基于熵权法的福建省公路物流企业综合评价

吴剑新

基于熵权法的福建省公路物流企业综合评价

吴剑新

采用客观赋权的熵权法，建立评价指标体系并通过量化的方式计算各目标企业的综合评价值，并按评价值大小对目标企业进行发展水平排序，从而确定潜在的公路物流产业的龙头企业培育对象，为福建确定公路物流产业龙头企业的培育对象提供参考及依据。

熵权法；公路物流；龙头产业

福建省公路运输行业存在“小、散、弱”的现状，货运市场集约化、规模化程度很低，专业运输企业实力不强。同时，个体经营户占比过高，可能导致恶性竞争，滋生超载等不良现象，制约公路运输行业的健康发展。加快培育并形成一批在物流设施设备、管理、组织、资产、人才等方面具有突出优势的公路物流龙头企业，使其成为先进运输组织方式的先行者，成为诚信经营、规范竞争和安全、节能、环保的示范者，充分发挥其在现代公路运输业发展中的排头兵和应急运输保障中的主力军作用，能有效推进公路运输结构调整和转型升级，促进该行业健康稳定发展。目前，福建省在公路货物运输方面还没有能引领整个行业发展并起到示范作用的龙头企业。所以，必须通过合理有效的评价方法，对目前福建公路物流企业发展现状进行评价，从中选择发展良好并具有较强发展潜力的培育对象，进一步通过政府、相关职能部门的扶持和企业的自身努力，加快形成产业的龙头企业。

一、福建公路物流企业评价方法的选择

本次综合评价的思路是建立评价指标体系并对目标企业进行数据调研，通过量化的方式计算各目标企业的综合评价值，并按评价值大小对目标企业进行发展水平排序，从而确定潜在的公路物流产业龙头培育对象。

影响企业综合评价值的关键因素是各指标权重的确定。由于产业龙头培育对象将来可能得到如税收、过路费等方面的政策优惠，所以如果采用专家评分法等主观方法确定指标的权重，可能会受到一些社会因素的影响而最终得不到客观真实的评价结果。因此，寻找一种科学有效的评价方法就显得十分必要。鉴于此，笔者采用一种客观赋权方法——熵权法，来进行福建公路物流企业的综合评价。

二、熵权法综合评价模型

熵权法是一种根据指标变异程度大小，由算法本身确定指标权重的评价方法［1］。如果某一指标的熵值小，说明该指标变异程度大，对评价结果的影响大，其权重也就越大；而如果某一指标的熵值大，说明指标变异程度小，对评价结果的影响小，其权重也就小。

利用熵权法进行评价，其主要模型及公式如下：

（一）原始数据矩阵及初始化

假设有i个待评项目，j个评价指标，则可形成以下原始数据矩阵：

式中，xij为第j个指标下第i个项目的评价值。

对原始数据矩阵进行初始化时，对大者为优的指标，按以下公式进行初始化：

对小者为优的指标，按以下公式进行初始化：

（二）确定各指标的熵值和熵权

首先，计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重pij：

其次，计算第j个指标的熵值ej：

式中，k=1/ l n i。

最后，计算第j个指标的熵权wj：

（三）计算最终评价值

在确定各指标熵权的基础上，结合各评价对象在各指标上的取值，即可计算出各评价对象的最终评价值vi：

三、基于熵权法赋权的福建公路物流企业综合评价

（一）数据调研和综合评价指标体系的设立

企业调研及数据收集工作由福建省运输管理局和福建省物流协会组织开展，充分考虑物流企业的发展现状、地域分布、主营细分等因素，主要从4A和5A级物流企业中选取15家发展情况良好并具备一定发展潜力的物流企业作为调研对象，收集其公路物流方面的各项指标数据，最终收回10家企业的有效数据。

为了对福建公路物流企业的经营现状进行客观分析和评价，参考A级物流企业认证的指标体系，选取能够直观反映企业的经营现状、服务水平、信息化程度等方面水平的指标。评价指标6个，二级评价指标17个，具体如表1所示。

表1　福建省公路物流企业评价指标体系

（二）原始数据矩阵的建立及其初始化

根据企业调研所收集的数据，结合公式（1）即可建立待评价的数据矩阵，其中待评项目为收回有效数据的10家物流企业，待评指标为上述17个评价指标。按照公式（2）和（3）的方法，对原始数据矩阵进行初始化，在本次评价中，A22为小者为优指标，其它16个指标均为大者为优指标。经过初始化后的指标值如表2所示（其中Ci代表物流企业）。

表2　各项指标初始化后的值

（三）确定各评价指标的熵值和熵权

在初始化数据矩阵的基础上，结合熵权法运算过程中的公式（4）、（5）、（6），即可计算出各指标的熵值和熵权，计算结果如表3所示。

表3　各指标的熵值及熵权

（四）计算各评价对象的综合评价值

在确定各评价指标的熵权后，结合经初始化后的数据矩阵，即可按公式（7）计算出各物流企业的综合评价值，计算结果如表4所示。

表4　各物流企业综合评价值

四、结语

（一）权重方面

本次综合评价是福建公路物流行业相关职能部门为发现潜在产业龙头培育对象而进行的，确定培育对象后将对其有一定程度的政策倾斜，所以本次评价结果将涉及到相关企业的切身利益。如采用主观赋权的评价法，可能会因为某些社会因素而影响最终的评价结果，从而影响评价的公平性。采用客观赋权的熵权法作为评价方法则很好地避免了此问题［2］。

根据熵权法的赋权，其中权重较大、显著影响最终评价结果的指标有：年综合物流营业收入，占比17.48%；运营网点个数，占比13.08%；企业资产总额，占比11.93%；客户查询系统，占比11.85%；自用/租用仓储面积，占比8.49%；自用/租用运输车辆，占比7.79%。这些指标最能够反映企业的发展规模、资产总额、服务范围、运输仓储能力和客户服务能力，对公路物流企业发展的影响较大。这说明熵权法确定的权重客观有效。

（二）评价结果方面

本次基于熵权法的福建公路物流企业综合评价得到了明确的评价结果，实现了本次评价的目标。在最终评价值中，盛丰物流集团有限公司和盛辉物流集团有限公司的评价值分别达到了0.955 4和0.920 2，与其它企业相比优势明显，所以可将上述2家企业作为福建公路物流产业龙头企业的主要培育对象。

盛丰物流和盛辉物流是5A级物流企业，且同为全国物流百强企业，企业规模较大，营业网点遍布全国各地。货物周转量在全省名列前茅，在福建公路物流行业中一直处于领先地位，已经具有一定影响力和示范作用。所以，熵权法的评价结果符合目前产业发展现状，证明此方法有效。

［1］邹志红，孙靖南，任广平.模糊评价因子的熵权法赋权及其在水质评价中的应用［J］.环境科学学报，2005（4）.

［2］谢赤，钟赞.熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用［J］.中国软科学，2002（9）.

（编辑：唐龙）

F540.5

A

1673-1999（2016）06-0055-03

吴剑新（1985-），男，硕士，福建船政交通职业学院（福建福州350007）讲师，研究方向为物流管理。

2016-03-22