■贾娜 王玉坤
(中国人民解放军91550部队辽宁大连116000)
浅析大气折射率高度分布其模式和应用环境
■贾娜 王玉坤
(中国人民解放军91550部队辽宁大连116000)
光束经过大气时,受其密度的影响,导致光束会出现偏折,同时光波在传播过程中,程长增加后,其轨迹也会随之发生改变,在此情况下,测定目标的测量值便会出现误差,如:距离、角位置等。因此,本文分析了大气折射率高度分布模式及其应用,旨在借助理论分析与实践研究,有效修正光传输的折射效应。
大气 折射率 高度分布模式 应用
目前,关于大气折射的研究报道相对较多,为有效解决大气光学测量折射问题,国内外学者积极探索与研究,提出了天文测量、大地测量及飞行器定位等理论。近几年,随着科学技术的发展,在先进技术的支持下,大气光学测量工作积极开展,其精度逐步提高,但光传输中的大气折射问题仍需深入研究,在此基础上,本文分析了大气折射率及其高度分布,介绍了戈壁地区大气折射率高度分布模式,探讨了大气折射率的影响参量,同时也研究了激光传输的大气折射率,旨在促进高精度激光束作用的充分发挥。
1.1大气折射率
大气折射率n受与诸多参量有关,如:光波波长λ、空气温度T、水汽压e及压强p等,通常情况下,可以表示为n=1+N(λ,T,e,p)。在光学频率范围内,对流程高度低于17km时,地球大气空气折射率可以表示为
其中p为大气气压,T为热力学温度,λ为光波波长。如果研究对象为新疆戈壁地区,此时其空气较为干燥,地面水汽压e对n的影响较小,因此,第二个公式中的e基本可以忽略。
1.2大气折射率高度分布
对于大气折射率而言,对其起决定因素的主要有气压、温度与水汽压,因此,上述参数也影响折射率的高度分布。对于大气而言,在平均状态下,其密度呈指数规律递减分布,此时折射率剖面的计算公式可以表示为
其中HS为地面折射率,HN为大气折射率标高,二者可由模式大气进行计算从而确定。
对于指数模式来说,其最为显著的特点便是便捷,但其缺点也不容忽视,主要表现为误差相对较大,造成此情况的原因主要为模式中参数的可调整性较小,因此,三参数伽马分布模式可能是较为适合的公式,即
其中h为高度。
上述公式不仅可以体现大气折射率剖面的相关情况,还可以展现折射率对光波传播的影响。在不同地区与时间,大气折射率高度分布的具体情况与其平均模式可能存在差异,但此时的差异通常出现在低空,如果海拔高度≥4km,则平均模式具有一致性[1]。
本文以新疆隔壁地区为研究对象,分析了其大气参数数据,通过甄选,获得了接近700份真实数据,其数据量高达30万条,经统计分析,掌握了大气压强、温度的平均高度分布廓线,经多项式拟合,从而获得了拟合曲线图,同时结合公式,获得了大气折射率模数平均高度分布廓线,此时波长为1.319μm,大气折射率与高度的关系为:随着后者的增加,前者呈指数规律递减;再者对上述内容进行了指数模式与三参数伽马模式拟合,以此获得了相应的拟合曲线图,通过对二者的比较可知,后者≥4km时,拟合良好,拟合相似度为0.9999,前者拟合相似度为0.9969,因此,高度≥4km时,折射率高度分布应选用三参数伽马分布模式,此时其拟合江都较高,而<4km时,应利用指数模式。
3.1波长
通常情况下,在标准大气环境下,如果波长在330~1695mm之间,则可利用文章中的第二个公式进行计算,此时便可以明确大气折射率与波长的关系,即:二者呈负相关[2],波长越短,大气折射率越大,而波长越长,大气折射率越小,在波长范围内,大气折射率的变化量为19×10-6。
3.2大气压强
在波长为650nm、温度为273.15K时,大气压强在0~1000hPa之间,利用文章中第二个公式进行计算,此时大气压强与大气折射率呈正相关,前者越大,后者越大,在此范围内,大气折射率变化量为300×10-6。
3.3大气温度
在波长为650nm、温度为101325Pa时,温度在-60~40℃之间,利用文章中第二个公式进行计算,此时温度与大气折射率呈倒数关系,前者越高,后者越小,在此范围内,大气折射率变化量为120×10-6。
大气折射主要是指光线在大气传播中受不均匀大气密度的影响,从而出现了其传播方向、传播速度的改变。大气折射率受诸多因素的影响,如:大气压力、温度、湿度与波长等,对于不同波长的光波而言,其经过大气层传播,会出现不同程度的偏折,此现象便是大气色散。激光束有着不同的波长,在传播过程中会出现一定的偏差,为了对其进行有效的纠正,应关注大气色散的影响,通过数据分析可知,大气色散与天顶角有关,在后者增大后,前者也随之增大[3]。
综上所述,本文以新疆戈壁地区为研究对象,探讨了大气折射率的高度分布,并利用模式拟合,获取了指数分布模式与三参数伽马分布模式,同时阐述了大气压强、温度与波长对大气折射率的影响,再者还探讨了激光传输大气折射率分析,旨在纠正其误差。
[1]罗曦,李新阳.随机并行梯度下降算法拟合大气湍流廓线统计模式的研究 [J].光学学报,2012,09:21-27.
[2]孙刚,翁宁泉,张彩云,等.基于NOAA模式的典型地区大气湍流高度分布 [J].红外与激光工程,2014,02:388-393.
[3]李浩,张伟星,卫克晶,等.一种电波折射订正方法及其在高空风探测中的应用 [N].解放军理工大学学报 (自然科学版),2011,05:548-554.
P185.16[文献码]B
1000-405X(2016)-7-430-1