大数据在消防领域的应用

2016-08-04 01:51:12唐黎标
水上消防 2016年3期
关键词:海量真实性救援

■ 唐黎标



大数据在消防领域的应用

■ 唐黎标

0  引 言

随着电子计算机技术在人们日常生活中应用得越来越普遍,大数据时代已经到来,海量的数据充斥在人们生活的每一个角落,社会各界对大数据在各行各业的应用格外关注。当前大数据时代下的消防问题也是研究的重点之一,越来越多的相关科研人员投身到了大数据在消防领域的应用研究中。本文主要介绍大数据的概念,分析大数据的本质特点,阐述大数据在消防领域的相关应用,以期能为大数据在消防领域更好地应用提供一定的指导。

1 大数据的概念

近几年,大数据已成为一个热词,其主要是指当前社会由于通讯工具的发展以及电子信息技术水平的提升而带来的信息爆炸时代存在的海量数据。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据时代,众多信息技术已经越来越广泛地投入到了信息的处理中,大数据为信息的搜集与应用提供了极大的方便。

2 大数据的特点

2.1 数据体量大

大数据的体量大具体表现为大型数据集的大小一般为10TB,近些年兴起的云计算功能的应用就是基于大数据储存体量大的特点,若没有大数据储存的大量信息作为依托,云计算的信息处理能力完全得不到应用,因此,大数据的海量信息为众多科学技术的发展奠定了坚实的基础。

2.2 数据处理速度快

当下社会数据高度膨胀,传统的处理模式已经远远无法满足当今数据处理的需求了。大数据则不同,尽管拥有海量的信息,也能快速对信息进行及时的处理与分析。因此,大数据在处理速度上具有极大的优势,可以利用规范科学的计算机算法快速地对数据进行筛选,然后根据需求的不同进行不同模式的处理。

2.3 数据真实性高

大数据存储的数据都具有极高的真实性与保密性,即使是在目前各种网络数据、交易条约、社交数据等种类丰富的情况下,其数据的真实性还是可以得到保证的。目前,众多的科研机构投入了相当多的财力与精力到数据真实性与安全性的保障研究中去,大数据时代下的数据真实性已经得到了相当大的保障。

2.4 数据种类多

大数据的种类多主要是因为其数据的来源多,主要包括结构化以及半结构化的信息数据,其网络形式甚至包括音频、日志、视频、图片、软件等。大数据存储的丰富多样的数据种类,极大地满足了当下人们越来越严苛的使用需求与社会发展的需要。

2 大数据在消防领域中的应用

2.1对道路车辆的全面监控

自2014年出台最新的道路运输监控管理法之后,道路的安全状况得到了极大的改善。道路运输监控网络的完美使用应该最大程度地归功于大数据的应用,我国在众多运载危险物品以及人数较多的车辆上都安装了连接应用,其可以与GPS卫星进行实时连接与数据传输。在发生突发情况时,对于运载大量人员的大客车,消防人员可以利用大数据实时得到车辆的具体位置,及时展开救援行动,最大程度地减少人员伤亡与财产损失。

2.2 提升消防实时作战的决策速度

由于当下社会发展的复杂性,城市规模、城市人口、建筑等的高速增长,为消防部门的灾难救援行动造成了一定的困难。一旦发生火灾,消防队员需要在最快的时间内赶到火灾现场,但现代交通状况对消防救援行动的开展带来了很大的挑战,而大数据则可以利用对道路路线、交通情况以及人流流动速度等信息的全面分析,在最快时间内选择最佳的到达路线,大大提升了消防实时作战的决策速度。

2.3 有效防范火灾

伴随着我国城市化建设水平的提升,各个区域的功能也渐渐得到明确与完善,因此,大数据可以根据不同时间段、不同人流量以及不同区域的不同功能特点制定出不同的火灾防范措施。同时,大数据还可以根据人口密集区以及化学企业的分布区进行重点的火灾防范工作,并实时掌握各个时间段的火灾防范重点。大数据在消防领域的应用,提升了消防救援的速度与效率,在很大程度上减少了人们生命和财产损失,保证了社会的安全与稳定。

2.4 现场火灾的指挥救援

在传统的消防救援阶段,由于现场情况的复杂性以及信息传递的落后性与片面性,对于救援行动的开展造成了极大的阻碍。近些年,伴随着大数据在现场救援行动中越来越广泛的使用,在现场救援中发挥了越来越大的指挥作用,大数据可以通过对现场火势、起火地点以及火灾时间等的判断,制定全面、及时的救援措施,同时,救援指挥人员可以在最短时间内获得火灾具体情况的最新数据,能有效提高决策的高效性与科学性,很大程度上保证了救援行动的进度。

3 结 语

综上所述,伴随着大数据时代的到来,消防领域也正在进行全面改革与创新。本文通过对大数据概念的简单分析,总结了大数据的四个特点,即数据体量大、数据处理速度快、数据真实性高以及数据种类多等,并阐述了大数据在消防领域的应用,以期能为大数据在消防领域中更加高效与深入应用提供一定的帮助。

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