层次分析法在手机购买中的应用

杨 洁

（郑州轻工业学院 经济与管理学院，郑州 450002）

层次分析法在手机购买中的应用

杨 洁

（郑州轻工业学院 经济与管理学院，郑州 450002）

随着电子技术的不断发展，数码产品越来越多地参与到人们的生活当中，在国内互联网跳跃式前进的大背景下，智能手机以极快的速度持续普及。本文应用层次分析法，通过调查和分析相关市场因素，建立递阶层次结构和判断矩阵，获得综合权重向量，对价格相近的几款手机进行定性分析和定量评价，进而帮购买者作出理性选择。

层次分析法；手机；购买；判断矩阵；权重向量

1　层次分析法理论

层次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP），是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还适用于以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉等情况。层次分析法由建立系统递阶层次结构、构造两两比较判断矩阵、一致性检验和计算排序权重等4个步骤组成。

1.1建立系统递阶层次结构

通过深入分析决策问题，将有关因素分层：最高层（解决问题的目的）；中间层（实现总目标而采取的各种措施、必须考虑的准则等）；最低层（用于解决问题的各种措施、方案等）。评价系统是将涉及的有关因素按性质自上而下地分解成若干层次，进行分层排列，用层次结构图清晰地表达这些因素的关系（见图1）。

1.2构造判断矩阵

在系统递阶层次结构模型中，判断矩阵以上一级的某要素作为评价准则，通过对本级要素进行相互比较来确定矩阵元素。比如：比较某一层要素Bi相对于上层要素A的关系，先按重要程度两两比较，根据T.L.Saaty提出的1—9的标度进行赋值，再结合实际的调查数据，确定其判断矩阵的具体数值。

下面采用问卷调查法，以方案层中所述的几款价格相近的品牌手机为研究对象，获取实际的调查数据，见表1、表2、表3、表4。

图1　基于层次分析法的手机选购结构图

1.2.1价格对比

表1　手机价格量级参照表

1.2.2硬件参数对比

表2　手机硬件参数量级参照表

1.2.3服务对比

表3　手机服务参数量级参照表

1.2.4品牌对比

表4　手机品牌参数量级参照表

1.3层次单排序

层次单排序是以上一级某一要素作为评价准则，计算本级要素与其有联系的要素之间相对重要性的权值。先对判断矩阵按行元素求积，再求1/n次幂，最后经归一化处理，得出权重系数和权值矩阵。

1.4一致性检验

构造好判断矩阵后，需计算各元素的相对权重，并进行一致性检验。若判断矩阵完全一致时，则得出矩阵的最大特征根λmax=n，若判断矩阵稍有不一致时，则可用一致性指标CI来确定判断矩阵的一致性。使用CR=CI/RI计算随机性一致性比率CR。RI称为平均随机一致性指标，可从相关资料中查出RI值。当CR≤0.10时，可认为判断矩阵具有满意的一致性和相容性，或其不一致程度可接受。

2　四款手机的综合评价和选购建议

2.1准则层指标的判断矩阵和权重向量

结合表1～4的星级打分情况构建判断矩阵，得出权重向量如下：权重向量CI=0.0052，RI=0.89，CR=0.0058＜0.10（通过一致性检验），从结果可知，在选购手机时，手机的价格和硬件参数在消费者的思维中占据很大的比重，其中硬件参数占据比重最高。

2.2方案层对准则层的判断矩阵和权重向量

根据表1～4的数据建立方案层对准则层B1、B2、B3、B4的构造判断矩阵，得出如下结论：权重向量

其中CR≤0.10，通过一致性检验。

接下来将方案层相对于准则层的权重向量构成矩阵W，与准则层相对于目标层的权重向量ωA相乘，获得综合权重向量ω组=W*ωA=（0.1579，0.1496，0.4912，0.2012）T，见表5。

表5　四款手机综合得分对照表

通过表5可看出：小米5手机为这几款手机中的最佳选择，然后依次是iPhone SE、三星Galaxy S6、vivo Xplay 5。

3　结 语

本文运用层次分析法对如何选购手机问题做了分析，为消费者提供了客观合理的建议。通过建立递阶层次结构和判断矩阵，得出较为客观的权重，为产品之间的比较与筛选、理性选择提供了新思路。同时，手机运营商也可借助该评价模型来不断地调整资源的配置方向和生产经营决策，优化自身产业竞争格局。

主要参考文献

［1］周翔，赵建强.层次分析法在江苏省工业经济效益评价中的应用［J］.徐州工程学院学报：自然科学版，2008（3）.

［2］胡增辉，马宏伟，唐学玉.层次分析法在手机品牌比较中的应用［J］.中国制造业信息化，2009（17）.

［3］张探，胡志强，鲁新立.三分法与动态分级体制方法下学生满意度测评——基于“层次分析法”的评估模型［J］.长春教育学院学报，2013（4）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.056

F224

A

1673-0194（2016）16-0086-02

2016-07-20