经济数学在金融经济分析中的应用

【摘要】在当前的金融经济分析活动中经济数学的应用越来越广泛，为了使经济数学更好的应用到经济活动中，我们要先对当前数学在经济分析中的应用进行一个基本的了解，然后帮助我们更好的将经济数学应用到金融经济当中。根据我国当前金融经济的实际发展情况，采取不同的经济数学思想，结合目前存在的具体问题具体进行分析，使金融经济问题得以更好的解决，完善金融经济市场，促进我国经济的稳健发展。下面本文从以下几个方面来具体分析经济数学在金融经济中的应用。

【关键词】经济数学 金融经济 经济分析

一、前言

进入21世纪以来经济全球化深入发展，现代金融经济也应运而生并且具备良好的发展劲头，金融经济问题也相伴而生。经济数学是近年来在现代经济体制下产生的新的数学运算法则，包括微积分中的微分方程、导数运算、函数运算以及线性代数等理论，这些经济数学理论今年来被广泛的应用到社会经济活动中，成为解决金融经济问题和金融活动中出现的问题的重要手段方法。将经济数学中的一些专业知识与经济活动中出现的实际问题想结合，不仅有助于我们更好的理解经济数学知识，激发我们学习经济数学的积极性，同时也有助于我们将经济数学的知识更好的应用到经济活动中去，以促进现代金融经济繁荣。

二、数学在现代经济分析中的应用

在经济飞速发展的当今社会，将数学应用到经济活动的各个领域是时代对经济发展提出的新要求。在经济数学领域，统计学和微积分已日渐成为经济活动的数学理论基础。在现代经济活动中，数学的地位日益重要，加强数学模型和统计学在金融经济领域中的应用是在信息飞速发展的当今时代把握数据信息的关键。这有利于我们科学的掌握经济数据，确保经济数据的科学性和完整性。同时将经济数学广泛的应用到经济活动中能帮助我们更好的分析市场经济条件下复杂的经济现象，掌握经济发展规律，促进金融经济市场的建立和完善发展，从而促进社会经济的稳健发展。

（一）假设性数学应用

我们在对经济活动中的一些经济现象进行分析时，经常会应用到一些数学方程式，这些数学方程式的科学运用可以使我们对经济现象的描述更加客观准确，此外，我们在对经济活动进行预估时不可避免的会受到外界环境的影响，例如，企业在制定产品生产计划时，产品的未来价格和市场需求量会不可避免的受到消费者心理和市场经济整体环境的影响。利用假设性数学知识，有助于我们更好的预测经济活动的走向，预估市场经济中各主体要素的未来发展规律，把握市场经济活动的整体走向，这将有利于我们未来更好的开展经济活动。

（二）数学分析法在现代经济中的应用

在现代经济学的发展中，利用数学分析法能帮助我们更加科学客观的分析经济活动中出现的各种经济问题，减少经济活动中出现的误差，这是现代经济中分析经济现象最为科学有效的方式，能帮助我们有效的分析金融经济活动中的各种经济现象。数学分析方法能够在对基础经济活动的研究分析基础上加深对整个经济体系的分析，对整个经济活动做出科学的解释，以促进经济活动的更好开展。在经济发展现代化，经济活动科学化的当今社会，一些老旧的经济活动分析法已经不在适用，为了弥补传统的经济分析法的一些弊端，数学分析法在现代经济活动中的应用显得更加重要。应用数学分析法不仅能够解决经济活动中的一些难解决的问题，减少经济活动中的失误，还能促进经济体系的完善和社会经济的发展。

（三）完善经济分析法

在所有的经济活动分析方法中，数学分析法是最具严密性和逻辑性的一种分析方法，运用数学知识不仅能够科学合理的解释经济活动中出现的一些现象，还能利用应用数学更加直接的进行经济活动分析，并且确保经济活动的有效进行，可以说是经济分析法中最为重要的方式与手段。此外，数学也在经济学的一些概念领域中起到了一定的解释意义。比如在经济学中我们经常会涉及到的一些需求供给概念等，利用数学知识可以帮助我们更加确切的了解其内涵，大大的减少了歧义现象的出现，有利于我们对经济学一些基本原理的理解与应用。

三、经济数学在金融经济分析中的应用

（一）微分方程在金融经济分析中的应用

所谓微分方程就是指函数中含有微分、自变量和未知的函数的一种关系方程。在金融经济分析领域中经济活动的分析往往包含着复杂繁琐的函数关系，分析者很难直接判断出自变量和因变量之间的关系，在这种情况下，我们可以通过建立起一个自变量和因变量之间的函数关系进而建立一个微分方程。假如影响函数的变量有多个，这是可以利用将其它变量变为常量的方式再进行计算。在金融经济领域中具体的经济活动中，经济数学中的微积分、微分学等知识经常会被用到，例如，在解决经济活动中会经常性的使用近似值的求算方法，这时要对公式进行推导时就要用到微分中的微分原理。

（二）函数模型在金融经济分析中的应用

函数是经济数学的基础，以函数之间的内在联系作为分析经济活动中问题的基础是金融经济中经常使用的方式，利用函数模型有助于加快实际经济问题的解决。比如说，我们在对市场经济体制下的一些供给与需求关系的探讨时，借助经济数学的知识，利用函数模型建立供给与需求之间的函数关系，可以帮助我们深入了解市场的供需问题。具体来说就是在研究市场供需问题时，我们可以以市场经济中最为重要的产品价格作为函数基础进行函数运算，一方面，我们可以将供给函数作为因变量，随着产品价格的上涨，供给量也随之上涨，从而导致需求量降低，另一方面，我们也可以将需求函数看作因变量，总之，在价值决定价格，价格影响销量的函数关系中找到市场的平衡点，从而促进市场经济的发展。

（三）极限理论在金融经济中的应用

极限理论是经济数学在金融经济领域中最常应用到的经济数学分析法，是众多数学概念中的基础概念。在现代金融经济分析以及企业的经济管理活动中都会经常的使用到极限理论。极限理论的主要作用表现为可以反应事物的消长与发展规律，例如，人口数量的增减、生物种群的增长、资源的开发等。在经济的分析应用中，极限理论在经济分析的复利、年金计算中应用十分广泛。利用极限理论可以对金融经济中的复利和年金计算和统计。

（四）导数在金融经济分析中的应用

导数是经济数学中与经济活动和经济学等关系最为密切的一项，也是经济数学在金融经济分析中应用的最为普遍的一项。在金融经济的分析活动中我们可以利用导数建立数学模型，并通过数学模型引进导数。使用这种方法可以帮助我们将经济活动中所出现的一些变量转变为常量，使金融经济活动的分析更为简洁明了。这是经济数学中最为常用的一种方式，在促进金融经济的发展中起到了无可取代的作用。在经济活动中我们经常会应用到数学模型来进行经济预算，比如产品需求函数、产品成本函数、产品利润函数等等。而这些函数都是通过导数的形式进行计算的，利用导数，我们可以将经济活动中的一些变量转化为常量然后进行计算从而得出经济活动的最小成本，在掌握最小成本的情况下有助于促进市场经济活动的开展。在金融经济活动分析中在成本方面我们会用到导数，另一方面在经济分析弹性中我们也会应用到导数，想要计算出市场经济中各个主体之间的相对变化关系就需要借助导数进行弹性计算。通过导数的推导我们可以计算出价格、供给以及需求之间的变化关系，为企业产品价格的制定提供借鉴依据。

导数不仅可以应用在金融经济分析的求最小值问题中还可以用于选择企业最优方案，在企业的经济活动方案制定中也会应用到，利用导数计算出企业的最大利润、最高收入以及资源的最佳利用方案等，优化金融经济分析结果。

四、优化经济数学在金融经济分析中的应用

经济数学是金融经济分析活动中不可缺少的一个关键环节。将经济数学中的经济知识应用到金融经济活动分析当中去，是经济飞速发展的现状下对我们提出的新要求。优化经济数学在经济活动分析中的应用已成为当务之急。首先我们在培养经济型人才时应将数学模型和数学思想纳入授课课程当中，引导学生将数学知识与实际经济活动相结合，培养一批具备高素质的经济型数学人才。其次，我们应改进经济数学在金融经济分析中的应用，我们在制定金融经济活动中的一项政策时，应先利用数学经济模型进行经济活动的模拟实验，即先利用经济模型预测出未来经济活动中可能出现的经济变量及结果，依据这个结果选择出最符合金融经济发展的政策。面对经济全球化的发展现状，为使我国金融经济更好的适应国际发展要求，将经济数学的思想应用到金融经济活动分析中解决经济活动中出现的各项问题，这是目前我们在对经济数学改革时的一项最为重要的环节。

五、结语

在社会主义市场经济体质之下，我国的经济市场纷繁复杂，经济活动之间联系密切，金融经济市场的竞争愈演愈烈，在这种情况下，企业的经济活动受到了严重的制约。传统的经济分析方法已不再适应现代化的金融经济发展，这就需要我们采用一种新的经济分析方式，以此来弥补在传统分析方法中的不足之处。数学是社会学科中最为严谨的一门学科，将数学中的经济思想与金融经济活动相结合，在市场经济体制下，采取科学的经济活动分析方法，能帮助我们更加科学客观的分析市场经济中的金融经济成分，减少不必要因素的干扰，提高经济分析中所获取的数据信息的合理性和准确性，以此来建立起一个健康干净的金融经济市场，促进金融市场的完善与发展。因此，将经济数学广泛的应用到金融经济分析当中，利用微分方程、函数模型、极限理论、导数等数学模式进行金融经济分析，能使经济活动中所出现的复杂问题简单化，帮助我们从根本上解决金融经济问题，使金融经济的发展与数学科学的思想和方法相结合，相互促进，共同发展。

参考文献

[1]杨月梅.经济数学在金融经济分析中的应用浅析[J].廊坊师范学院学报（自然科学版），2013，02：34-37.

[2]赵培勇.经济数学在金融经济分析中的应用浅析[J].新课程（下），2014，10：188-189.

[3]马俊.金融经济分析应用经济数学的探讨[J].中国市场，2014，48：190-191.

[4]曾金红.浅析金融经济分析中经济数学的应用[J].吉林广播电视大学学报，2015，04：7-8.

作者简介：王隽婷（1995-），女，汉族，就职于辽宁大学数学院，研究方向：信息与计算科学。