快递服务业发展趋势的研究——以江苏省为例

文/张欣　姜超伟　赵瑜　岳宁宁　王梦迁

快递服务业发展趋势的研究
——以江苏省为例

文/张欣姜超伟赵瑜岳宁宁王梦迁

为使我国快递行业健康有序地发展，本文结合江苏省各区市快递服务发展现状，运用指数平滑法对江苏省近五年的快递流通量数据进行分析，并且预测未来五年江苏省各区市快递服务需求量的变化。本文以区市为单位对快递服务需求量进行预测，能更好地发现地区不平衡问题，为快递行业进行地区评估提供新的方法。

快递服务；流通量；需求量；指数平滑法

1.前言

起源于上世纪六十年代末的快递行业，经过40多年的发展，已经成为世界经济中增长最快的行业。在近年来随着电子商务的快速发展，为我国的快递行业发展创造了适宜的环境。虽然我国快递行业取得了长足的进步，但是也暴露了大量的问题［1］，例如区域发展不均衡问题：有的地区快递人员、设备闲置严重造成资源浪费，而有些地区快递人员、设备超负荷运转，导致人员跳槽、设备损坏严重。为此研究地区快递服务快递趋势很有必要。

本文以江苏省为例，对其各地的快递服务过去5年快递发展趋势进行分析，再根据实际情况预测出未来5年各区市快递量的变化。本文进行了以下分析。

2.指数平滑模型

江苏省现设13个省辖市，下辖106个县（市、区），为了方便的表示本文以区市为单位，对江苏省各地区快递流通量进行研究，将江苏省的区市由北到南进行排序：赣榆县1（连云港市）、连云区2（连云港市）、东海县3（连云港市）、……、吴中区105（连云港市）、吴江市106（连云港市）。对在江苏省落户快递公司进行调查获得五年的数据，用指数平滑模型对收集到的数据进行以下分析。

指数平滑模型是对不规则的时间序列［2］加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来经济数据进行推断和预测。指数平滑根据平滑次数不同分为一次平滑、两次平滑、三次平滑，具体如下：

就是以第t期指数平滑值作为t+1期预测值。

二次指数平滑公式为：

三次指数平滑值

三次预测模型为

对于加权系数∂的选择非常重要，因为新的预测值是根据预测误差对原预测值进行修正而得到的，∂越大修正幅度就越大。∂=0不做修正。

3.对江苏省快递需求数据进行的分析

首先对已经得到的江苏省快递需求量数据进行分析得到下图：

图1　绘制时序图

从图中可以看出60个观测序列总体呈直线上升趋势且周期存在波动，另外预测目标的发展趋势变化也大；因此对江苏省快递需求量的分析预测采用可以指数平滑模型进行预测。

由上图可知，快递需求量为近似线性且量存在波动，因此得出是以月份为周期的季节性波动。故在spss中选择了winters可加性指数平滑模型。其平滑参数是水平、趋势和季节。适应与具有线性且不依赖于序列水平的季节效应序列。winters可加性模型拟合度。

表中给出了模型的两个关于快递需求量的拟合优度指标，包括这些指标［3］的均值、最小值、最大值以及百分数。其中，平稳的R方为0.737，R方为0.960，这由于因变量数据为月份数据，因此平稳R方更具代表性。且从R方来看，该指数平滑模型拟合情况比较好。

上表给出了指数平滑模型参数估计值。从该表可以看到本实验拟合的指数平滑模型的级别Alhpa值为0.074，p值为0.045，因此“水平”的作用是有显著性的但是不大。而我们得出的月份影响即Delta001，显著性p为0.993，说明显著性几乎没有。因此可以断定快递量不存在月份的周期波动特征。而Gamma（趋势）值为0.399，p值为0.073。说明该快递需求量存在线性趋势，但是不是太明显。

下图给出了快递量的指数平滑模型的拟合图和观测值。

图2　平滑模型的拟合图

图中快递需求量整体呈波动上升，拟合和值和观测值基本重合。并且模型预测了2016年以后5年每个月的快递量，可以看出其快递平稳上升。而且UCL（上控制线）和（下控制线）之间距离较大，说明如果未来公司采取措施，或者市场环境有大的变动时，快递量将出现很大变动。

此外下表还给出了未来每个月的实际快递量。

由此，可以确认未来5年江苏省快递需求量将在2020年10月到达峰值，快递量为12315918件。

用同样的方法对106个区市预测，得出了2020年10月时前5位和后5位如表4：

由表4中数据可知2020年江苏省快递量达到峰值，达到峰值时快递达到前5位和后5位的区市。

其中20号、31号、101号、68号、106号对应的区市是徐州市的云龙区、宿迁市的宿豫区、苏州市的相城区、淮安市的淮阴区、苏州市的吴江市。在全省快递服务的需求量五年内将达到最多快递公司［4］可以多投入一些设备和人员在这些地区。17号、71号、30号、84号、102号对应的区市是：徐州市的萧县等地则都是一些乡镇城市快递需求量就少，快递公司可以减少相应的投入。

4.总结

本文运用指数平滑模型对江苏省各区市近五年来快递流通量进行分析，并预测了未来5年各区市快递服务的需求量变化趋势。快递现行流通量和需求量对快递服务业的健康发展具有深远影响。预测江苏省快递需求量在未来的变化趋势，能够为快递企业相应人员的分配、设备的配给提供有效参考，使资源利用得到优化。预测结果将能够使入住江苏的快递公司有效提高快递服务水平和扩大公司的经济规模，并能使其资源得到合理的分配。

［1］段宗训.中国快递业发展现状及发展趋势分析［J］.企业报，2012，03：94+106.

［2］王长江. 指数平滑法中平滑系数的选择研究［J］.中北大学学报（自然科学版），2006，06：558～561.

［3］刘罗曼. 时间序列分析中指数平滑法的应用［J］. 沈阳师范大学学报（自然科学版），2009，04：416～418.

［4］程军. 我国快递业发展对策研究［D］.武汉理工大学，2004.

（徐州工程学院管理学院）