶者的伤亡比例高达15.79%，在伤亡者中占据了惊人的比例。还要注意到，有70.77%的伤亡者分布在25～60岁这一年龄段内，特别是25～35岁年龄段这一高风险驾驶群体。然而，我们发现，年轻和年长司机的事故率显著高于中等年龄段的。

表3显示了天气和亮度对事故发生的影响。显然，天气对事故发生有显著影响，超过三分之二的事故是发生在恶劣天气，包括阴天、雨天、多雾、霜冻和刮风天气。亮度通过影响司机的驾驶行为也会影响事故发生的频率，由表可见，高达17.94%的事故发生在拥有路灯的较黑暗环境中。

表3　事故中天气和照明因素影响统计表

1.2事故位置特征

根据道路类型不同的事故分布如表4所示。应该注意到有33.46%的事故是发生在干线公路。累积百分比显示45.09%的事故发生在高速公路和公路干道上。这是因为这两种类型的道路具有高速度和高流量，以及更多的出入口也是这类道路事故多发的原因。第二高发事故率的地方是次干道，有19.72%的事故发生在次干道，部分原因在于缺乏有效的安全设施。值得注意的是，未设置信号控制的交叉口是典型的交通事故多发地段。

表4　事故位置分布统计表

2　事故潜在因素分析

通过分析事故报告，可以发现事故发生的最常见原因是突然刹车，它占到了记录总数的32.3%。这通常发生车辆缓慢移动和交通处在走走停停情况下的交通拥挤区，司机通常没有为自己和其他车辆之间保持足够的空间。当一个司机以较高的速度行驶时突遇前方的拥挤地段也较易发生事故。

实际上，城市道路的拥挤度和其安全性存在着一定关系，其中，交通安全性以给定的单位时间内的事故数(CPKPY)来衡量，交通拥挤度以年平均日交通量(AADT)来衡量。通过对选定的事故案例进行统计分析，图1 显示了在快速路和主干路段CPKPY随着AADT的总体上升而上升。

在图1中，AADT在34 000是一个临界点，可以视为一个临界密度(点A)，超过这个点，随着AADT越高，则事故率越高，这一临界密度的左边部分可以被认为是一个亚临界区，随着AADT从8 000年上升到34 000，使得交通密度增加了3.5倍[从5.7/km/车道标准车到25.8/km/车道]，而行驶速度仍然几乎相同(62km/h到55km/h)。B点的右边部分可以视为一个超临界区，亚临界和超临界密度之间的部分可以被视为一个过渡区，相比于从点c到点a的CPKPY值从 8上升至21，过渡区的CPKPY值从21上升至52。当AADT超过34 000后，事故率增加的速度快于AADT增加的速度。

实际上，事故率是随着交通量而变化的，而交通安全性函数则反映了这些变化是如何发生的。较低的比率相比于较高的比率意味着更加的安全。然而，大量的研究报告表明，预测模型使用交通量作为唯一的变量可能无法完全地描述高速公路段的碰撞过程[2,3]。在农村或者城市的道路条件下，使用CPKPY和道路交通饱和度(V/C)作为函数的表现形式能够提供一个更加贴近现实的描述[4]。

图2显示了每百万车公里数的事故率同V/C比之间的关系。显然，当处于C级服务水(V/C处于0.5～0.6)时，有着最低的事故率，并且当V/C为0.54时，达到最低点为45起的交通事故数。这样一个V形的回归模型，也显示了在自由流下由于司机放松了警惕，往往易引起严重的追尾事故或其他类型的事故。此外，处于D级及以下服务水平的较拥挤交通流增加了引起轻微碰撞的可能性。

3　建议

基于事故报告的分析，笔者提出以下建议：福州的道路几何条件应该按照国家标准进行检查，并且对不符合规范标准的地方进行改进。例如，提高十字路口和环岛处的视距；检查(如有必要需重新设计)主干道和次干道加减速车道的规范性等。此外，在交叉口特别是在交通拥挤的交叉口和商业区，推荐使用交通信号灯或在进入之前设置警告标志，并设置适当的人行横道和过街天桥。当然，交通安全教育也必不可少，对象不仅包括司机，也包括其他交通参与者(行人、骑自行车者等)。采用现有的GPS技术，可使得事故信息能够更准确地被识别，以建立更加精确的事故数据库。

4　结语

本文通过分析福州市近年的道路交通事故数据，发现天气因素、道路类型、AADT和V/C对事故发生率均有影响。同时，根据研究结果提出了相应的安全改进措施建议，为设计师和决策者们提供了所需的重要信息类型，促进提高城市的行车安全。

[1]H.L.Huang，H.C.Chin. Disaggregate Propensity Propensity Study on Red Light Running Crashes Quasi-induced Exposure Method. Journal of Transportation Engineering[J]. 2009，135(3):104-111.

[2]J. Kononov，B.Bailey，B.K.Allery. Relationships between Safety and Both Congestion and Number of Lanes on Urban Freeways. Transportation Research Record[J]. 2009，2083:26-39.

[3]D.P.G.de Wet. WIM Calibration and Data Quality Management. Journal of the South African Institution of Civil Engineering[J]. 2010，52(2)：70-76.

[4]钟连德，孙小端. 高速公路V/C与事故率关系研究 [J].北京工业大学学报，2007，33(1):37-39.

蔡新沧(1971.01- )，男，高级工程师,主要从事机电航空交通水利建筑能源方面的工作。

Road Traffic Crashes and Injuries——A Case Study of Fu’zhou City

CAIXincang

(Fujian Urban&rural Planning Design Institute,Fuzhou 350008)

Traffic crashes on roads are serious problems for all countries. In an attempt to identify causes and consequences, reported traffic crashes in Fu’zhou were analyzed using a sample of 1903 reports. Important results were obtained from frequency analyses as well as multiple contributory factors related to traffic crashes, including crash severity, time and location of occurrence, geometry of the road, AADT and V/C. This paper presents the results of such analyses and provides some recommendations to improve traffic safety and further studies to analyze potential crash locations.

Traffic accidents; Accident analysis; V/C; Security suggest

蔡新沧(1971.01-)，男，高级工程师。

E-mail:715301801@qq.com

2016-01-14

U12

A

1004-6135(2016)02-0100-03