基于CAS视角的商业模式进化分析：基于IBM的案例研究

何宁

摘要：区别于传统商业模式，现代商业模式的用户价值主张呈现出更加复杂多变的特性，本文使用复杂适应系统（CAS）理论，NK模型的方法，以及纵向案例研究的方法分析IBM公司的商业模式进化问题，建立了IBM商业模式的熵变模型，并利用耗散结构的方法进行分析。分析结果证明了现代商业模式是优于传统商业模式的复杂系统，可以更好地实现复杂多变的用户价值主张，而且IBM现代商业模式具有较强的抗干扰能力、吞并融合能力和自我新陈代谢能力。

关键词：商业模式；杠杆效应；用户价值主张；耗散结构；实现机制

中图分类号：F713.50 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）016-0000-02

90年代后，现代商业模式伴随互联网技术的快速发展而出现。现代商业模式交易结构复杂，交易主体众多，包含大量的利益相关者，每个利益相关者都存在大量状态，他们之间构成复杂的，非线性的关联。本文试图通过IBM公司商业模式的案例来分析商业模式丛简单到复杂的进化规律。本文使用复杂适应系统（CAS）理论，NK模型的方法，以及探索性纵向单案例研究的方法分析IBM公司的商业模式问题，该方法不仅能保证案例研究的深度，而且可以验证理论和构建理论[1] 。通过对经验事实的分析来验证相关理论，力求从真实可信的经验信息背后挖掘理论内涵。本案例研究为了保证案例研究的内部效度问题，利用三种不同的证据来源：财务报告、文献和档案相互印证，形成“证据三角形”。为了分析IBM公司现代商业模式的耗散结构特征，建立了IBM商业模式的熵变模型，进而利用普利高津散的耗散结构进化的动力学模型进一步分析，分析过程中主要采用基于年报数据的统计实证研究方法。本研究的基础数据是以IBM公布的1992--2014营业收入、营运支出、营运利润年报数据为依据；本节根据基于耗散结构的企业熵变模型，对IBM近23年（1993～2014）的财务年报数据进行定量分析。

一、IBM 商业模式的进化——复杂适应系统分析

根据复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）理论的观点，如果系统的整体功能可以通过分解子系统的功能来得到，则满足简单叠加原理，这种系统是简单系统；如果系统的整体功能不能分解为子系统的功能，它们之间通过非线性的复杂的相互作用产生关联，这种系统就是复杂系统。在企业现代商业模式中，利益相关者间产生了错综复杂的相互关联和丰富的组合方式，形成了纵横交错的交易结构，因此现代商业模式是“利益相关者的交易结构”，具体众多复杂系统的典型特点。目前，商业模式的复杂性分析主要使用适应度景观（ fitness landscape） 理论和N K 模型的方法。在NK模型中，评价商业模式优劣的主要指标是商业模式最优适应度值， NK 模型把不同大小的商业模式适应度值比喻为地理学中地形的高低，商业模式适应度值最高的点被称为山峰，商业模式创新的过程就是企业不断攀登山峰的过程，是不断寻找最优组合使适应度值达到最高值的过程。分析结果显示，随着商业模式复杂性的增加，最优适应度值也在逐渐增加，也就是说现代商业模式比传统商业模式具有更高的适应度值。

本文应用适应度景观（ fitness landscape） 理论和N K 模型对IBM的商业模式进化进行分析。IBM公司的商业模式是由客户界面、内部构造和伙伴界面构成的组分层次[2] ，因此NK系统规模为3即N=3，K值描述的是主体之间的关系，每个主体的K取值有3种，即取0或1或2。取0说明了该主体发生变异但不会影响其它主体；取1表示该主体发生变异会影响另外两个主体中的一个，取2说明了该主体的变异会影响到其它的两个主体。因此公司的商业模式的复杂性程度划分为10种类型，按照复杂程度可划分为：000， 001， 002， 011， 111， 012， 022， 112， 122、222。

徐迪[3]等通过大量数据的计算机模拟对商业模式复杂性和商业模式的最优适应度关系进行了分析，研究结果显示，伴随着复杂程度的上升（000，001，002，011，111，012，022，112，122、222），商业模式的最优适应度均值也呈现上升的趋势。即当商业模式复杂性最小时，商业模式当前最优适应度的均值为最小。当商业模式复杂性最大时，当前最优适应度的均值达到最大，这恰恰证明了现代商业模式是优于传统商业模式的复杂系统，可以更好地实现复杂多变的用户价值主张。而且这个复杂巨系统显示出耗散结构的明显特点：属于具有很强自我调节能力的低熵有序结构。为了进一步分析IBM现代商业模式的耗散结构特征，下文建立IBM公司的熵变模型。

二、IBM公司的熵变模型——耗散结构分析

在统计物理学中，熵与系统有序度之间有直接的关系，物理熵值越大，有序程度越低，熵越小，有序程度越高。系统总熵的变化率等于内部熵变化率和外部熵变化率之和。即ΔEs=Es+Es'，其中ΔEs是系统总熵的变化率，Es是内部熵变化率，Es'是外部熵变化率，当?Es >0时，系统朝无序的方向发展，走向衰落， ?Es <0时，系统朝着有序的方向发展，呈现出向上的成长状态。?Es =0时，企业组织内的负熵流和正熵流持平。

在本文中Es的管理学解释是：企业资金投入引起熵增，所以熵产生与成本成正比，而资金投入是为了获取利润，因此其与熵产生成反比。Es'的管理学解释是：企业与外界资金交流对系统内部进行降熵，企业的收入额阻止组织内部熵增，因此熵流与组织的输入部分成正比，与输出部分成反比，用计算式可以表示为：

其中C 为成本额，I 为利润额，P 为收入额，α、β分别为成本额和收入额的增长率.

为了进行IBM现代商业模式的耗散结构分析，本文以IBM公布的1992--2014营业收入、营运支出、营运利润年报数据为依据，建立IBM公司的熵变模型，计算系统总熵的变化率。然后根据系统总嫡变化率的计算结果可以绘出IBM的系统总嫡变化图。

商业模式作为复杂系统在正常经营的过程中内部不断产生正嫡，同时，又从外部环境中汲取负嫡，在正嫡和负嫡共同作用下实现系统的进化[4]。以上的IBM熵变模型显示，IBM近20年来一直处于低熵运行的阶段，只有1993年系统内部熵变化率和系统总熵变化率最高（Es=0.41，?Es=-1.64），以后逐年降低，这和IBM发展历程基本吻合。1990-1993年，IBM得了“大企业病”，从高峰开始下滑，盛极而衰。1993年3月，路易斯·郭士纳临危受命，他帮IBM稳住了下滑趋势，免于拆分/破产，对IBM进行了成功的变革，他确立的商业模式一直延续到今天。另外IBM的熵变模型可以用来对IBM的耗散结构特征进行分析，普利高津所代表的布鲁塞尔学派构建了耗散结构进化的动力学模型，作为耗散结构量化分析的方法对耗散结构产生的条件提供了可操作的数学模型，具有重要的意义[5]。Brusselator模型中，A代表系统内部的正熵增量，B代表系统外部的负熵流。当|B|-（1 +A2） <0时，系统是非耗散结构状态； 运行过程中趋于无序化，逐渐走向衰落；当|B|-（1 + A2） =0时，系统处于临界状态；当|B|-（1 + A2） >0时，系统是耗散结构状态。利用Brusselator模型对IBM进行分析，发现IBM商业模式从1993到2015年一直是耗散结构状态（| Es'|-（1 + Es2） >0），即便是在1990-1993年衰退最为严重的阶段，也具备一定的自组织能力和抗击外部风险的能力了。这恰好证明了IBM现代商业模式具有较强的抗干扰能力、吞并融合能力和自我新陈代谢能力。

三、结论

本文在商业模式复杂性研究的基础上，利用案例分析的方法对商业模式的进化进行了分析。分析结果证明了现代商业模式是优于传统商业模式的复杂系统，可以更好地实现复杂多变的用户价值主张，而且IBM现代商业模式具有较强的抗干扰能力、吞并融合能力和自我新陈代谢能力。对中国的企业而言，本文具有一定的实践指导价值。现代商业模式重要的特征就是企业跨界经营，跨界经营能使用户体验有一种立体感和纵深感。从协同论的观点来看，跨界经营成功的关键是看产品组合或服务组合是否实现了协同效应。现代商业模式中，用户价值主张的多样性决定了商业模式必然也是一个复杂的层级系统。现代商业模式具有复杂巨系统的众多特点，是一种高度稳定有序的耗散结构，系统内各子系统间形成了强大的协同作用力，具有很强的自我调节能力，这种复杂系统能更好地实现现代商业模式系统中复杂多变的用户价值主张。

参考文献：

[1] Lee T W， Mitchell T R， Sablynski C J. Qualitative Research in Organizational and Vocational Psychology， 1979-1999[J]. Journal of Vocational Behavior， 1999， 55（2）：161-187.

[2]翁君奕.商务模式创新：企业经营“魔方”的旋启[M].北京：经济管理出版社，2004.

[3]徐迪，翁君奕.商务模式及其创新研究[J].商业时代， 2004（29）：43-44.

[4]何天祥.企业管理结构复杂度评价的新方法—嫡正交投影法[J].系统工程理论与实践，2005，25 （4） ：115-119.

[5] PRIGOGINE I ，ALLEN P M. The Challenge of Complexity ： Self-organization and Dissipative Structures [J].University of Texas Press ，1982：125 -167.