人工智能助手的路还很长

孙然

在今年3月谷歌AlphaGo的围棋大战挑起公众对人工智能的兴趣后，大批AI（人工智能）创业项目开始陆续跟进。市场留给人们的幻想，是一个类似于科幻电影《Her》中萨曼莎那样高度智能化的AI系统和亲密伴侣。

只不过，这一天并不会像科技公司宣称的那么乐观地到来，如今这项技术的瓶颈，是语音智能助手的交互能力。

这也是在入驻微博、微信平台后，微软小冰决定8月17日正式进驻通讯平台有信电话的原因。双方合作所提供的服务，是让用户可以通过有信“蜜语”频道，与小冰进行实时语音通话。

在微信和微博端，小冰的运作流程是在接受到用户的文字、语音或图片后，进行识别，再回复用户信息。而在实时电话通讯平台上，则要求小冰能判断出什么时候开始识别、什么时候结束识别、什么时候开始思考、什么时候做出回复。

“就像人们平时的沟通，我讲的时候大家脑子里在思考我说的内容，然后也在想接下来要问我什么内容。对于人类这是非常自然的沟通方式，但对于计算机来说其实是非常大的挑战。”微软资深产品总监曹文韬对《财经天下》周刊表示。

微软推进小冰的路径十分明显，从微博、微信到有信，小冰正集中入驻社交平台，并加强人机交互程度的复杂化。而微软盯准社交平台的原因很简单：为了解决AI在交互能力上的弱势。

目前，微软、谷歌、百度等科技巨头都在用人类行为产生的大数据不断“喂养”人工智能，培养其产生近似于人类的思维方式。而关于人的交互数据最多的地方，就是社交和通讯平台。曹文韬的观点是，尽管人们对人工智能助手的应用场景有很多期待，但实现这一切的基础应该是先攻克沟通聊天能力，在此基础上小冰未来会为企业提供定制化的场景服务。

不过，当AI成为资本青睐的新风口，很多创业者在商用化的道路上已然无法像巨头那么“沉得住气”。

目前AI最广泛的应用场景之一是智能人工客服，围绕这个需求的创业项目这两年也成为AI创业中的一个热点分支。但从体验上看，这类产品对用户需求的解决能力比较有限。

根源问题在于，很多产品的设计思路是通过反向推导用户可能产生的交互问题，事先建立问题库并准备好相应的答案，待用户抛出问题，系统会根据程序设定回复预设的答案。然而当现实场景中的问题超出了问题库的范围，或者系统设定的关键词覆盖不了人们交流时语言的复杂性，这套策略就面临崩塌。此外，当面临电商退货等现实问题，智能客服系统由于权限不足，往往无法直接解决用户需求。

易观智库分析师赵一明认为，设立问题库的解决方案并不能被称作真正意义上的人工智能。“考虑到喂养人工智能所需的数据量，目前除了搜索引擎公司恐怕没有人可以把AI做起来。”

在商业化上的一个激进代表是苹果旗下的Siri。2010年被苹果收归旗下以前，Siri已经在接入外部商业合作上展开了探索。但据外媒报道，今年5月，Siri原创始团队全部离开苹果，起因在于和苹果管理层及云存储服务iCloud部门存在严重分歧。