基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类

甘冬连 张永 刘博

摘要：针对垃圾邮件大量存在的问题，提出基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类算法，用支持向量机作为分类器，基于MapReduce将各子分类器进行合并，并通过重训练得到模型，利用该模型对测试集进行分类，得到结果。为解决算法精度损失、准确率低等问题，引入KNN，在原算法基础上进行循环迭代。

关键词：MapReduce；SVM；KNN分类算法

DOIDOI：10.11907/rjdk.161466

中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0010-03

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