基于贝叶斯分类的大学生关注热点事件微博文本分类方法研究

殷复莲 张晓宇 冯晴 王思佳

摘要：针对互联网，尤其是微博平台中大学生用户的海量文本，应用贝叶斯网络分类器对微博评论进行分类。基于贝叶斯，通过先验概率和似然度求出后验概率的原理，针对具体事件选择不同的训练集和调整特征词库，得到大学生对热点事件关注相较于整体网民更加理性、冷静的结论，可为研究大学生心理健康及大学生舆情提供参考。

关键词：贝叶斯分类；文本分类；文本分词；概率估测；大学生；热点事件

DOIDOI：10.11907/rjdk.161251

中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0112-03

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