大数据时代的网络安全研究

孙星

摘要：随着大数据技术的不断发展和应用，对计算机网络安全管理提出了新的挑战，通过对大数据背景下计算机网络安全的分析，介绍了新技术下的网络安全问题，提出了相关的网络安全防范措施，认为在大数据背景下，网络安全管理必须采用多种方法和手段，同时将大数据技术应用于网络安全管理中，构建符合时代需求的网络安全防范体系。

关键词：大数据；网络安全；隐私数据；防护策略

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）15-0047-02

Abstract： In the age of big data， a new challenge was put forward to the computer network security management. The problem of network security under the new technology was introduced on the basis of the analysis of network security. Some ideas of network security system for big data environment were provided.

Key words： big data； network security； privacy data； information security

随着计算机在现代信息社会的广泛应用，同时随着智能手机的推广，计算机网络安全越来越得到重视。需要不断采用新技术、新方法来加强对计算机网络的监控管理，采用切实有效的手段和措施来提高计算机网络安全管理水平，确保计算机网络技术能够正常、健康、有序地发展，保证用户信息数据的安全性、私密性，有效地防止非法用户盗取网络保密数据，防止病毒入侵，成为广大计算机用户关心的问题。

1 大数据技术

大数据是指在传统的事务处理数据库、数据仓库的基础上，引入海量的多渠道的数据构成的巨大数据体，其含义主要包括两个部分，第一是数据部分，大数据的所包含的数据具有数据规模巨大、数据更新快速、数据类型多样和数据的价值密度低四大特征。第二是数据的处理部分，大数据充分利用云计算、数据挖掘等相关技术，对大数据进行处理，采用Hadoop、MapReduce、SPSS等工具，对数据进行分析，从而得到“有趣”的信息，为管理决策提供服务。

2 大数据背景下的网络安全

大数据背景下的数据呈现即时性、海量性、多类型性，多种数据以爆炸式的不断增长，一方面使得对计算机网络的安全管理带来了新的挑战，出现了针对大数据的网络攻击；另一方面由于网络攻击大数据的不断完善，对攻击手段、攻击时间、攻击方式等的大数据分析挖掘，发现网络安全攻击规则，对提高计算机网络的安全带来了新的工具和手段。

2.1 用户账号的安全

计算机网络的广泛应用，用户的很多敏感信息都保留在各个网络节点中，这些信息的安全性正受到极大的挑战。很多的网站存在着各种的漏洞，甚至部分网站存在着后门程序，网络节点对用户的账号信息保护不力，或者保护措施形同虚设，这些信息在大数据的背景下，经过网络节点用户信息的关联分析，往往无所遁形，很容易被非法用户的攻击，造成用户账号数据的泄露。

2.2 大数据平台的安全

在大数据的背景下，各行各业提供了一些资源共享与数据互通的大数据平台，这些平台在带来便利的同时，也为黑客提供了新的攻击目标，非法用户可以通过大数据平台，以很少的代价获得大量的信息，为计算机网络安全带来新的问题。

2.3 用户隐私的安全

在大数据背景下，通过大数据的相关技术，分析用户遗留在各个网络站点的相关数据，将会产生严重的隐私泄露，因此对敏感数据的所有权和使用权必须严格界定，否则会很容易地侵犯了用户的隐私权。

3 大数据背景下的网络安全防护策略

3.1 加强用户账号的安全

目前，计算机用户在不同的网站或者软件客户端注册使用各种不同的用户账号，很多账号相互关联，相互验证。因此，为了提高数据的安全性，提高账号的安全，首先要将账号和密码设置复杂，不容易破解；其次在各个站点或者客户端设置的用户名和密码相互区分，不要设置相似的账号和密码；最后，对账号和密码进行分类，对于不同级别的账户设置相对应的密码，对重要的账号和密码单独管理，定期更换，从而保证账户的安全。

3.2 安装防火墙和杀毒软件

为了安全地在大数据背景下使用网络资源，可通过采用防火墙技术与病毒防杀技术来提高计算机网络安全性。所谓防火墙技术，即依据特定的安全标准对网络系统所传输的数据包进行实时检测，若发现可疑的数据包及时报警或者阻止，从而有效将非法的数据包拒之门外，保证计算机用户的数据安全。此外，日常运行中应积极应用杀毒软件与病毒监控软件对病毒进行监控和消除，通过软件的定期升级、定期杀毒扫描等手段，将计算机病毒隐患消除。

3.3 新技术的使用

利用大数据的挖掘分析处理，提高入侵检测技术水平，检测监控网络和计算机系统是否被滥用或者入侵的前兆。通过对大数据的数据挖掘和统计分析，形成入侵检测的规则模型，在系统运行过程中，判断系统的动作是否是正常操作，形成主动的监测机制。

3.4 使用文件加密和数字签名技术

大数据的背景下，在网络安全中继续采用文件加密技术和数字签名技术，可以有效地提高计算机网络的安全级别。其中文件加密技术是为了防止秘密数据被窃取、 被破坏或侦听所采用的主要技术，也为了提高信息系统和数据的安全保密性。数据签名技术的主要目的是对传输中的数据流实行加密。

3.5 加强隐私数据的查询权限

在大数据的背景下，通过对海量数据的分析处理，尤其是对计算机用户在各个网站节点遗留的相关联的信息进行数据挖掘，可以得到用户的大量隐私数据，这些隐私数据一旦被恶意使用，会造成极坏的影响，为此大数据技术以及相关的数据处理平台，应限制大数据用户对细节数据的展现，大数据技术的分析查询应该主要集中在统计数据的分析处理上，从而在技术层面上避免大数据技术的滥用。

3.6 加强相关的法律法规

随着技术的进步，用户的隐私数据在计算机网络中变得越来越透明，网络安全也就处于更加重要的地位，对于使用计算机网络的各个部门和个人，遵守相关的网络使用规章制度，是实现网络安全的重要环节，同时国家和相关组织应该及时顺应新技术的发展，不断修改完善在大数据背景下计算机网络的法律法规，用法律法规构造出计算机网络安全的最后一道屏障。

4 结语

随着大数据、互联网+等计算机新技术和新应用的飞速发展，计算机网络信息的安全问题同时在不断发展变化中，计算机系统以及用户的隐私数据要想得到更好地保护，必须综合采用多种防范策略，同时防范措施也必须跟随新技术的进步而不断完善，不断将大数据等新技术应用于网络安全管理之中，吸取各种防护策略的优点和长处，集众家之精华，逐步建立起符合信息时代潮流的网络信息安全的防护体系。

参考文献：

[1] 陈春.基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御分析[J].信息通信，2015（05）.

[2] 张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J]. 网络安全，2014（24）.

[3] 闫智，詹静.大数据应用模式及安全风险分析[J]. 计算机与现代化，2014（08）.

[4] 徐海军.大数据时代计算机网络安全防范研究[J]. 信息安全，2012（02）.

[5] 苏艳，李田英.计算机网络安全防范措施探讨[J].电脑知识，2015（11）.

[6] 孙海玲.计算机网络安全隐患及有效维护措施分析[J].信息与电脑（理论版），2012 （9）.