雅思小作文之表格题的审题思路

袁翔

合理的审题是获得理想写作分数的关键一步。雅思学术类考试小作文（Task 1）写作的考查重心是图表的分析而非描述，合理的分析才是获得理想作文分数的基石。不幸的是，在实际教学活动中，笔者发现大多数考生的备考重心不外乎就是背单词、背句型甚至背模板，而对于图表分析思路却只是草草地一带而过。考生反馈的几个主要写作问题，比如“写作没思路”“字数写不够”“换个题就不知道如何写”，往往都与分析思路混乱有关。本文笔者就来谈谈雅思小作文中的一类典型题目表格题以及表格中较为常见的一类题型多列汇总表的审题思路。

表格题的分类

雅思小作文以考查图表类写作为主，其图表主要分为两类：数据分析类题目和图画特征分析类题目。表格类题目属于数据分析类题目中的一类。表格类题目的考查内容较为繁杂，根据目前已经给出的真题，我们可以将这些表格归为两个大类：汇总表与分布表。

汇总表指的是表中数据是同质的，且数据可累加，此类表格往往在最后呈现出一个鲜明的总数，比如“total”或者“all”等。汇总表是真正意义上的表格，以下的表1就是一个典型的汇总表。

在这个汇总表里，表内所有的数据都是同质的，且列内数据可以累加，在表格的最后一行，呈现了2008年与2013年两年的旅行总里程数。另外，汇总表的行内数据通常也是可以累加的，在表1中，如果把car这一行横着加总，得出的应该是使用私家车这一旅行方式在2008年和2013年两年进行的旅行里程数的汇总。

分布表的最大特征是表内总数的缺失，而导致缺失的原因有两个：一是表内数据是同质的但不可累加（最为典型的是表内数据代表了不同基数计算得出的百分比）；二是表内数据是不同质的，所以自然就无法加出总数，此类分布表在某种意义上来看近似于散点图。以下是一个典型的数据同质但不可加总的分布表。

The percentage of “good” rated by first-year students

请注意本表中的数据均是同质性的，为学员满意率，但由于比率形式本身的问题，导致表格内数据无论在行内还是列内加总得出的数据皆不具备实际意义，故该表格属于分布表。

以下是一个典型的数据非同质且不可加总的分布表。

很明显，表中三列数据分别代表年份、里程及乘客数，由于数据属性不同，导致表格行内数据是不可累加的（年份与公里数的相加不会有任何意义），同时列内的部分数据（如第一列年份）也是不可累加的，所以该表格也属于分布表。

汇总表的审题

汇总表列内数据是可累加的，故汇总出来的总数对于本类题的写作而言属于应强调的内容，另外考虑到数据多寡对分析精细度的影响，在汇总表内又可以进一步分解出三类题型：单列汇总表、多列汇总表及双汇总表。

单列汇总表指表内数据可加总，且表内数据有且仅有一列的表格类型，在雅思考试中此类表格较为罕见，在《剑4》的第一套学术类试题中考生可以看到一个单列汇总表的典型例子。单列汇总表的一个重要考点是列内数据的分组及比较。

多列汇总表是表格题里考查数量相对较多的一种题型。除了数据可加总外，此类表格最显著的特征是表内存在两列或两列以上的数据（三列居多，目前的上限是四列）。多列汇总表中之所以放入多列数据，其目的在于进行列间数据的比较。上述的表1就是多列汇总表的标准模式。

双汇总表指一道题目中存在两个汇总表，这种类型的题目出现得不多。

由于篇幅限制，笔者在这里以上述的表1为例，主要从“主要特征”（main feature）和“其他特征”（other features）两方面探讨多列汇总表的审题思路。

1. “主要特征”的把控

“主要特征”指的是表格中最能反映整体趋势的特征，是最为重要、最需要论述的信息点。对多列汇总表来说，其最为重要的数据应是总数的比较。在分析多列汇总表时，考生审题时可使用“L”原则：即沿着表格的边缘，划一个大写的“L”字母，该字母所划过的区域就是表格所反映的主要趋势的覆盖区域，比如笔者在表1中所标出的“L”型的黄色区域。就表1来说，黄色部分覆盖的区域包括两块：①交通方式分类；②总数。

需要注意的是，多列汇总表的分布与单列汇总表存在着明显的不同，由于数据包含2008年与2013年两列，导致交通方式分类与总数在此表中也各自有两组不同数值：2008年数据与2013年数据。表格中出现多列数据的最主要目的在于进行列与列之间的数据比较（comparison），所以在分析多列汇总表的“主要特征”与“其他特征”时，必须将列之间的比较体现在报告的写作中。由此，考生可以得出多列数据汇总表的重要分析原则——列与列之间的数据比较。综上所述，考生可以得出基于此表格的“主要特征”。

总数（TOTAL）的比较：2008年，该亚洲国家人均年里程数为5119公里，而到了2013年，该国的人均年里程数增加到了7310公里。

考生要注意为了体现出列与列之间的比较，在报告中对此处进行描述时，必须要体现出2013年的数据相较于2008年是增长的。有不少考生会把此处写成“2008年人均里程数是5119公里，而2013年人均里程数是7310公里”，这样的写法严格意义上说只是表格中信息的机械复述，不带有任何归纳性，最多只能称得上是“流水账”，而不能被称作分析报告。

2. “其他特征”的把控

“其他特征”指的是图表中除基本写作目的（即主要特征）之外，其他具有典型代表性、需要一个合格的阅读者加以重视的趋势、比较及数据。“其他特征”的写作对象是除总数外的全体数据，由于表内数据较多，详细描述每一个数据是不可能的，所以考生应采用“归类概括与选择代表性数据”的原则。

归类概括

考生首先需要对数据进行归类。对于一个时间段内的数据变化趋势而言，可作为分类基准的应该是总数的变化。在写作中，考生可以直接将全体细节数据归为两类：一是与总数变动方向一致的正常组（normal group），二是与总数变动方向不一致的异常组（abnormal group）。

首先来看一下异常组的情况。异常组的数值，即异常值，指的是在数据中与整体趋势相异或在决策中与事先预期不符的数据。根据异常值的定义，考生来分析一下该图中满足这一定义的数据。

在2008～2013年间，该亚洲国家整体居民的里程数是上升的，基于定义，与整体趋势走势相异的即可被定义为异常，所以考生可以得出如下结论：该表格中，2008～2013年处于不升反降地位的对象都属于异常值。对照表格，考生可以看出，2008～2013年处于下降走势的交通模式主要有三类：①步行（walking）的总里程数从2008年的170公里降低到了2013年的123公里；②本地公交（local bus）的总里程数由2008年的52公里减少到了2013年的44公里；③依赖自行车（bicycle）所完成的里程数由2008年的42公里跌落到了2013年的21公里。此三类下降值与该国里程数的大幅上升形成了鲜明的对照。因此，考生可以在报告中添加以下“其他特征”的内容：

与整体里程上升趋势相比，该亚洲国家居民对三种交通模式的依赖程度出现了下降，分别是步行、本地公交车与自行车，其对应数据分别从2008年的170公里、52公里与42公里，降低到了2013年的123公里、44公里和21公里。

选择代表性数据

在结束了异常组分析后，考生再看看正常组的描述，显然除上述三者外，表内的其他项目都归于正常组的范畴。此时一个问题出现了：正常组之所以正常，恰恰是因为组内的对象比较多，在这种情况下是否需要将每一个对象都描述一遍呢？答案是否定的，此时考生真正需要的是对这些数据进行第二轮归纳，而在数据归纳中，表示数据范围的任务终将落在两个数值上，即极大值和极小值。

极大值：极大值代表了整组数据分布的上限，所以在数据过多、需要选择性描述的时候，极大值一般是要被提及的。由于该表格涉及的年份有两年，考生需要分别寻找两年的极大值。

由表格可见，2008年的各交通方式的极大值是汽车（car），其数值为2145公里/人/年，而2013年延续了这一趋势，汽车（car）依然是诸多交通方式中所占比重最高的。因此，我们可以得出以下的“其他特征”：

2008年，该亚洲国家各交通方式中，汽车占据最主要的地位，该国当年人均依靠汽车旅行的里程为2145公里，而到了2013年，人均汽车旅行的里程数较之2008年有了进一步的增加，达到了3389公里，稳居各类交通方式的首位。

注意标注为粗体的“增加”字样，请不要忘记，即使在“其他特征”的写作过程中，依然不能回避多列汇总表的特点：列与列的比较。所以在极大值的书写过程中，请一定体现出2013与2008两年相比的内容。

极小值：如果说极大值代表了表格中众多数据分布的上限，那么极小值就代表了这些数据的分布下限，不管表格中的数据有多少，都可以靠极大值和极小值这两组数据来确定数据的整体分布范围。所以极小值的分析一般也需要出现在学术报告写作中。与极大值分析同理，由于该表格中涉及2008年与2013年两组数据，故极小值也需要根据对应年份进行定位。

从表格中可以看出，2008年的各交通方式的极小值是其他方式（others），对应数字仅为16公里；而到了2013年，这一纪录依然为该项目所保持，只是对应数字增加到了19公里。考生可以模仿之前极大值的分析方法，给出此处的审题分析结果：

2008和2013两年中，诸交通方式中所占比重最低的始终是其他杂项交通方式。尽管与2008年相比，该亚洲国家居民对此类方式的依赖程度有所增加，到了2013年，其覆盖里程数也仅有19公里。

同样，此处必须体现出2008年与2013年的数据对比。不过由于其他杂项交通方式在各种交通方式中的重要性微乎其微，考生在写作时也可以将这个极小值忽略不计。

最后，考生可以依据该多列汇总表在审题阶段中得出的描述内容进行写作。以下是一篇分数在7～7.5分的学生习作，供大家参考。

The table above gives information about the changes in travel modes in an Asian country between 2008 and 2013. It is clear that people in this country used a variety of travel modes and the average distance travelled per person per year increased considerably during this period. In 2008， each citizen in this country travelled about 5119 kilometers per year， but five years later， the number had jumped up to 7310 kilometers.

According to this table， native travelers depended mainly on seven travel modes， including cars， airplanes and taxis. Apparently， cars were always the most popular choice. The average number of kilometers travelled by car went up from 2145 km in 2008 to 3389 km in 2013.

Besides， the declining reliance on walking， local buses and bicycles should be noted as well. The people in this country walked about 170 km in 2008， while five years later， the number had decreased by almost 30%. The dependence on bicycles and local buses decreased too. And the kilometers travelled by bicycles shrank by nearly 50%.

To sum up， although the total travel distance increased significantly during this period， not all the travel modes showed similar patterns. Some actually became more popular in this country， while others went in the opposite direction.

从上述范文可以看出，依据这种分析思路写出来的文章，在满足审题要求的前提下，达到150词的写作字数是绰绰有余的。

审题思路总结

多列汇总表的审题可以从“主要特征”和“其他特征”两方面入手，其主要审题思路可总结为以下两个方面。

第一，“主要特征”遵循“L”模式，涉及的内容包括表格最后一行的总数与最左边的对象分类，但由于表格涉及多列，列与列之间的比较必须体现在总数与项目分类的分析中。

第二，“其他特征”不是简单的流水账式的描写，必须遵循归类概括与代表性数据的判定依据，但凡出现极大值、极小值和异常值的对象均可作为重要特征写入作文中。表格中的其他数据是不必在作文中浪费笔墨的。