自营物流电商企业绩效评价研究

朱　玲

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232000)



自营物流电商企业绩效评价研究

朱玲

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232000)

以自营物流电商企业为研究对象，根据其绩效评价复杂而模糊的特点，结合平衡计分卡从财务指标、客户服务指标、内部运作流程指标、学习与成长指标四个层面构建评价指标体系，并进一步利用模糊层次综合评价法对自营物流电商企业的绩效进行量化评判，通过实证分析反映自营物流电商企业的绩效状况，为其进一步改善经营者管理提供参考。

自营物流电商企业；绩效评价；AHP模糊综合评价

一、引言

随着经济全球化的快速发展，电子商务与物流已经在全国范围内迅速兴起，成为社会经济发展的一大新增长点。京东商城、苏宁易购、当当、易迅等大型电商自营物流企业均已成为我国排名前十的电子商务企业，自营物流电商企业采用自营运输配送的环节，力求降低快递投诉、提高工作效率来取得更高的客户满意度。而自营物流电商企业的绩效评价是针对企业物流活动的效率和质量进行的评价，从而有利于进一步挖掘企业的物流潜力，这对其核心竞争力的形成具有非常重要的理论意义与现实意义。

二、评价指标的选取原则

电商企业绩效评价指标的选取已经从单一指标向多维指标发展，是一项非常复杂的工程，自营物流的电商企业集物流、商流信息流于一体，仅仅是简单的指标组合难以正确地反映自营物流电商企业的绩效水平，所以应构建绩效评价指标体系，而在为其构建绩效评价指标体系时，一般应当注意以下原则：

科学性原则。在建立自营物流电商企业绩效评价指标体系的过程中，应当根据电商企业的特点，选择能够反映自营物流电商企业绩效变化的、规范实用的核心指标。

系统性原则。电商企业绩效评价本身即是一个复杂的过程，对电商企业的绩效评价应当从系统上进行分析，能够全面地反映整体状况。

层次性原则。自营物流的电商企业绩效评价指标体系应当采用层次化的形式，同时层次结构以及每一层的指标数量应当适中，评价指标宜简明扼要，提高评价效率。

定性指标与定量指标相结合。在建立自营物流电商企业绩效评价的过程中，有些指标难以量化描述，应当采用定性指标与定量相结合的方法，同时合理设定衡量指标体系。

三、自营物流电商企业绩效评价指标体系的构建

张哲[1]77-78运用人工神经网络和层次分析法对电商企业从内部和外部两方面构建评价指标体系，对其物流的绩效进行了综合测评；徐伟[2]92-94在对各学者电子商务系统评价指标体系研究的基础上，应用平衡记分卡的原理，提出了一个适合制造业企业电子商务系统实施后的绩效评价指标体系；白银、刘宏[3]110-112利用平衡计分卡构建电商商务企业的评价因素体系，用模糊综合评价法计算和确定电商企业的绩效。相较于普通电子商务企业，自营物流的电商企业存在“物流”这更多一层的风险，它要求企业的能力更加完善、服务水平更高以及财务实力更加雄厚。本文在借鉴前人的研究成果的基础上，基于使用较成熟的平衡计分卡(BSC)分析法，从财务层面、客户服务层面、内部运作流程层面、学习与成长层面结合自营物流电商企业的特点，重新构建评价指标(如表1所示)。

四、自营物流电商企业绩效的评价

由于自营物流电商企业绩效评价体系中定性指标数量较多，其样本值难以获得量化的精确值，具有一定的模糊性，因此采用模糊层次分析法对自营物流电商企业的绩效进行评价。将层次分析法的定量性与客观性和模糊综合评价法的包容性相结合，具有较好的实用性和评价功能。

(一)采用层次分析法确定自营物流电商企业绩效评价的权重

层次分析法简称AHP，又称多目标决策法，是美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种灵活实用的多准则决策方法。它吸收利用行为科学的特点，是将决策者的经验判断给予量化，把复杂问题中的各种因素划分为相互联系的有序层次，然后根据对其客观事实通过比较将专家意见和分析者的客观判断有效地结合起来进行定量描述。再采用数学方法来计算每一层次元素的相对重要性次序以及对应的权值并进行排序。

1.确定层次结构

通过上述评价指标体系分析，可以确定自营物流电商企业绩效评价层次分析模型为三层。最高目标层为自营物流电商企业的绩效评价，中间即一级指标为财务指标、客户服务指标、内部运作流程指标、学习与成长指标，最下一层即二级指标为EVA、流动资产比率、资产负债率、营业利润增长率等。

2.构造判断矩阵

将各层元素进行两两比较，根据专家打分结果，构造出比较判断矩阵如下：

3.判断矩阵的计算与检验

将上述判断矩阵的相关数据输入AHP软件中，求出各个判断矩阵的最大特征值，并进行一致性检验，从而求得各个指标的所得权重(见表1)。

(二)采用模糊综合评价法对自营物流电商企业绩效进行评估

1.确定模糊综合评价矩阵

通过选定十位专家对上述指标进行评估打分，从而得到各指标的单因素评价结果(如表2所示)，从而进一步对其进行模糊综合评价。

2.进行模糊合成计算

进行模糊合成计算，如下所示：

表1　自营物流电商企业绩效评价指标模型和权重一览表

表2　各指标单因素评价结果

(1)低层次综合评价计算：

(2)高层次综合评价计算：

3.根据计算结果做出决策

由表3可知，在自营物流电商企业绩效评价结果中，表示一般的评价值最大，为0.411 6，根据最大隶属度原则，认为自营物流电商企业绩效的水平为一般，并有偏向好的迹象，这也与事实相符。自营物流电商企业需要根据自身情况改善经营管理，提高运作效率，提高客户满意度，才能使绩效取得质的飞跃，在市场的长远竞争中立于不败之地。

表3　自营物流电商企业绩效评价结果

五、结语

当代自营物流电商企业凭借其雄厚的资金实力与规模业务化物流瓶颈为自身电子商务的机遇，在中国大多企业只注重实体经济的重压之下，依旧能实现加速增长，成为中国经济的重要支柱之一。本文基于模糊层次综合评价的方法，结合平衡计分卡，将绩效评价进行划分分解，构建了一个整体、科学、合理的评价指标体系，从系统上对自营物流电商企业的绩效进行评价，具有一定的参考价值。

[1] 张哲.电子商务企业物流绩效评价体系设计[J].物流科技，2009(10).

[2] 徐伟.基于BSC的电子商务系统绩效评价研究[J]. 中国管理信息化，2009(3).

[3] 白银，刘宏.电子商务企业的绩效评价研究[J].中国管理信息化，2010(13).

[责任编辑乐知]

Evaluating Self-logistics Enterprise Performance by Using Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

ZHU Ling

(DepartmentofEconomicsandManagement,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,Huainan232000,China)

Based on the complex and ambiguous features of performance evaluation, combined with the Balanced Scorecard constructing evaluation from financial indicators, customer service metrics, internal processes indicators and learning and growth indicators, the paper used the self-logistics business enterprise as the research object to construct the evaluation system. This is followed by a Fuzzy Comprehensive evaluation Method for performance of self-logistics business enterprise to quantify evaluation, furthermore, through empirical analysis the paper reflected the self-logistics business enterprise performance status, and provided a reference for further improving operator management.

self-logistics business enterprise; performance evaluation; AHP fuzzy comprehensive evaluation

2015-09-16

朱玲(1992- )，女， 湖北咸宁人，安徽理工大学经济与管理学院在读硕士研究生，主要从事城市配送研究。

F724.6;F259.23

A

1671-8127(2016)01-0074-04