基于AHP与Kraljic矩阵物料分类方法的研究

盛东方



基于AHP与Kraljic矩阵物料分类方法的研究

盛东方

摘 要使用Kraljic矩阵方法对物料进行二维分析，同时对二维的特性指标进行层级扩展。基于AHP对物料细分指标进行权重计算，更加科学的对物料进行分类，为企业实行差异化物料管理打下基础。最后通过物料分类改进进行的实例验证，结果表明，通过AHP与Kraljic矩阵结合的方法可以对物料实行有效分类。

关键词AHP Kraljic矩阵 物料分类

一、引言

T公司生产的煤机装备是由多种物料组成，物料种类繁多，并且每台设备都是根据用户的实际工况需求进行定制生产，因此每种物料均为单件生产。T公司的煤机装备所需要的物料都是来自于外部供应。为满足生产需求和顾客的备件供应，T公司库存异常庞大。因此，需要对物料进行细分，进行差异化采购管理。这样既能有效降低库存，同时更有针对性的满足顾客的需求。

二、基于AHP的物料特性权重计算

（一）运用AHP对物料特性权重计算步骤

第一步，建立物料特性层次模型。［1，2］根据T公司物料特性特点，将物料特性进行分层，T公司物料特性分为若干一级指标和二级指标。

第二步，构造物料特性判断矩阵。构造物料的特性判断矩阵A=（aij）n×n

其中aij表示特性指标i相对于特性指标j的重要值。［3］

第三步，物料特性指标层次单排序。该步需要计算物料特性判断矩阵的最大特征根和特征向量。

第四步，物料特性判断矩阵一致性的检验。物料特性判断矩阵一致性检验主要是指判断逻辑的一致性。

其中为一致性指标，CI的值越小，则表示A的一致性程度越好。为了检验判断矩阵最终是否具有一致性，一般再引入平均随便机一致性指标RI。随机一致性比率的计算公式为：

当时，表示该矩阵具有满意的一致性。

第五步，物料特性指标层次总排序。确定某层级全部特性对于总目标相对重要性的排序权值过程，称为层次总排序。这一过程是自上而下依次进行的。

最底层因素相对于总目标的合成权重为：

根据指标评价值计算出各个物料价值，供应风险评价值。

（二）计算物料分类区间

计算出T公司所有需要分类物料的物料价值Vi和供应风险评价值Ri。在所有物料评价值Vi和供应风险评价值Ri分别找出物料价值最大值Vmax和供应风险最大值Rmax。通过对比计算，可以得到各个物料价值的相对评价值RVi以及供应风险相对评价值RRi。

通过对物料价值特性和供应风险特性两项指标的综合计算，根据二八原则，可以很容易判定物料所处区间

三、T公司物料分类实例验证

（一）T公司物料价值特性权重

T公司物料价值特性包括物料可靠影响度、采购因素和财务因素。物料可靠影响度包括物料重要性、消费者心理影响度两项细化指标。采购因素包括物料采购金额、物料采购单价两项细化指标。财务因素包括断货损失和价格波动对利润的影响两项指标。

物料价值特性中，物料可靠影响度最大，其次是财务因素，最后是采购因素。根据T公司的相关人员对各个因素重要性的比较，构造出物料特性一级指标判断矩阵：

矩阵的特征向量为（0.846，0.2565，0.466），特征值为3.0092，最大特征根λmax=3.0092，随机一致性比率CR=0.0079〈0.1，该判断矩阵具有满意的一致性，从而确定物料重要性的品牌影响度、采购因素和财务因素三者的权重分别为0.539，0.163，0.297。

同理，对物料可靠影响度二级指标、采购因素二级指标和财务因素二级指标按此方法计算，具体结果如表2所示。

表2 物料价值特性权重

（二）T公司物料价值特性相对评价值

对物料价值特性6项特性指标进行计算，分别对T公司8种物料的物料重要性X1，消费者心理影响度X2，物料采购额X3，物料采购单价X4，断货损失X5，价格波动对利润的影响X6进行评价。

（三）T公司改进后物料分类表

同理，对物料供应风险5项特性指标的定量约定，分别对T公司8种物料的可选供应商数量Y1，供应商的可靠性Y2，供应商的运输保障Y3，质量稳定性Y4，买卖双方的市场地位Y5进行评价。综合对物料价值特性和物料供应风险特性的相对评价值。

四、结论

T公司通过科学的物料分类，实施了差异化采购策略，库存周转率由2014年的0.7提升至2015年的1.22，但改进效果明显。

参考文献

［1］ 徐亮，吴月芳，纪庆磊.基于AHP的模糊综合评价算法及在MIS性能评价中的应用［J］.煤炭经济研究，2006.

［2］ 于宁，周炳海.基于AHP方法的物料供应转换矩阵［J］.学术，2012：15-69.

［3］ Satty T.L.The Analytic Hierarchy Process ［M］ . New York：McGraw-Hill，1980.

作者单位（为上海交通大学）