通过问卷调查分析大学生初就业状况

葛东旭　张颖　吴正健

摘要：本文根据一个大学生实践创新项目针对高校毕业生就业状况以及在校期间对就业意愿的状况进行调查的过程，总结出通过问卷调查的方法完成此类调查所要完成的工作，提出了调查与分析过程中所应关注和强化的关键问题，也对如何利用统计分析软件（SPSS）进行调查数据分析提出了具体的方法。

关键词：调查问卷；问卷设计；SPSS

中图分类号：G645；F241.4 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-02

一、引言

大学生就业问题一直是社会关注的热点，尤其是国家进行教育改革以来，毕业生的人数逐年递增，经济社会发展虽总体向好，但就业总量压力和结构性矛盾并存，大学毕业生的就业形势仍不容乐观。大学生就业难的问题的主要原因，除了就业市场总体供需失衡之外，大学生自身也存在着就业能力不足的情况，尤其是在大学生毕业初期，存在着专业能力不强，社会和职场经验不足等问题，同时也存在着其自身就业意愿不高的因素。初就业的高校毕业生，存在着在专业方向上发展和寻求高薪舒适工作的选择上摇摆，在立即就业和再延续学校的自由轻松的生活方式上纠结，在回到生源地亲友的帮助庇护下发展和在四年来逐渐熟悉起来的学校所在省市亦或北上广一线城市就业之间动摇。每位毕业生的选择和决心都有所差异，而这个差异应与毕业生的来源、在校完成学业和社会实践活动的情况、所处的专业等因素有一定的关系。

基于这样的考虑，项目对高校初就业毕业生的就业状况以问卷的形式进行了调查，问题涉及其就业的现状和短期内发展的意向，并对毕业生在校学生状况进行了调查，尝试探究其在校情况与就业状况和意愿的关联关系，以便进一步挖掘其内在的社会的、人文的和心理的联系和形成动因。另外，问卷也对在校的面临就业问题的高年级学生的情况也进行了调查，作为对上述问题的补充和支撑。

二、问卷设计

问卷调查是一种通过向特定人群的部分群体通过标准化了的问题系统问答获取信息的手段。问卷调查可以通过面谈、电话访谈、邮件问卷、直至问卷、网络问卷等方式来进行，随着问卷调查效率要求的提高，以及信息技术的发展，现在较为普遍的方式为纸质问卷调查和依托网络的现代信息手段的如网站或微信等方式。

不论形式如何，其中的关键为调查问卷的设计。好的调查问卷，能够真实有效地反映被调查主题的实际情况，并能够使被调查者乐于接受，能够顺利地完成调查工作。

1.调查问卷设计方法

设计调查问卷时，应遵循可信原则、有效原则和适度原则，以发挥调查问卷应有的作用。

设计调查问卷时，还要注意问题的布局和呈现方式，主要应考虑调查的长度（用时）、说明的明确性、问题的引领性、以及问卷编排方式和跳转方式。如问卷的长度应控制在能够让受访者在三到五分钟内完成，否则容易引起受访者的反感，影响调查的完成。问题的表述要明确、没有歧义且易于阅读，避免冗长的句子和晦涩的词句影响问题的理解和思考。问题在逻辑上力争连续且清晰，避免在不同类别的问题间不断挑准。

2.调查问卷设计实例

本项目调查问卷设计分为几个部分，一是分类性或过滤性的设问，如性别、年级/毕业时间、生源地区、专业等；二是学生在校期间的学习情况，为具有一定主观性的问题，如对专业的认可程度、对专业课程设置的满意情况、对教学方式和师资配置的满意度、参加社团或学生会等组织以及社会实践活动参与情况等；三是对就业意愿的调查，包括就业方向、就业企业性质、职业生涯发展规划等。在调查问卷问题形式设置上，大多数设问采用选项的方式，同时避免使用不宜拆分的多项选择选项，而尽可能采用较为常用的Likert的五级量表来定义，以便于调查数据的后续整理和处理。

三、调查的实施和数据分析

利用上述问卷，印制了纸质问卷在校园内发放填写回收。为了便于对已经毕业学生的调查，还借助微信平台和网站平台，以推广二维码和链接的方式，通过网络人际关联进行推广和邀约。调查截止时，共完成有效纸质问卷调查430份，有效网络问卷调查211份（网络问卷方式的有效率较低）。

纸质问卷需根据答卷整理为电子表格，网络问卷则可以通过后台直接导出问卷数据。在对数据进行整理后，就可以利用SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品与服务解决方案软件，来对其进行分析。

1.SPSS

SPSS为IBM公司推出了用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程。

这里，利用SPSS中的一部分功能，就可以很好地完成本项目的调查问卷的数据分析。

2.数据的整理

调查问卷的数据的整理，分为几个方面，一是对调查问卷的样本数据进行统一，使其数值能够代表一个归一化的表征体系；而是对非量表问卷问题所获得的样本数据在表示方法上进行调整，同时对设置的多选项问题的数据进行拆分和整理。另外，由于本例主要是针对在校的高年级学生和初就业的财经类专业的毕业生展开的调查与分析，也可以对数据进行过滤，以精确指向目标人群。

例如，本例中有一个关于调查毕业生毕业后去向意愿的问题，选项设计为不同等级的地区的多项选择的选项（一线城市、沿海发达地区、中等城市……），就需要按照通常认同的经济发展状况来进行刻度处理。多选的问题必要时还需要将其拆分成多个问题，作为不同的因子来处理。

3.数据分析

调查问卷数据的分析可以分为几个方面。

其一是对数据进行基本的统计和特征分析，如统计受访者的性别比例，所学专业的比例，生源地区的分布等等。

通过对数据的统计和特征分析，可以同时完成对部分问卷问题的设计的合理性进行检验和判定，如分析判别度量问题的数值段划分选项的设置的合理性，并依此进行调整，使之更加能够表征不同受访者的实际情况。

其二是对数据的可信度进行分析。信度检验是分析一种测度评价体系是否具有一定的稳定性或可靠性的有效方法。信度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功能在于检验测量本身是否稳定。可信度分析的常用方法包括重复测验法、复本信度法、折半信度法、因子分析法、克朗巴哈α信度系数法、结构方程模型（SEM）法等。不同方法的选用，取决于项目的执行策略和数据的特性。

对于问卷数据，采用克朗巴哈α信度系数法进行了分析。通常α系数的值在0～1之间。如果α系数小于0.6，一般认为内部一致信度不足，达到0.7-0.8时表示量表才具有相当的信度。本例借助α系数数值分析，对问卷的问题进行了调整，并取得了较好的结果。

其三是对调查问卷的有效性进行分析，即效度检验。效度是检验问卷有效性和正确性的一项有效指标，指征能够对预期特性测量程度的大小。也反映了所要测量的心理特性的程度或检测结果达到检测目的的程度。效度检验的常用方法有内容效度分析、结构效度分析和准则效度分析等几种方法。另外，因为结构效度分析的本质是通过因子相关性分析建立起表征项目本质的结构关系，因此也可以通过因子分析完成效度的检验。

另外，对问卷结构中的本质因子的关联，按照预设进行相关性计算，探求各因素之间的相互关联与影响，得出结论性的结果。这是为了分析本例中高校毕业生就业意愿的与其他因素的关联关系及其强弱。分别对综合分析认为具备相关性的因子作为计算变量进行了Pearson相关分析和Spearman等级相关分析，以确定在整个关于高校毕业生就业问题的调查问卷框架之间能够达到一定阈值的关联路径及其赋权，为后续的综合分析提供支持。

四、结论

问卷调查是一个以较为简便易行的方式对转向问题进行调研的常用的方法。其中，调查问卷设计的优劣，直接影响到调查的客观性、真实性和有效性，也影响到后续的对问卷数据分析并得出结论这个过程的简便性和科学性。同时，对问卷调查数据的进一步的数值分析，也能够为调查问卷设计上的改进与提高提供依据，并以定量的方法确定调查问卷结构中因子之间的相关性，以得到一个全面的问卷调查系统结构。

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作者简介：葛东旭（1965-），男，江苏南京人，硕士，高级工程师，研究方向：信息资源管理与应用、数据挖掘。

张 颖（1995-），女，本科在读，信息管理与信息系统专业。

吴正健（1995-），男，本科在读，信息管理与信息系统专业。