基于小波包跳频估计的网络入侵检测算法

王晓超 马学涛

摘要：对网络入侵特征信息进行准确检测和拦截，以保障网络安全。传统方法采用时频特征检测方法，但在网络入侵信号进行多源波束入侵时，检测性能不好。提出一种基于小波包跳频估计的网络入侵检测算法。首先进行网络入侵信号模型构建，对网络入侵的干扰信息进行噪声驱动分解，然后采用小波包跳频估计方法进行入侵特征检测，以提高检测性能。仿真结果表明，采用该算法进行网络入侵检测，具有较好的抗干扰性能，检测精度较高，收敛性较好，可保障网络的稳定性。

关键词：网络入侵；入侵检测；网络安全；小波分析

DOIDOI：10.11907/rjdk.161398

中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0065-03

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