多因素模糊综合评价对火电厂汽轮机设备安全性的影响与作用

何健

（贵州金元茶园发电有限责任公司贵州 金沙 551802）

多因素模糊综合评价对火电厂汽轮机设备安全性的影响与作用

何健

（贵州金元茶园发电有限责任公司贵州 金沙 551802）

火力发电厂目前仍然是我国的主要发电厂，在火力发电厂中汽轮机设备是一项合主要设备。如果火力发电厂在运行过程中出现问题，将会对火力发电厂的正常运行造成不良影响。对汽轮机设备进行分析不难发现，其安全性参考指标多，对其特点进行评价很难通过单一指标完成，因此对汽轮机设备安全性的探讨需要多用多因素综合评价方法完成，本文从这一方面入手进行了针对性分析，在对安全性评价的多因素分析前，对汽轮机的不正常振动进行了介绍，希望对相关工作人员能够有所帮助。

综合评价；火电厂；安全性

火力发电厂的安全生产不仅影响火电厂生产的经济效益，而且也是关系国计民生的大事。火电厂在运行过程的一项重要设备就是汽轮机，其安全性对整个火电厂的安全性都会造成一定程度的影响，因此分析火电厂的安全性必须要做好对汽轮机安全性的评价，从而实现对现代化安全管理办法的合理控制，并且能够预防安全事故的发生。

1 汽轮机的不正常振动

汽轮机在运行过程中发生不正常振动会对整体结构的安全性和稳定性造成不良影响，将会导致汽轮机不正常运行，因此在通过分析寻找汽轮机的发生振动的原因，并采取合理的方式进行处理，通过分析可以发现，汽轮机在运行过程中产生振动的原因主要有以下两点：

（1）汽轮机在运行过程中处于高速运转，工作叶片将会受到不平衡或不均匀的热气流冲击，这将会导致汽轮机在气流的作用下，发生剧烈振动，整个机组的运行都会受到影响。

（2）汽轮机在处于高速运转过程中，表面因为受到剧烈的摩擦会出现变形的情况，这也将会引发不正常振动，而且这一振动出现后，因为振动原因而引起的振幅、振频都会使汽轮机的正常运行参数发生变化，从而将会对汽轮机的整体安全性造成不良影响。汽轮机在运行过程中，如果出现不正常振动，可以调整汽轮机的水蒸气流量、锅炉内的热水容积等方式进行，此外还需要加强对机械运行情况的检测，对不正常振动情况进行检测，确保汽轮机振动的正常性。

通过以上分析可以发现，汽轮机在运行过程中的安全型受多方面因素影响，因此要想提高汽轮机的安全性，需要对多因素模糊综合评价进行合理应用。

2 汽轮机安全性评级的多因素分析

依据有有关汽轮机的相关规定，影响汽轮机安全性的因素一共有8类，针对每一项的评价都应当有电力攻速安全监督部门进行打分，以分数作为评价汽轮机安全性的主要依据，每项内容的评分标准，及所占比重内容如表1所示。

表1 汽轮机安全性的各项标准及所占比重

在对汽轮机设备的安全性进行全面评定过程中，为了全面反映设备安全性的优劣程度，文章在评价过程中将汽轮机的安全性评语集分为V=（优，良，中，差）。

依据评价指标论域K中各项指标对汽轮机安全性影响的大小，在具体分析过程中，权重集A=（q1，q2…qn）=（0.25，0.18，0.14…0.12）作为症状论域K上的权重集，

3 V与R关系的确定

3.1 选择模糊隶属函数

模糊隶属函数在具体选择过程中可以选择各种不同的形状进行，例如，梯形、三角形等各种不同的图形。但是，在具体分析过程中由于三角隶属函数形状标准、结构简单，分析与计算容易，并且从实际计算结果来看，计算的数值与其它复杂形状的隶属函数之间的差值较小，在可接受范围内，因此得到了广泛应用。本文在具体分析过程中，应用三角形隶属函数对症状集中各症状的隶属度函数进行表示，构建汽轮机安全性指标论域K和评语论域V的模糊关系R（矩阵）。

3.2 确定各评价指标模糊隶属函数

依据上述方法完全相应的评价工作，模糊处理的开展需要选择三角形隶属函数开展，将各个区间的端点数值分别植入到表2中，每一项评价指标分别属于“优”、“良”、“中”、“差”，表2隶属函数的具体分布情况如图1所示。

表2 隶属函数的具体分布情况

图1 各个评价指标模糊隶属行数分布图

在分析汽机轮设备的安全性过程中利用图1所表示的隶属函数对各项评价指标展开模糊处理，指导U和V的模糊关系矩阵R，然后利用模糊关系矩阵展开符合运算，最红获取的模糊综合评价结果，然后在依据最大者作为综合诊断设备的安全状态，将其作为评价汽轮机的安全性的评语。

3.3 实际应用实例

某电力公司针对某电厂汽轮机设备安全性进行评价，在具体分析过程中，汽轮机社别的八项指标分别为270、210、120、120、72、30、110、72分，在具体处理过程中，通过构建的隶属函数，然后在进行模糊处理，最终得到U和C之间的关系矩阵R：

在具体分析过程中U上的模糊自己A与U和V之间的模糊关系矩阵R，最终获得到的汽轮机的安全性评语集B：

通过上文的分析，可以发现，本次所研究的汽轮机设备中，没有属于“差”的汽轮机，其中属于“良”标准汽轮机的所占的所有汽轮机的比例最大，达到了52.59，“优”标准的汽轮机所占比重次之，达到了24.18%，然后是“中”属性的汽轮机，所占比重为23.23%，在四种安全属性中，显而易见处于属性“良”的汽轮机所占的比重最大。因此，在本次分析过程中，将“良”作为该台汽轮机安全性的最终评语。通过以上分析，最终认定该台汽轮机的性能处于“良好级别”，可以在火电产中进行应用。

4 结束语

综上所述，汽轮机安设备的安全性能对火电厂的安全运行有着重要影响，通过对汽轮机的不正常振动的分析可以发现，影响汽轮机安全性的因素有很多种，因此在分析过程中需要通过模糊综合评判进行。通过具体分析表明，在汽轮机设备安全评价过程中应用多因素模糊识别理论是一种合理可行的方法，并在具体应用过程中取得了不错的应用效果，因此应当进一步对其应用加以推广。此外，多因素模糊模型具有较强的操作性，在具体管理上可以对计算机等先进技术近进行应用，可以实现科学化管理，有利于控制汽轮机设备在运行过程中出现的各种故障。

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TB114

A

1004-7344（2016）16-0246-02

2016-5-21

何健（1987-），男，汉族，贵州遵义人，助理工程师，本科，主要从事工作和研究方向为火电厂汽轮机本体及辅机检修维护方面。