新华网数据新闻的可视化探析

赵 彦

黑龙江大学新闻传播学院，黑龙江哈尔滨 150080

新华网数据新闻的可视化探析

赵 彦

黑龙江大学新闻传播学院，黑龙江哈尔滨 150080

数据新闻是一种新型的媒体报道形式，使用可视化的呈现方式。本文根据新华网数据新闻官网获取2013年—2016年3月的资料，结合发布数量和内容分类进行数据分析和整理，探析新华网数据新闻可视化的方式特点，并进一步探究了运用数据新闻可视化的优点和缺点，从中得到启发，为其走向成熟发展提供借鉴意义。数据新闻可视化发展前景广阔，在今后的发展中总结现有经验，突破瓶颈。

新华网；数据新闻；可视化

数据新闻是基于大数据的分析整理，运用可视化的方式呈现的新闻报道手段，可视化是数据新闻的基础，即通过图表及简单的事实来报道新闻事件等。随着媒介融合的加速，现在越来越多的媒体尝试运用数据新闻，与用户互动体验，吸引受众，从而增强传播效果。新华网2013年率先推出数据新闻专栏，是较早开始尝试数据新闻可视化报道的国内媒体之一，并取得了很好的反响。

1 新华网数据新闻可视化的分类

2013年3月—2016年3月（第一季度），新华网数据新闻共发布了960条作品，2013年107篇，2014年220篇，2015年516篇，2016年截止到3月117篇。可以看出发布的数量呈现逐渐增长趋势，说明越来越多的新闻以可视化的形式呈现出来。从内容上对新华网数据可视化新闻进行分析，涉及时政、财经、国际、社会、科普、感悟、交互等多方面分类信息。

时政类解读重大政策变化及发展方向，答疑解惑，将抽象难懂的政策，用数据简单呈现；财经类把网民较难理解的经济政策和股市证券情况进行通俗易懂的转化，用图表等简单明了的解读；国际类数据新闻信息量大，聚焦国际事件的发生发展状况；社会类及时跟踪社会热点事件；科普类服务百姓生活，呈现形式多采用漫画，用幽默的语言和权威的科学数据普及知识；感悟类数据新闻以小见大；交互类数据新闻重视用户与数据的互动，增强了趣味性①。

2 新华网数据新闻可视化的方式和特点

2.1图形图表可视化

图形图表、模型在数据新闻可视化中是最常见的运用方式，可以一目了然将数据信息传递出来。比如，《我国成品油消费税适度调整》中，用折线图、柱状图、饼状图和漫画图示表现成品油调整前后的变化，便于受众对数据的解读。这种可视化方式在财经类新闻中使用最为常见。

2.2颜色可视化

颜色可视化是数据新闻可视化呈现中必不可少的，不同的颜色和颜色的深浅可以快速有效的让受众分辨出不同信息的内容，有效吸引受众的关注。数据新闻的可视化，会根据不同的新闻使用不同的颜色来突出主题，其中最常用的是蓝色和粉色。

2.3空间地图可视化

地点地域要素在数据新闻可视化呈现时，同样不可或缺。比如《习近平全面把脉京津冀一体化》，用可视化的地图指出了“京津冀一体化”覆盖的城市，用数据直观的解读工作重点。

2.4网页交互信息可视化

网页交互信息可视化是新华网数据新闻的最大亮点，采用可视化的交互设计，主要包括动态显示和静态显示，H5技术的使用还可以分享至微信等。多种全媒体报道形式，重视用户与数据的互动，用户不再是单一的看数据，提升了用户对数据的理解。比如，《打虎拍蝇记》的交互式设计体现在从多个维度入手，直观从落马官员的省份、时间等进行分析，并使用中国地图，把每个省份官员落马人数标注出来，随着光标的移动可以看到落马官员的身份信息，落马官员的级别则用聚合图表现出来。

3 新华网数据新闻可视化的优劣分析

新华网数据新闻的可视化呈现，一方面可以用简洁的文字、精确的数据对时间、地点、事件等做出简明扼要的总结，进行形象生动的可视化呈现，这是优势；另一方面，数据新闻也存在不足之处，缺乏深度，尤其是对突发事件的可视化呈现只是处于简单的数据展现阶段。

3.1优点分析

3.1.1简单直观叙事

新华网的数据可视化新闻，改变了传统新闻以文字为主的叙事方式，数据承担了叙事语言的功能，更为直观，易于理解，文字起到的是提示作用。做到了使新闻可视化，色彩搭配合理、美观，交互设计新颖创新，增加了与用户的互动，受众阅读新闻不再枯燥乏味。

3.1.2内容紧跟时政社会热点

新华网拥有第一手新闻信息，且报道迅速，抢占突发事件第一落点。用数据讲新闻，第一时间用解读国家政策，以及百姓关注的社会热点事件都以可视化的形态展现出来。

3.1.3可视化呈现方式多样

图形图表、多维度模型、视觉色彩、动画漫画、视频音频、动静态交互设计……都是新华网在数据可视化新闻中所运用到的方式，不只是单一的突出色彩的可视化，动静态的交互设计增强了与网民的互动。多种方式的可视化呈现，使枯燥的新闻和数据变得生动。

3.2缺点分析

首先，数据新闻是一把“双刃剑”，往往不能通过简单的数据反映新闻事件背后的本质并延伸解读。新华网的数据可视化新闻也具有这样的缺点，尤其是对突发新闻运用数据可视化报道时，用数据简单呈现，缺乏深入的分析和报道。

其次，新闻选题纵深性较差，在数据挖掘方面和跟进报道方面薄弱，一个新闻通过可视化呈现之后，就很少再有进一步的和相关的深入。

再次，虽然新华网运用数据新闻可视化呈现具有客观性，但难以讲出生动的故事，生动且吸引人的故事很难用一些图表、数据打动人，这是数据新闻相对于文字报道而言的一大短板。

4 新华网数据新闻可视化的启发

大数据时代，随着媒介融合发展，越来越来的媒体走在了用数据新闻可视化报道的阳光大道上，新华网数据新闻可视化的探索是典型，取得了较好的效果。虽然数据新闻的可视化呈现具有明显优势，然而并不是十全十美的，从中得到启发，提出借鉴。

4.1提升用户体验

数据新闻可视化的直接体验者是用户，用户对新闻进行互动和体验，参与其中的感受就越强烈，传播效果也越强。吸引大量受众的眼球，新闻信息的快速传播与用户对新闻的解读与互动密切相关。

4.2强化专业性和加强互通合作

数据新闻的可视化制作需要数据新闻团队的协作，既要有新闻专业相关的专业性人才，又需要网页开发设计、数据分析等懂技术的专业性人才。

与其他媒体共享资源，加强与互联网公司的合作，互联网巨头拥有海量信息，在研究用户偏好等营销模式上拥有成熟的经验，与其合作一是可以共享海量信息和数据；二是要学习借鉴与用户的互动。

4.3注重内容深度和数据的真实性

数据可视化新闻的重点在于“新闻”，而非可视化，可视化是数据新闻呈现的手段，因而，要通过可视化的技术吸引受众，更要注重新闻内容的质量和数据的真实性。对新闻背景进行深度挖掘和解读，发现新闻背后的新闻。将数据和调查相结合，深度报道也可以用数据可视化的形式呈现，这是媒体涉及未深的一个部分。

5 结论

数据新闻可视化的运用是必不可少的，增强了传播的效果。新华网的数据新闻可视化呈现具有借鉴意义，值得思考。数据新闻的可视化运用前景广阔，在未来的发展中，还要克服现在发展中遇到的瓶颈，提升用户体验。

注释

①笔者根据新华网数据新闻内容整理，官网网站http∶//www. xinhuanet.com/video/datanews/jh.htm.

［1］韦中d华.数据新闻可视化的不足与改进［J］.青年记者，2014（7）.

［2］马轶群.当新闻先生遇上数据小姐［J］.中国传媒科技，2014（12）.

［3］文卫华.大数据时代的数据新闻——以英国卫报为例［J］.现代传播，2015（5）.

［4］新华网.数据新闻［DB/OL］.http∶//www.xinhuanet.com/ video/datanews/kp.html.

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A

1674-6708（2016）167-0128-02

赵彦，黑龙江大学新闻传播学院。