数据驱动教学模式探究

杨雯 杨拓

（黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150080）

数据驱动教学模式探究

杨雯 杨拓

（黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150080）

数据驱动学习模式是一种基于语料库的发现式学习方法。语料库提供大量真实的语言材料，有利于学习者习得真实、地道的语言。该学习模式强调“学习”是学习者自我创建、自我激励的知识构建过程。开放的环境和理念有助于提高学习者的语言能力。本文探讨该模式的教学理念、教学模式及对传统教学模式的影响。

语料库；知识建构；自主学习

一、数据驱动学习模式

20世纪80年代以来，语言学研究者和外语教师日益重视学生在语言习得中的作用，强调语言教学应针对学生的具体需求，培养其语言交际能力。据此，研究者提出数据驱动教学，主张为学生提供真实的语言学习环境，实现学生自主学习。

Tim Johns（1991）最早提出数据驱动学习方法（Data-driven Learning， DDL）。他把 DDL 定义为：在教室中使用“语境共现”界面，使学生探索目标语的规律和模式，并在语境共现的基础上设计活动和练习。在Johns看来，DDL是一种基于语料库的外语学习方法，语料库为语言学习者提供丰富的自然语言，创造真实的语言环境，从而使他们习得准确、地道的语言。同时，DDL吸纳认知建构主义的观点，强调学习者的主动参与，让他们自己或与同伴合作观察分析语言特点，发现其使用规律。这种“发现式”的学习方法不仅有助于学习者全面掌握语言知识，同时也有助于激发他们的兴趣，培养其自主学习的能力。

数据驱动学习模式凭借其独特的教学理念引起越来越多研究者的关注，研究发现为语言教学提供重要的参考价值。如葵花（2002）从DDL语言学习的核心环节和基于任务的学习模式出发，提出数据驱动语言学习的过程。该过程起始于学习者对语言项目使用特征提出疑问和假设，随后则是在语料库中检索该语言项目的使用情况，进一步证实或推翻假设。最后，通过亲自检索语言使用特征，加强对语言项目使用的理解和认识。

数据驱动整个学习过程都是以学习者为中心设计的一系列活动，旨在提高学习者对有关知识点的敏感度。该学习方法的关键是学习者通过分析语料库提供的语言使用模式，对持有疑问的语法规则进行推理，对词汇的使用、搭配进行归纳总结。这种理念的转变将给英语课堂教学带来深刻的影响。Granger（1998:199）指出“DDL是一种颇具吸引力、有助于提高语言准确性和地道性的方法，它不仅强调真实的语言输入，而且还培养学生自主学习能力”。

二、基于数据驱动学习模式的主要特征

与传统的教学模式相比，基于数据驱动的学习模式主要有以下特点：

（一）以学生自主学习为主。

在整个学习过程中教师扮演引导者和组织者的角色，学生是主导者。学生要做到自我管理、监察和评估，注重自主学习能力的培养。但这并不是独立自学，而是学生通过合作，共同发现与探索语言的使用特征。

（二）输入真实的语言材料。

基于语料库的DDL为学生提供真实的语言交际活动，真实的语言学习环境有助于提高学生的语言直觉，锻炼他们处理语言变体的能力，进而帮助他们掌握地道、准确的语言。

（三）强调学习的探索和发现过程。

建构主义学习理论认为，知识的习得不是从教师到学生的简单传授过程，而是由学生自己发现和探索的过程，学生需要积极参与语言知识的建构、改造和试验。此外，学生接触的是海量的语言数据，需要自己对数据进行观察，归纳出语法规则，这在一定程度上有助于培养学生观察和归纳总结的能力，从而真正把知识内化。

三、数据驱动模式引起的转变

数据驱动语言学习的提出，代表一种教学模式的转变，其转变主要体现在教学理念、教学内容和教学材料三个方面。

（一）教学理念之转变。

基于语料库的DDL教学理念与传统的教学模式之间的差异，主要表现在学习者的学习自主性上。DDL学习过程中学习者自主选择学习内容和学习过程，自我调整学习策略。教师不是以传递知识为中心，而是在于建立学习者与学习材料之间的相互作用的媒介。学习者不是被动的语言知识的接受者，而是一个主动的语言知识的发现者和研究者。

因此，数据驱动语言学习的教学理念要求学习者积极主动发现语言特征和语言规律，其学习过程是自主的。因此，在语言教学实践中要充分发挥DDL这一特点，发展学习者的自主学习能力，提高学习效率。

（二）教学内容之转变。

DDL的教学内容主要包括语法学习和词项学习两个方面，但DDL不是传统的语法教学的简单回归，而是一种对语言运用的精确性的回归。自20世纪80年代中期以来，越来越多的人对交际教学法提出疑问（Skehan，1998），由于交际教学法的“交际能力”缺乏确切的定义，使得在具体实践中出现了各种交际教学法的形式。为强调交际能力的发展，有的交际教学法的教学实践试图削弱甚至抛弃语法教学，让学习者一味发展交际策略，忽视结构的变化和语言的精确性，使学习者在流利性和精确性的发展上失去平衡。而DDL模式的学习内容是语言的运用模式，使语言学习者和传授者深入了解和使用语言（Willis， 1995）。因此，DDL教学模式有助于语言使用的流利性和精确性平衡发展。

（三）教学材料之转变。

学习材料上，数据驱动的语言材料更具有真实性和丰富性。传统的语言学习材料如课文、参考书籍及为教学目涉及的例句等。其中很多语言材料是人工编造的，不是在真实的交际过程中产生的。相比之下，语料库通常具有几百万字的容量，收集的是真实语境下使用的的语言，对于学习者来说，无疑是一个学习语言的宝库。在数据驱动的语言学习中，学习材料是通过语料库检索软件直接从语料库中生成句子列表，以KWIC的形式给出，而语言材料的这种形式更容易使学习者经历“语法意识激发”过程。

四、结语

基于语料库的数据驱动教学模式体现了“以人为本”的教育思想，它能够根据学生各自的程度、需求和兴趣，利用检索分析工具，发现式或者验证式地学习，是其他非语料库学习模式难以实现的。该模式有助于教师决定“教什么”和“如何教”，学生确定“学什么”和“如何学”，切实提高学生分析问题和解决问题的能力。

数据驱动学习给外语教学改革带来理念和方法上的转变，对教学范式变革具有重要的现实意义。我们应将其更好融入到教学中，以取得更好的教学效果。数据驱动式学习模式代表一种新的学习思路，在具体的教学实践中，应根据具体的教学要求和学习者的水平、学习风格采取灵活的形式，开辟教学新视野，真正发挥这一教学模式的优势。

［1］John， T.Should you be persuaded: two examples of data driven learning.ELR Journal，1991（4）.

［2］Sinclair， J.（1991）.Corpus， concordance， collocation［M］.Oxford: Oxford University Press.

［3］何安平.语料库在外语教育中的应用—理论与实践［M］.广州:广东高等教育出版社， 2004:448.

［4］杨拓，杨雯.基于语块的商务英语能力培养［J］.边疆经济与文化，2015（5）.

［5］甄凤超.语料库数据驱动的外语学习:思想、方法和技术［J］.外语界，2005（4）.

此文为基金项目：2015年度黑龙江经济社会发展重点研究课题（外语学科专项）（项目编号WY2015105-C）的研究成果。

G424.1

A

1671-864X（2016）07-0197-02

杨雯（1990-），女，河北邢台人，硕士研究生，研究方向：应用语言学。

杨拓（1989-），女，河北邢台人，硕士研究生，研究方向：语料库语言学。