基于Probit模型的技术标准产业化影响因素研究

■　戴万亮　李庆满　吴红翠（1、渤海大学管理学院　2、渤海大学辽宁沿海经济带发展研究院　辽宁锦州　12101　、天津电子信息职业技术学院经管系　天津　0050）

基于Probit模型的技术标准产业化影响因素研究

■戴万亮1、2李庆满1、2吴红翠3（1、渤海大学管理学院2、渤海大学辽宁沿海经济带发展研究院辽宁锦州1210133、天津电子信息职业技术学院经管系天津300350）

内容摘要：技术标准产业化是技术标准发展成功的重要标志，是技术创新产生效益的主要表现。本文采用Probit计量经济模型，对产业集群环境下企业技术标准产业化的影响因素以及影响的差异性进行实证分析。研究发现：合作情况、技术标准所依托的专利特征、技术标准特征、政府支持、主导企业特征和联盟治理情况六个方面显著影响技术标准产业化，而市场情况对技术标准产业化的影响并不显著。因此应从标准的开放性与兼容性、先发制人、政府多方位的大力支持和成立技术标准联盟等多方面促进技术标准产业化的进行。

关键词：技术标准产业化影响因素Probit模型技术标准联盟

引言

技术标准间的竞争本质上是技术扩散的竞争，技术标准产业化是实现技术扩散的基本途径。技术标准产业化为实验室研究成果与实际应用搭建了桥梁，并促进了技术创新。技术创新在本质上要求必须经过市场的检验并实现市场价值，技术标准产业化是技术创新产生效益的根本源泉。因此，技术标准产业化研究对技术标准扩散实践具有重要实践意义。但是，哪些因素能够影响技术标准产业化，影响程度如何？已有研究并未给出一致的答案。同时，区别于以往学者们对网络产业技术标准化问题的关注，本研究采用Probit模型，剖析了产业集群环境下技术标准产业化的影响因素及影响差异性，以期为通过技术标准产业化促进技术标准扩散的政策制定提供可行建议。

数据来源与模型构建

（一）数据来源

本研究采用重点调查的方法，调查对象主要涉及辽宁省、天津市、安徽省和广东省的产业集群。调查问卷共八大部分23个变量，具体解释如表1所示。数据收集时间为2014年7月至2014年9月，共调查307个企业，回收有效问卷243份，有效问卷回收率79.15%。

（二）模型构建

本研究的研究对象是技术标准产业化的影响因素，因变量是一个“是”与“否”的二元决策问题，因此，本研究采用Probit模型估计技术标准产业化的影响因素及影响差异性。Probit模型基本公式如下：

其中，Y为被解释变量，表示技术标准产业化；Φ（g）为标准累积正态分布函数，X为解释变量，即待估的n个影响技术标准产业化的影响因素，β0是常数项，β1， β2，…， βn为待估的解释变量的系数，n=22。

表2　Probit模型估计结果

实证分析

本文运用Eviews7.0软件，对技术标准产业化进行Probit分析，模型估计结果如表2所示。模型Ⅰ是让所有的22个解释变量均进入模型加以检验，其中X1、X2、X3、X4、X7、X9、X10、X11、X12、X15、X16、X17、X18、X19、X20、X21、X22共17个变量通过了相应水平的假设检验，而X5、X6、X8、X13、X14共5个变量并未通过显著性检验。在模型Ⅰ的基础上，剔除不显著影响因素得到模型Ⅱ，所有合作情况、技术标准所依托的专利特征、技术标准特征、政府支持、主导企业特征和联盟治理情况六个方面的17个解释变量均通过显著性检验。

由模型估计结果可知：第一，合作情况对技术标准产业化的影响。“与上游企业合作”、“与下游企业合作”及“与同类企业合作”3个变量均通过了显著性统计检验，系数值分别为0.05、0.08和0.15，说明供应链上的合作为技术标准扩散提供了关系网络，有助于技术标准产业化。第二，技术标准所依托的专利特征对技术标准产业化的影响。仅有“专利产权的独立性”1个变量通过了显著性统计检验，系数值为-0.06，而专利产权的定价方式和授权方式对技术标准产业化不存在显著影响。专利产权独立性越高，技术标准产业化越低，这是专利的“私有性”导致的。第三，技术标准特征对技术标准产业化的影响。“技术标准专用资产投资水平”、“标准具有先发优势”、“标准具有较高的预期”、“标准开放性与兼容性”、“技术的成熟度”均通过显著性统计检验，系数分别为-0.04、0.10、0.06、0.04、0.04，而“新技术对原有技术的替代率”对技术标准产业化不存在显著影响，这说明技术标准产业化与“消费者”的接受意愿和接受能力有关。第四，市场情况对技术标准产业化的影响。“市场不确定性”和“市场饱和度”均未通过显著性统计检验，主要原因可能是市场的不确定性与饱和度只能决定产品的“数量”，而技术标准体现的是产品的“质量”。在任何一种市场中，产品质量是每个企业都不能忽视的。第五，政府支持对技术标准产业化的影响。“政府的行政支持”、“政府的优惠政策支持”、“政府的政府采购倾斜”、“政府的宣传支持”四个变量均通过显著性统计检验，系数分别为0.23、0.07、0.09、0.04，表明政府支持对技术标准产业化影响重大。第六，主导企业特征对技术标准产业化的影响。“技术水平”和“市场实力”两个变量均通过显著性统计检验，系数均为0.04。主导企业作为市场的风向标，企业自身实力积极影响技术标准产业化。第七，联盟治理情况对技术标准产业化的影响。“产学研合作情况”和“对联盟成员沟通机制满意度”2个变量均通过显著性统计检验，系数分别为0.06和0.05。产学研合作及企业标准联盟为技术标准产业化提供了平台和空间。

表1　变量解释与变量描述

结论与政策启示

本文通过对辽宁省、天津市、安徽省和广东省等地产业集群内企业的实地调查，采用Probit模型验证了技术标准产业化的影响因素及影响差异性。实证研究表明，合作情况、技术标准所依托的专利特征、技术标准特征、政府支持、主导企业特征和联盟治理情况六个方面显著影响技术标准产业化，而市场情况对技术标准产业化的影响并不显著。

综上所述，为促进技术标准产业化的进行，可以得到如下启示：第一，注意标准的开放性与兼容性，降低标准专用资产投资水平，降低技术标准产业化技术壁垒；作为产业集群当中的主导厂商，应主动公开产品的技术标准接口，为辅助产品厂商生产配套产品提供机会，如此才能争取尽可多的企业加入到主导企业的技术标准运作当中来，合力打造主导标准，提高产品市场占有率。第二，先发制人。大力开展技术创新，率先提高技术含量并实施较高的标准，通过市场渗透策略迅速获得用户的认可，提高技术标准的使用率，通过形成事实标准促进技术标准产业化。第三，政府多方位的大力支持。依照产业发展重点，政府从资金扶持、优惠政策、政府采购和宣传等途径支持企业进行技术标准创新，降低主导企业技术创新的风险，推动企业不断提高技术标准水平，积极实施政府采购，促进企业技术标准产业化。第四，成立技术标准联盟，并充分构建供应链合作关系，做到资源共享、技术互补、协作研发，促使技术标准更早更快发展成熟。技术标准联盟致力于联盟标准的研制、使用、升级、推广和扩散，合力打造产业主导标准，通过技术标准竞争，控制市场份额。

参考文献：

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2.孙耀吾，赵小慧.技术标准更迭与扩散Notron模型与实证研究［J］.财经理论与实践，2012，33（3）

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基金项目：▲国家社会科学基金项目（14BGL179）“产业集群环境下企业技术标准形成机制研究”；教育部人文社会科学研究一般项目（12YJA630060）“基于集群创新的中小企业标准联盟组建与治理研究”；辽宁省科技厅软科学项目（2014401039）“建设沈大国家自主创新示范区可行性研究”

中图分类号：◆F204

文献标识码：A