宗静涛,高春超,刘赛,吴永华,许月明(河北农业大学,河北保定071000)
京津冀协同发展下保定市建设用地对二三产业贡献的区域差异研究
宗静涛,高春超,刘赛,吴永华,许月明*
(河北农业大学,河北保定071000)
作为京津冀核心城市之一,保定市土地供给与经济需求矛盾尤为突出。本文运用扩展后的柯布—道格拉斯生产(C-D)模型,测度2004-2013年保定市22个县(市)建设用地供给对二三产业的贡献,以期为保定市及各县建设用地科学管理提供依据。研究表明:2004-2013年保定市建设用地对二三产业的贡献值为12.69%,高于劳动力5.40%,低于固定资本78.47%;22个县市建设用地投入对二三产业发展贡献区域差异明显,这种差异主要受经济水平、区位条件、产业结构和资源条件等因素的影响。结论:保定市相关部门应因地制宜制定差异性建设用地供给指标,最大限度发挥有限土地资源产出水平,缓解土地供需矛盾。
建设用地;二三产业;贡献率;空间布局
土地作为人类生存发展的物质基础[1],促进了经济社会健康快速发展。保定地处京津冀核心地带,2014-2015年京津冀一体化持续升温,保定将真正成为北接京津、东临沿海、西联晋蒙的交通枢纽陆港城市[2]。与此同时,建设用地供给与社会经济发展需求的矛盾越发突出。因此,分析保定市建设用地投入对经济增长的贡献,找出各县区域差异,最优配置土地资源,成为政府及学术界关注的焦点。
目前,国内学者关于土地投入与经济发展方面研究颇多:毛振强[3]、张占录[4]、朱亚财[5]、余敦[6]等将土地要素纳入C-D模型,定量研究建设用地投入对经济发展的影响,意在找出土地、劳动力和固定资产三要素贡献值的排序,结果却未形成统一认识。可见,建设用地对于经济增长贡献率的高低,有待进一步研究,尤其某个地级市及各县的研究。
鉴于此,笔者于2015年在鉴定已有成果的基础上,运用扩展后的柯布—道格拉斯生产模型,借助Eviews6.0数据分析软件,测度了保定市22个县(市)建设用地对二三产业发展的贡献,找出了各县(市)建设用地贡献率的区域差异,以期为保定市及各县建设用地供给与科学管理提供依据。
保定市地处华北平原中部,素有“京畿重地”、“首都南大门”之称。全市土地总面积221.85万公顷,其中建设用地面积30.53万公顷,占比13.76%。全市管辖3个区4个市18个县;另新设白沟、白洋淀及高新技术三大开发区。2013年末保定总人口1029.93万人,全年GDP从2004年924.81亿元攀升到2013年2650.60亿元,年均增速11.13%,二三产值从744.95亿元提高到2315.71亿元,年均增速12.01%。10年来,保定经济成效显著,完成了经济发展又一次跨越。同时保定经济快速提升离不开各要素投入的支撑。据数据显示,从2004年到2013年全市建设用地面积从24.35万公顷扩展到2013年的30.53万公顷,年均增长2.34%,固定资产投资从468.92亿元增加到2013年的2000.11亿元,年均增长15.54%,非农劳动力从2557245人增加到2013年3147666人,年均增长2.97%,且建设用地单位面积产值呈稳定增长趋势,边际产出值波动较大(详见表1、图1)。
2.1研究方法
学者[5,6]在分析各要素对经济发展的贡献时,常借助C-D函数模型,形如:Y=AKαLβ,通过估测生产要素的弹性系数α,β值,进而算出其贡献率。在经典C-D函数中,未将土地投入作为独立要素纳入其中,而当下城镇化不断加快,土地资源投入对经济影响日趋明显。笔者采用扩展后的C-D生产函数,将建设用地作为独立要素与劳动力投入、固定资本投入构成生产模型,其表达式为:Y=AKαLβTγ(1)
表1 保定市经济增长及各要素投入情况(2004-2013年)
图1 保定市二三产业总量和建设用地情况
式中:Y为二三产业GDP,A为技术进步水平,K、L、T依次为固定资本投入、二三产业劳动力投入、建设用地投入;α,β,γ是三要素弹性系数。考虑到各要素之间可能存在多重共线问题,需对公式1两边分别取对数得:
然后借助Eviews对公式2回归分析,估测出各要素的弹性系数。
2.2数据来源
本文搜集整理了880个样本数据。数据来源包括:《保定市经济统计年鉴》、《河北省土地调查统计年鉴》、《土地利用变更调查数据》。在数据处理中,二三产业GDP及固定资本投入分别根据GDP及固定资产投资价格指数平减为2004年不变价格;二三产业劳动力,限于数据的可获性,用非农业人口来近似代替[6]。此外,由于保定市及各县政府仅公布了当年的固定资产投资数据,固定资本投入存量无法查询获得,因此笔者采用永续存盘法[5,6]对其近似估计。
要素贡献率指某一要素带来的经济增长在总的经济增长中所占的比率[4],反应这一要素对经济增长的作用。据贡献率概念,贡献率的计算公式为:要素贡献率=要素弹性系数×要素平均增长率/二三产业经济增长率×100%。因此,计算保定市建设用地贡献率步骤要依次计算建设用地弹性系数、建设用地规模平均增长率和二三产业发展平均增长率。
3.1建设用地投入对二三产业的弹性
笔者采用目前较为成熟的最小二乘回归分析法,将保定市及各县2004-2013年二三产业生产总值、非农劳动力投入、固定资本存量、建设用地数据代入公式2,并进行回归。保定全市各要素回归结果见表2,各县见表3。从表2、表3可看出R2的值均大于90%,拟合度高,说明建设用地投入、固定资本存量、非农劳动力与二三产业GDP关系密切;F值通过显著性检验,说明三要素联合起来显著影响二三产业;DW值均大于2.0,三要素间不存在自相关。且分别通过1%显著性下的t检验。将计算结果代入公式2得:
3.2建设用地贡献值测算与空间分布
经计算得知,全市建设用地(12.69%)对二三产业的贡献高于非农劳动力(5.40%)、低于资本(78.47%),说明近10年保定市建设用地投入已成为影响二三产业发展的第二大要素。保定22个县(市)建设用地供给对二三产业贡献率区域间差异明显(如表3)。涿州、高碑店、徐水等七个县(市)的建设用地贡献率都在8.5%以上,处于较高水平,其中高碑店贡献值最大为19.36%;安国、阜平、定兴等九个县的贡献率居中,贡献值位于6.0%-8.5%之间;安新、高阳等六县的贡献值处于较低水平,其中蠡县最低不足4%。利用22个县(市)建设用地投入对二三产业的贡献率值,借助苍穹制图软件,按照不同区间进行聚类分析[5]结果见图2。从总体分布趋势上看,东部平原地区贡献率大于西部山区,北部靠近首都区大于其他地区。
本文在已有成果[4-6]的基础上,结合保定市发展现状和特殊地理位置,将影响22个县市建设用地贡献差异的因素归为4类:经济水平、区位优势、产业结构、资源条件。
4.1经济水平和区位条件
由地租低价理论可知[5],在经济发展和区位优越的地带,建设用地的边际产出能力强,相应对经济的贡献就越大。反之,贡献就越小。因此,保定市22个县(市)建设用地贡献值的差异主要受自身经济条件和地理区位的影响。高碑店和涿州是京津冀城镇群、环首都经济圈的重要城市,发展条件、经济实力在保定市位居前列;徐水县是“大北京经济圈”的核心层,对于这些经济比较发达、区位优势明显的城市,建设用地对二三产业的贡献较大。
表2 保定全市各投入要素C-D生产函数回归分析
表3 保定各县建设用地产出弹性、贡献率情况
图2 保定市各县(市)贡献率空间分布
4.2产业结构和资源条件
一个区域的产业结构和资源条件在一定程度上影响当地建设用地贡献率。就保定22个县(市)而言,建设用地贡献值基本上吻合当地的经济水平,但并不完全一致。如定州市生产总值及人均生产总值位居保定市第一,但建设用地贡献率较小(7.37%),原因是定州2013年成为省直管市,一二三产业均领先于保定其他县市,产业结构多样性使建设用地供给带来的效益对全市经济总量的影响相对较小,因此对建设用地的依赖程度不高;蠡县建设用地贡献率最低为3.74%,表明蠡县经济对土地依赖性最低,因为蠡县石油资源对该县的经济增长发挥着巨大作用。
5.1结论
5.1.12004-2013年间保定市对二三产业贡献率最高的为固定资产存量(78.47%),其次建设用地投入(12.69%),最低的为劳动力投入(5.40%),这表明建设用地的重要性在三要素中位居第二,对保定市二三产业的发展发挥着显著作用,这与文献[5,6]结论一致,与文献[3,4]的结论不一致。
5.1.2保定22个县市中,建设用地投入对二三产业贡献值县市间差别明显,高碑店位居第一,达19.36%,土地依赖程度高;而最低的是蠡县,贡献值仅为3.74%,说明蠡县二三产业发展对土地依赖性弱。
5.1.322个县市建设用地对二三产业的贡献差异主要受经济水平、区位条件、产业结构和资源条件等因素的影响。
5.2建议
保定市政府及相关部门一方面应考虑各县建设用地贡献率的区域差异,因地制宜制定差异化建设用地供给指标:对于高碑店、涿州、徐水、雄县、顺平、曲阳、容城七个县,应倾斜建设用地指标的供给;而对于安新、高阳、满城、易县、清苑、蠡县六个县,建设用地贡献率小,应控制建设用地增量,弱化土地发展经济理念;另一方面应提高土地利用效率,使新能源、新技术等重大项目顺利落户,优化土地资源空间配置与投资方向,达到建设用地供给在全市的优化配置,缓解保定用地紧缺矛盾,促进当地发展。
[1]毕宝德.土地经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2004:7.
[2]尤蕾.蠡县转型:绑定北京的现实与想象[J].小康,2014,5 (3):43-45.
[3]毛振强,左玉强.土地投入对中国二三产业发展贡献的定量研究[J].中国土地科学,2007,21(3):59-63.
[4]张占录,等.开发区土地扩张与经济增长关系研究[J].中国土地科学,2007,21(6):4-9.
[5]朱亚财,李红等.长春市建设用地对经济增长的贡献研究[J].中国人口·资源与环境,2014,24(3):131-133.
[6]余敦,高群,等.上饶市建设用地供给对经济增长贡献的研究[J].江苏农业大学学报,2012,11(2):78-81.
(2016-01-06收稿M编辑)
Study on the Regional Contribution of Building Land Input in Baoding to Secondary&Service Industry
ZONG Jing-tao et al
(Agricultural University of Hebei,Hebei Baoding 071000,China)
As one of the core city of the Beijing-Tianjin-Hebei region,the contradiction of land supply and demand in Baoding is especially worrying.We use the improved Cobb-Douglas production function to carry out this study,analyzes the contribution of building land input in Baoding from the year 2004 to 2013.Results:The average reward of Baoding building land input kept increasing from 2004 to 2013 and The volatility of marginal output is large.The contribution of capital stock to Secondary and Service industries is highest,then building land,and the lowest is labor,and the value contributions are 78.47%,12.69%and 5.40%.Contribution to economic growth of construction land supply varies from county to county in Baoding.
Building land;Secondary and service Industry;Contribution rate;Space distribution
F224;F301
A
1003-7853(2016)01-0032-04
宗静涛(1989-),男,河北唐山人,在读硕士,研究方向土地经济与管理研究。
许月明(1955-),女,河北保定人,教授,博士生导师,从事农业经济理论与政策、土地经济与管理研究。