基于Nerlove模型的我国蔬菜供给反应研究

李国飞， 徐广才， 高运安

(1.北京农学院经济管理学院,2.北京农学院都市农业研究所；3.北京市新农村建设研究基地，北京 102206)



基于Nerlove模型的我国蔬菜供给反应研究

李国飞1， 徐广才2*， 高运安3

(1.北京农学院经济管理学院,2.北京农学院都市农业研究所；3.北京市新农村建设研究基地，北京 102206)

[目的]探索蔬菜稳定供应具体影响因素。[方法]运用1978～2013年共35年的我国蔬菜供给和价格的时间序列数据，应用Nerlove模型实证分析蔬菜供给反应。[结果]蔬菜供给的短期价格弹性较低，容易引起蔬菜价格的剧烈波动；蔬菜供给的长期价格弹性较高，蔬菜供需将最终走向平衡。[结论]蔬菜预期价格受以往多期实际价格影响，蔬菜供应者将综合考虑以往多期的实际价格变化来安排蔬菜种植计划。

蔬菜；供给反应；价格；Nerlove模型

1　引言

改革开放以来，我国蔬菜产业快速发展，蔬菜生产方式已逐渐由小规模的自产自销转向规模化、市场化，成为农村经济中的支柱产业。也正是因为蔬菜生产与市场联系越来越紧密，一方面为农民以销定产、根据市场需要来安排产品结构提供了可能，另一方面，农户更加依赖价格进行资源配置和生产决策，从而面对的不确定性也越来越多。因此影响我国蔬菜生产的主要因素以及如何解决蔬菜生产稳定发展已成为学界急需探讨的主要问题。

在我国，农户是最普遍、最广泛的农产品生产者，大部分学者认为影响农户决策的因素包括内部因素和外部因素，内部因素包括文化程度、家庭人口与劳动力数量、土地面积；外部因素包括自然环境条件、传统习惯、农技推广成本与效益、政策、市场因素[1]，且不可忽视的是农户存在一些非理性行为，传统习惯和左右邻里之间的相互影响对种植业决策有重要影响。现阶段对农业生产决策的研究主要集中于粮食和畜产品，而对于蔬菜的研究较少，并且详细分析市场对蔬菜的供给的影响更少。首先，有学者认为地理区位和交通设施的改善是农户由种植谷物向种植蔬菜转变的重要原因[2]，其次，以往蔬菜播种面积、以往蔬菜价格、蔬菜和其替代物的比较收益非农就业水平等是影响蔬菜播种面积主要因素，蔬菜作为经济作物，预期收益会直接影响蔬菜种植的意愿，但菜农面临的资源禀赋约束是阻碍意愿转变为现实的关键因素[3]，而价格是影响预期收益的决定因素，但现有的研究表明，我国蔬菜价格对供给的影响存在滞后性，蔬菜播种面积价格弹性还很低。

综上，目前的研究主要是对蔬菜的供给进行宏观定性的分析，本文的目的是试图从蔬菜供给角度出发，以我国蔬菜主产省份为研究对象，探讨影响我国蔬菜播种面积的主要经济因素和其作用机理，其研究结果可以为各省份制定农业结构政策提供一定的建议[2]。

2　理论基础和Nerlove模型的建立

2.1供给反应模型理论基础农产品供给反应模型以蛛网模型为基础，蛛网模型考虑了预期价格，并将上一期价格作为预期价格。在市场符合完全竞争的假设条件下，单个生产者对某些特定农产品的供给函数就是边际成本函数，市场总体的供给函数是所有单个生产者供给函数的加总，此时市场总供给函数与单个生产者供给函数的决定因素一致，均取决于相关预期产品价格、投入品价格以及技术水平等。可以将农产品供给函数表达为预期价格的函数：

S=f(Pe)

(1)

式中，S为农产品的供给；Pe为预期价格。在蛛网模型中，本期产品预期价格是指前一期的实际农产品价格，则t时期供给函数可以表达为：

(2)

(3)

2.2Nerlove 模型在适应性预期模型的基础上，马克·诺罗夫于1956年建立了Nerlove供给反应模型，其基本形式为：

(4)

式中，At为t期实际播种面积，zt是时期t影响种植面积(产量)的其他外生变量，ut是随机扰动项。经过整理消除不可观测变量后，可以最终得到Nerlove模型的简化形式：

qt=b0+b1qt-1+b2pt-1+b3zt+vt

(5)

(6)

2.3模型设定直接对Nerlove模型进行估计，可能导致结果违背残差服从正态分布的假设，为解决此问题，本文对引入模型的各个变量进行对数化处理，一方面保证残差项同方差且服从正态分布，另一方面可以利用估计系数计算蔬菜供给弹性[4]。采用广义矩法(GMM)对时间序列数据进行估计，确保估计量的渐近有效性和稳健性。

根据农产品供给理论，影响蔬菜供给的因素主要有蔬菜生产价格、生产要素价格(用农业生产资料价格表示)以及代表技术进步、自然条件、产业政策的时间趋势。该研究将农业生产资料价格指数[4](1978年=100)和时间趋势作为外生变量引入Nerlove模型中，构建蔬菜供给反应函数，但时间趋势未通过显著性检验。

去掉系数不显著项，保留系数显著项，本文建立的蔬菜供给反应模型为：

lnqst=b0+b1lnqst-1+b2lnpst-1+b3lnwt+vt

(7)

其中，lnqst和lnqst-1表示经过对数处理的当期和前一期的蔬菜播种面积，lnpst-1表示经过对数处理的前一期蔬菜生产价格指数，lnwt表示经过对数处理的当期农业生产资料价格指数。

3　基于Nerlove模型的蔬菜供给反应实证分析

首先采用ADF检验法对蔬菜播种面积、蔬菜生产价格指数和农业生产资料价格指数进行平稳性检验，判断各时间序列数据是否平稳；然后运用Johansen协整检验，判断上述时间序列数据间是否存在协整关系，避免出现虚假回归；最后建立Nerlove模型，分析蔬菜的供给反应。模型运算时运用的是计量经济软件Eviews7.0。

3.1数据来源及处理研究所用数据均来自《中国统计年鉴》，选取1978～2013共35年的样本数据。受自然条件等不可控因素影响，蔬菜实际产量与农户真实种植意愿存在很大区别，因此采用经过指数化处理(1978年=100)的蔬菜播种面积指标代替蔬菜产量，反应蔬菜供给情况。关于蔬菜价格指数，在统计年鉴中，2001年以前为蔬菜收购价格指数，2001(含)以后为蔬菜生产价格指数，由于实际统计口径未发生重大变化，本文将其统称为蔬菜生产价格指数，并转换成定基指数(1978年=100)，反应蔬菜的供给价格。统计年鉴中的农业生产资料价格指数为环比指数，为保持数据的一致性和可比性，本文将其转换成定基指数序列(1978年=100)，反应蔬菜的生产资料价格。

3.2实证分析

3.2.1平稳性检验。采用 ADF 检验来判断经过对数处理的蔬菜播种面积、蔬菜生产价格指数和农业生产资料价格指数的平稳性。根据ADF检验结果(见表1)，上述三个变量的原序列ADF统计量均在5%的显著水平下大于临界值，不能拒绝原假设，所以它们都是非平稳的时间序列[5]；但其一阶差分序列的检验结果均拒绝了原假设，是平稳的时间序列，表明经过对数处理的蔬菜播种面积、蔬菜生产价格指数和农业生产资料价格指数间可能存在长期稳定关系，可以进行协整检验。

表1　ADF检验结果

3.2.2Johansen协整检验。由ADF平稳性检验可知，经过对数处理的蔬菜播种面积、蔬菜生产价格指数和农业生产资料价格指数均是同阶单整的，可以利用Johansen协整检验来判断它们是否具有协整关系。如果存在协整关系，则说明它们之间存在稳定的均衡关系，可以建立模型进行估计。通过Johansen协整检验结果可知(见表2)，经过对数处理的蔬菜播种面积、蔬菜生产价格指数和农业生产资料价格指数间存在1种协整关系，因此该研究建立的蔬菜供给反应模型不会出现伪回归现象，可以较为准确地测算蔬菜供给反应。

3.2.3估计结果分析。运用GMM法对方程(7)进行估计，结果如下：

lnqst=0.332 8+0.207 0lnpst-1+0.940 9lnqst-1-0.207 5lnwt

(5.296 1***)(2.412 0**)

(22.631 0***)

(-1.856 6*)

(8)

表2　Johansen协整检验结果

函数式下面括号中的数值为t 检验值，调整的拟合优度为0.996，模型整体拟合效果很好。根据方程(8)的估计结果，可以分析蔬菜的供给反应特征。

(1)蔬菜供给的价格弹性。根据回归结果，蔬菜供给的短期价格弹性为0.207，也就是说，短期内蔬菜生产价格上涨1%，将引起蔬菜播种面积增加0.2%，表明短期内蔬菜供给对价格变化的反应较为缓慢，当市场需求增大或减少时，将容易引起蔬菜价格的暴涨或暴跌，这也是近年来蔬菜价格剧烈波动的重要原因。蔬菜供给的长期价格弹性为3.51，表明长期内蔬菜生产价格上涨1%，将引起蔬菜供给增加3.51%，说明从长期来看蔬菜供给能够针对价格变化作出较快捷的反应[6]，蔬菜供需将最终走向相对稳定的均衡状态。

(2)蔬菜预期价格的形成。蔬菜当期的预期价格是前期实际价格的加权平均，由方程(8)的回归结果可知预期系数γ为0.059。由此可以计算蔬菜的预期价格为：

(9)

由(9)式可以看到，过去三期的蔬菜实际价格对预期价格的影响均在5%以上，表明蔬菜预期价格主要取决于过去三期的实际生产价格。由此可见，蔬菜供应者不会根据当期或上一期的价格情况立即调整蔬菜播种面积，而是会综合考虑以往多期的实际价格变化来安排蔬菜种植计划。

4　结论与建议

笔者运用1978～2013年共35年的我国蔬菜供给和价格的时间序列数据，应用Nerlove模型实证分析蔬菜供给反应。主要研究结论概括如下：

第一，蔬菜供给的短期价格弹性较低，短期内蔬菜供给对价格变化的反应较缓慢[6]，当市场需求增大或减少时，将容易导致蔬菜价格的剧烈波动，这是近年来蔬菜市场价格剧烈波动的重要原因。

第二，蔬菜供给的长期价格弹性较高，长期内蔬菜供给能够针对价格变化作出相应反应[6]，蔬菜供需在长期内将最终走向均衡状态。

第三，蔬菜预期价格受以往多期实际价格影响，蔬菜供应者不会根据当期或上一期的价格情况立即调整蔬菜播种面积，而是会综合考虑以往多期的实际价格变化来安排蔬菜种植计划。

蔬菜供给反应的分析结果表明，目前我国蔬菜播种面积的价格弹性还很低[6]，容易造成播种面积不能迅速根据市场价格的变化做出相应的调整，从而在需求出现变化时容易引起价格剧烈波动，不利于市场稳定。解决这一难题，必须从完善蔬菜价格信息的提供和改变蔬菜生产组织方式两方面入手，为蔬菜供给者准确把握市场情况创造条件。一方面，要增加蔬菜市场价格信息的品种，对常规蔬菜品种价格进行监控，采取多种方法，多种渠道，将市场价格信息及时提供给广大蔬菜生产、销售者；另一方面，引导蔬菜生产向专业化、区域化发展，提高蔬菜生产的组织化程度，增强蔬菜生产者的供货能力以及与蔬菜零售商的谈判能力，使蔬菜生产者更加科学合理的组织蔬菜生产，提高蔬菜生产者对市场信息的判断能力，减少蔬菜生产的盲目性、自发性，避免出现生产和需求结构不合理的现象，减少蔬菜市场的价格波动。

[1] 杨志武，钟甫宁.农户生产决策研究综述[J].生产力研究，2011(9)：209-211.

[2] 吕超，周应恒.我国蔬菜面积的影响因素[J].经济地理，2011(1)：118-122.

[3] 宋雨河，武拉平.价格对农户蔬菜种植决策的影响：基于山东省蔬菜种植户供给反应的实证分析[J].中国农业大学学报(社会科学版)，2014(2)：136-142.

[4] 李靓，穆月英.基于联立方程的中国蔬菜价格形成研究[J].经济问题，2016(4)：105-110.

[5] 吴舒，穆月英.我国蔬菜价格的垂直传导关系研究[J].中国蔬菜，2013(18)：11-18.

[6] 王秀清，程厚思.蔬菜供给反应分析[J].经济问题探索，1998(10)：54-56.

Reaction of Vegetable Supply in China Based on Nerlove Model

LI Guo-fei1，XU Guang-cai2*, GAO Yun-an3

(1. College of Economics and Management, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206; 2. Urban Agriculture Research Institute, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206; 3. New Countryside Construction Research Base of Beijing, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206)

[Objective] To explore the influencing factors of stable vegetable supply. [Method] Time series data of price and vegetable supply were used in China in 35 years (1978-2013). Vegetable supply reaction was analyzed by Nerlove Model. [Result] Short-term price elasticity of vegetable supply was low, which was easy to cause severe fluctuations in the price of vegetable. The long-term price elasticity of vegetable supply was high, indicating that the vegetable supply and demand would eventually strike a balance. [Conclusion] The expected price of vegetables is impacted by the actual prices of past multiple periods, so vegetable suppliers should consider the actual prices in the past periods to arrange for the planting of vegetables.

Vegetable; Reaction of supply; Price; Nerlove Model

北京市新农村基地研究专项2016年专项项目“科技创新服务能力建设-科研基地-哲社基地-北京新农村建设研究基地(市级)”(PXM2016_014207_000007)。

李国飞(1990- )，男，河北秦皇岛人，硕士研究生，研究方向：都市型现代农业。*通讯作者，副教授，硕士生导师，博士，从事都市农业、休闲农业、农业资源生态等方面的研究与教学。

2016-05-09

S-9

A

0517-6611(2016)18-235-03