暖通空调系统故障检测与诊断技术探讨

赖业涌

摘 要：目前，暖通空调系统越来越在室内公共建筑运用，在空气、气温的调节上有不可忽视的影响。引发暖通空调系统问题的因素有很多，很大程度上这些问题并不容易被检测出来。因此，加强其系统故障检测与诊断技术应用对保障空调系统运行稳定性及完全性有着重要作用，对提高空调系统运行可预测性有着重要意义。本文针对暖通空调系统的故障问题，分析了暖通空调系统的常见故障，提出一些常见的故障检测方法，分享暖通空调系统故障诊断技术的研究进展，展望故障检测与诊断系统的未来发展。

关键词：暖通空调系统；故障检测；诊断技术

引言：暖通系统由于安装、运行条件发生改变，有时候，在长时间的运作之后，暖通空调的性能也会随之发生衰退。伴随着科学技术的发展，暖通空调系统的发展规模越来越庞大，设备种类和数量也在大大的增多，因此，暖通空调系统的程度愈加复杂，更加容易出现各种各样的故障，比如：阀门卡死、盘管结垢严重、水泵烧毁等故障 。如果以上的故障得不到及时的解决，一定会导致运行过程的参数偏离预期的设定值很大程度，影响工作质量，也对现场工作人员的舒适度造成制约。根据对相关文献进行探究，结合我国自动故障检测与诊断实际应用于暖通空调的相关经验，有效对自动故障检测与诊断在暖通空调中的发展原因及应用情况进行评述。

一、暖通空调系统故障检测与诊断主要途径

（一）基于模式识别的检测与诊断途径。这种故障是在正

常的工作状态下，对工作状态的模式与故障状态的模式加以识别与分类。使用得到的故障的特点的数量值来开展的决策研究。同样，也可以开展故障的诊断与计算，由此看来，这种模式的检测与诊断途径的优势在于计算量不多，并且，不需要建模。

（二）基于神经网络的故障的检测与诊断途径。基于神经网络的这种检测途径，主要是通过并行的，数量多、联系紧密的神经元形成的网络来完成检测与诊断的工作的。神经元经过输入的信号在其之间反复的传递。神经网建立之后可在大量的数据库样本中进行对这个神经网络的训练，持续的修改网络之间的权值。最终可把数据样本来对神经网络进行校验[1]。在非线性方面故障来说，神经网络具有天然的优点，并且，不需要建模型。

（三）基于故障树的检测与诊断途径。这种故障的基础与诊断途径主要的思想是在检测诊断的过程由暖通空调系统最终的故障开始的，这是一种从上而下的倒查故障的方法，由此，形成了一颗倒立的故障树。这种检测与诊断的途径有一大特点，就是检测的比较彻底，但是一旦暖通空调系统是比较庞大的话。对于建立故障树是很有难度的。

二、暖通空调系统故障检测与诊断技术的发展目标

（一）加强经济性研究。加大对暖通空调系统的故障检测与诊断是非常有必要的，尤其是体现在经济方面的优势来说。提升暖通空调系统本身的经济效益，这样就可以使使用者直观的了解到自动故障检测与诊断系统给自己带来的方便与技术保障。可以把更加多的让吸引过来，对研究如何将自动故障检测与诊断系统更好的和暖通空调系统技术向结合的课堂起推动的作用。对于暖通空调的设计与研发的工作人员来说，不断的使自动故障检测与故障的诊断系统的开支是一项任重而道远的责任，需要在研究出检测与诊断的方法的同时，要尽可能利用系统本身自带的元器件，减少对检测与诊断系统进行篡改。

（二）加强理论研究。提高对暖通空调故障的整个检测与诊断方法的探讨，需要从加强系统故障的理论性的研究着手。自动故障检测与诊断设备在运行与实际的暖通空调时，需要使用适用面广泛与更加简单明了的检测与诊断的方法，由此，保障暖通空调系统的稳定运行。暖通空调是一项很复杂的服务性制冷的系统设备，提升对暖通空调故障检测与诊断技术的理论知识的研究是满足技术发展的必要。

（三）加强可靠性研究。暖通空调设备要有较高的性能系

数，除在设计与制造方面加强技术的研究效率外，也要求在运行的过程中保持正常的运行状态，保证可以实现最优化的运行。在检测与诊断暖通空调故障的过程中，会遭受来自外界的影响，从而导致一些不可预见的问题出现。如果要对设备进行改善与创新的话，对暖通空调系统的故障检测与诊断系统运行的可靠性的要求是必不可少的。这种提升可靠性的做法，可以大大的降低设备警报的错误率，对警报噪声的降低也起很大的作用，尽可能的避免了操作者对故障检测与诊断系统的操作，提供给暖通空调的安全稳定运行更多有效的保障。

结语：综上所述，暖通空调系统故障的检测与诊断作为复杂的一项工程，我们简析了当代暖通空调系统大大应用于人们生活中的情况下，暖通空调系统的故障检测与诊断技术的实习途径与发展的目标，分析和探讨发展检测与诊断技术的目的是为了更好让暖通空调系统更有效的进行。另外，随着技术的实现途径不断的改善，暖通空调系统的服务能力也要不断加强和改进，才能适应人们的发展需要。

参考文献：

[1]王志毅， 谷波. 神经网络故障诊断技术应用在暖通空调系统的可实现性[J]. 建筑热能通风空调， 2002， 21（1）：35-38.