基于线性回归模型的南充市城市化水平预测

肖凌峰　李明东　郑　茹　黄威威　雷舒砚

基于线性回归模型的南充市城市化水平预测

肖凌峰李明东郑茹黄威威雷舒砚

摘要：以南充市1997-2014年人均GDP和城市化水平为参考依据，建立南充市一元线性回归模型，对其有效性做了检验后得出的结论为：南充市的城市化水平与其人均GDP之间存在着一元线性关系，并且在2020年南充市城市化水平将在60.5%-76.5%之间。

关键词：南充市;回归预测模型;城市化水平

一、引言

城市化是现代最有力也是当今世界上持续最长最稳的发展趋势之一。是人口向城市集中的过程[1]，其水平的高低也逐渐成为能够反映一个地区经济发展好坏的重要标志。南充市历史悠久，建城至今已有2200多年，独特的文化气息加其特殊的地理位置，从古至今一直是川北重镇，是川东北政治、经济、文化中心和水陆交通要道。自改革开放以来，南充市城市建设突飞猛进，城市化速度加快。2004年，四川省的南充与攀枝花、绵阳、自贡一起，跨入大城市之列[2]。最近，南充市政府正在加大新型城镇化的发展，作为最能代表城市发展的城市化水平指标便显得尤为重要。至2014年南充市全市建成区面积达到228平方公里，其中主城区建成区面积达到113平方公里；农业人口579.95万人，非农人口179.08万人。城市化水平的发展受地理位置、社会经济、自然条件与政治因素等诸多因素的影响，在其城市发展过程中需扬长避短，驱利避害，明确城市的定位，在城市化水平稳步提升的同时其城市布局，产业结构也能够得到健康的调整。本文基于线性回归模型以南充市为例，以其近几年人均GDP和城市化发展水平作为主要依据，建立合适的回归模型，系统的对南充市2020年城市化水平进行预测。

二、假设及建立模型

为了探究四川省南充市城市化的相关问题,用南充市城市人口占其总人口的比重作为衡量城市化水平的指标(设为因变量y),用南充市人均国内生产总值作为衡量经济发展水平的指标(设为自变量x),基于此，分析数据，第一步构建散点图从南充市统计年鉴中获取了1997～ 2014年的城市化水平及人均国内生产总值的统计数据并制成散点图(图1)。

图1　南充市1997-2014年城市化水平与人均GDP散点图

由图1可知,城市化水平随着经济发展水平的提高也相应提升,且近似于一条直线,从而近似认为在1997-2014年间城市化水平y与国内人均生产总值x之间存在着线性关系.

三、模型的有效性检验

根据以上回归方程的F检验和相关系数检验说明,由城市化水平与人均GDP数据之间建立的城市化水平回归预测模型符合预测要求,可用于南充市城市化水平预测。

四、模型预测

五、结论

第一，由于线性回归预测模型能够很好的反应出城市化水平和人均GDP之间的线性关系，所以本文运用线性回归模型预测南充市城市化水平具有较高的精确度和说服力。

第二，南充市城市化水平和人均GDP存在着正比关系，两者互为线性关系，根据南充市回归预测模型的预测，2020年南充市的城市化水平将达到68.5%，其波动范围将在60.5%-76.5%之间，其波动范围较大，证明南充市近几年的发展速率存在着不平稳的情况，波动起伏较大，因此，南充市在经济发展的同时更要注重如何平稳的发展。

第三，随着国家对西部的发展政策日益完善，得益于西部大开发战略，南充市在2000年的国民经济得到了跨越式的发展，在此阶段人民的生活水平质量得到明显提高，进而影响了城市化水平的快速提升。但相比于一些发达地区仍然有较为明显的差距，如何完善经济政策，改良产业结构，改善投资环境仍然是阻碍发展的大问题。(作者单位：西华师范大学区域经济研究所)

参考文献：

[1]许学强,周一星,宁越敏.城市地理学[M].北京:高等教育出版社,1997:43.

[2]陈学珍 论南充市城市发展现状及未来展望[J]四川 西华师范大学

[3]邓谋优 基于线性回归模型的城市化水平预测—以内江市为例[J]内江师范学院院报 2008(12) 36-38