基于时空视角的第三产业演变规律及影响因素研究

高颜超，皮平凡（广东财经大学地理与旅游学院，广州510000）



基于时空视角的第三产业演变规律及影响因素研究

高颜超，皮平凡
（广东财经大学地理与旅游学院，广州510000）

摘要：基于时间和空间视角分析第三产业发展演变规律，表明第三产业演变时间维度上可以分为1978至1997年快速发展、1998至2006年平稳发展、2007至2009年缓慢发展、2010至2013年相对平稳发展四个阶段。空间维度上按产值第三产业省级区域可以分为三类，第一类3个省份、第二类10个省份，第三类共有18个省份多为中西部省份，第一类与第三类省份第三产业产值差距较大，说明第三产业空间分布上呈集中态势，具体省份上表现为东部沿海省份第三产业快速发展与中西部发展水平差距拉大。分别选取第一、二、三类中广东、四川、安徽三个东部、西部、中部省份为例，分析影响第三产业发展因素，结果表明资本、劳动力、市场、城市化水平、旅游业对第三产业发展具有重要影响，资本和市场要素是影响第三产业发展的最重要因素，三个省份的影响因素各有差异。而相应的对策包括：推动本地经济发展及引导资金流入第三产业的同时，应该进一步加快城市化进程及注重发展旅游业，具体省份应根据自身条件而有所侧重。

关键词：时空视角；第三产业；演变规律；回归分析；影响因素

DO l:10.11965/xbew20160307

皮平凡，教授（E-mail:ppf1211@163.com）

一、问题提出

目前学术界多从影响因素、内部行业结构、现存问题等三个角度研究第三产业。（1）影响因素角度，城市化水平对第三产业发展具有重要影响，表现在城市化水平的高低制约第三产业的发展水平[1-4]。旅游业作为服务业的重要组成部分，旅游业发展水平对第三产业发展具有促进作用，其中入境游对第三产业发展促进更加显著[5-6]。其它因素包括资本、劳动力和市场对第三产业发展也具有较大影响[7]。（2）内部行业结构角度，我国第三产业仍处于较低水平，有必要推动第三产业由低级阶段向高级阶段演化[8-9]。第三产业内部行业结构间发展不均衡，表现在市场对生产和生活相关部门需求高于其它部门，各部门之间发展水平差距较大且相互间联系不紧密，推进产业结构优化是解决上述问题的重要途径[10-14]。人均收入、居民生活水平、资金等因素对第三产业内部行业结构变动具有重要影响[15-18]。（3）现有问题及对策角度，目前我国第三产业在省级区域间发展水平不均衡，经济增长与第三产业发展不同步，区域产业经济存在差异，呈现产业集聚趋势[19-21]。就对策而言，转变第三产业发展思路、改革第三产业发展体制及推进城市化进程等是推动第三产业发展重要途径[22-24]。

本文从时空视角研究第三产业整体发展演变规律，从时间维度对1978至2013年第三产业整体发展阶段进行研究，从空间维度对我国第三产业在省级区域上演变规律进行分析。对我国第三产业发展影响因素分析，本文选取广东、安徽、四川三个省份，分析比较劳动力、资本、市场、城市化、旅游业5个因素对三个省份第三产业发展的影响差异。

二、研究方法

基于时间视角，运用聚类分析法对1978至2013年第三产业整体演变规律进行分析，探究1978至2013年间（即改革开放后1978至2013年）第三产业整体发展情况。由于2000年前第三产业内部行业划分不统一，为保持数据一致性只选取第三产业内部行业2000至2013年的数据，在聚类分析基础上运用信息熵分析第三产业内部结构发展差异。

基于空间角度，依据各省级区域第三产业产值，运用聚类分析法研究第三产业2000至2013年省级区域层面演变规律，在聚类分析基础上运用空间集中度分析第三产业空间分布具体差异。

对第三产业影响因素分析，以主成分分析法和回归分析法研究第三产业发展影响因素，以广东、安徽、四川三个省份为例，比较三个省份第三产业发展影响因素的差异。三个省份分别为东部中部及西部省份，且以产值划分分别为第一类第三类和第二类，具有一定的代表性。

（一）第三产业时空演变研究方法

1.基于时间维度的第三产业演变研究

（1）聚类分析

聚类分析指对相似性较大的样本或变量进行分类，进而使同一类内部的相似性最大，不同类之间的差异性最大。聚类分析通过计算各对象之间距离来分辨各变量或样本的相似性或差异性，将距离近的对象归于一类，计算距离常用的方法包括:绝对值距离、欧式距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离等。现采用欧式距离公式表示如下:

定义第i个样本点与第j个样本点之间距离为dij，距离近的样本点归为一类，距离较远的样本点归属不同类，xik为第i个样本点的第k个指标值。

（2）信息熵

信息论中，熵用来衡量一个随机变量出现的期望值，指在被接收之前，信号传输过程中损失的信息量，又被称为信息熵。Shannon（1948）将信息中的不确定性定义为熵值，他假定X是一个离散随机变量，也就是说它的取值范围为R={X1,X2……},R是有限可数的。设Pi=P{X=xi}信息熵公式为:

第三产业信息熵值越大说明第三产业内部行业发展更加多样均衡，反之说明发展越单一。信息熵最小值为0，即第三产业内部行业发展集中于一个行业时为0，当第三产业内部行业分布均衡时取最大值1.79。

2.基于空间角度的第三产业演变研究

（3）空间集中度

空间集中度值指本产业中所占市场份额前m的省份在总的市场份额的比重，用空间集中度衡量第三产业发展2000至2013年在空间上的空间分布特征。SCRm表示本产业中份额较大的前m个区域占所有区域中的比重，所占比重越大表示本产业的空间集中度越大，反之越小表示空间分布较为均衡。其公式为:

（二）第三产业发展影响因素研究方法

1.主成分分析

主成分分析，由Hotelling（1933）提出，指依据各指标间的相关关系，在损失很少信息的前提下对指标进行降维处理，将多个相关指标转换为少数几个互不相关的指标，从而为进一步研究创造有利条件。每个主成分均是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关。其公式可以表示为:假定有n个样本，每个变量有p个变量，则构成n行p列矩阵:

记原有变量指标为x1,x2,……,xm,新变量指标为y1,y2,……,yp(p≦m)，则

y1,y2,……,yp分别为原变量指标x1,x2,……,xm的第一，第二，……，第p主成分。eij（i=1，2，……，p，j=1，2，……，m）为主成分yi载荷。

2.回归分析

在主成分分析基础上构造多重线性结构模型，方程表达式如下:

其中β0、β1、β2、β3、β4、β5为模型参数；Yi为第i年第三产业增加值；Li为第i年劳动力因素对第三产业发展影响；Ci为第i年资本因素对第三产业发展影响；Mi为第i年市场因素对第三产业发展影响；Ui是第i年城市化水平对第三产业发展影响；Ti为第i年旅游业发展对第三产业发展影响；ξi为除模型选定的5个变量之外其它未知因素对Yi影响。

三、数据来源

数据主要来源于2001—2014年《中国统计年鉴》，以中国31个省（市、区）为基本空间单元。基于国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2011）及数据收集的便利性，第三产业按行业分类包括交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他共6个门类。广东、安徽、四川三省的省级区域数据分别来源于2001—2014年《广东省统计年鉴》、《安徽省统计年鉴》、《四川省统计年鉴》。

通过对已有第三产业影响因素文献分析，构建衡量第三产业发展影响因素指标（表1）。文献表明劳动力（肖智等，2012）、资本（马智利，2010；罗吉等，2008）、市场发展水平（徐湘蕻等，2002）、城市化水平（马鹏，2010；吴振球，2011）、旅游业发展水平（苏建军，2011；罗文斌等，2012）是影响第三产业发展的5个重要因素，进一步通过选取总人口数等6个指标，年度存款额度等6个指标，城镇人口占总人口比重等6个指标，旅游业收入等5个指标，人均生产总值等6个指标分别对劳动力、资本、城市化水平、旅游业发展水平、市场发展水平5个因素进行衡量。

表1　第三产业发展影响因素衡量指标

于历年《中国统计年鉴》住宿、餐饮和旅游部类；市场发展水平指标来源于历年《中国统计年鉴》人民生活部类。由于四川省人口迁入率及净迁入人口数无法得到，为保证指标的均衡性以人口密度及城镇年末常住人口代替。

四、第三产业发展时空演变规律

（一）第三产业发展时间演变

1.基于聚类分析第三产业发展阶段研究

运用spss 20.0以第三产业增加值为标准，运用聚类分析法对第三产业1978—2013年发展阶段进行分析，如图1。

图1　第三产业时间演变谱系聚类图

选取欧氏距离为2时第三产业可以划分为四个阶段:（1）1978至1997年为快速发展阶段，1978年第三产业增加值为878.9亿元，1997第三产业增加值为26988.1亿元，增长近30倍，平均每年增速约为150%；（2）1998至2006年为平稳发展阶段，1998年第三产业增加值为30508亿元，2006年第三产业增加值为88554.9亿元，增长近2.9倍，平均每年增速为30%；（3）2007至2010年为缓慢发展阶段，2007年第三产业增加值为111351亿元，2010年产业增加值为173596亿元，增加近56%，平均每年增速为14%，增速不断放缓；（4）2011至2013年为相对平稳发展阶段，2011年第三产业增加值为205205亿元，2013年第三产业增加值为262203亿元，增加近78%，平均每年增速为26%。

2.基于信息熵的第三产业内部行业发展结构研究

在聚类分析基础上，运用信息熵进一步对第三产业内部行业结构情况进行研究。由公式（2）计算信息熵，得表2。

表2　2000至2013年第三产业行业信息熵

图2　2000至2013年第三产业行业信息熵变化情况

2000至2013年第三产业行业信息熵值在1.57至1.63之间变化（表2），与平均分布时值1.79接近，说明2000至2013年第三产业内部所包含6大行业均有较大发展，各行业发展较为均衡。2000至2013年第三产业行业信息熵变化情况（图2），总体可以分为四个阶段:（1）第一阶段2000至2005年为不均衡阶段，信息熵值总体呈下降态势，说明第三产业内部各行业发展差距有所拉大，表现为2000年批发零售业产值约为住宿餐饮业产值的4倍，2005年房地产业产值约为住宿餐饮业产值的5倍，差距有所扩大；（2）第二阶段为2005至2007年为较为均衡阶段，信息熵值总体呈上升态势，说明第三产业内部各行业具有所发展且差距有所缓和，表现为批发零售业与其余行业差距有所缩小；（3）第三阶段为2007至2009年为较为不均衡阶段，信息熵值总体呈下降态势且波幅较小，说明第三产业内部行业间发展差距有所拉大，表现为2007年批发零售业产值约为住宿餐饮业产值的3.5倍，2009年房地产业产值约为住宿餐饮业产值的4倍，差距有所扩大；（4）第四阶段为2010至2013年为相对较为不均衡，信息熵值总体呈稳定又有所下降态势，说明第三产业各行业间发展平稳，表现为2010至2013年金融业和房地产业产值增长近2倍，且与批发零售业差距有所缩小。

（二）第三产业发展空间演变

1.基于聚类分析的第三产业空间演变研究

运用spss 20.0以2000至2013年各省第三产业增加值为标准进行聚类分析，如图3。

图3　第三产业空间谱系聚类图

选取欧氏距离为6时，从第三产业空间谱系聚类图（图3）可知，第三产业省级区域发展水平可以分为三类:（1）江苏、山东、广东为第一类共3个省份，第三产业产值范围为22000至30000亿元；（2）北京、浙江、上海、辽宁、河南、河北、福建、四川、湖南、湖北为第二类共10个省份，第三产业产值范围为9000至20000亿元；（3）新疆、海南、西藏、宁夏、青海、甘肃、贵州、安徽、黑龙江、内蒙古、天津、广西、江西、陕西、山西、吉林、云南、重庆为第三类共18个省份，第三产业产值范围为400至9000亿元。第一类第三产业产值最高，第二类次之，第三类第三产业产值最低且省份数量最多，多为中西部地区省份，说明我国第三产业区域之间发展水平差距较大。

2.基于第三产业空间集中度分析

在聚类分析基础上，运用空间集中度的方法研究第三产业的空间上分布情况。依公式（4）计算各省第三产业的空间集中度，如表3。

表3　2000至2013年第三产业发展空间集中度

SCR1表明第三产业增加值于31个省区排名第一的省份占总的第三产业增加值的比重约为10%至12%，为广东。SCR3为排名前三的省份所占比重，约为27%至30%，为广东、江苏、山东。SCR7为排名前七的省份所占比重，约为49%至52%。SCR9为排名前九省份所占比重，约为57%至60%。总的来说，第三产业增加值排名前五的省份占总的第三产业增加值的50%左右，第三产业发展在空间分布上不均，集中于少数几个省区且多集中于东部沿海省份。

进一步研究第三产业2000至2013年发展空间集中度情况（图4），大致分为两个阶段:第一阶段2000至2008年SCR1、SCR3、SCR5、SCR7、SCR9均呈上升态势，说明第三产业发展在空间分布上呈逐渐集中态势，具体省份上表现为东部沿海省份第三产业快速发展与中西部发展水平差距拉大；第二阶段，2008至2013年SCR1、SCR3、SCR5、SCR7、SCR9均呈下降态势，说明第三产业发展在空间分布上相对分散但整体分布格局未发生根本改变，具体表现为中西部地区第三产业迅速发展，第三产业增加值增长较快，但仍然落后于东部沿海第三产业发达地区。

图4　2000至2013年第三产业发展空间集中度情况

四、第三产业发展影响因素研究

（一）第三产业发展影响因素指标分析

1.广东省第三产业影响因素分析

（1）相关分析

运用spss20.0对衡量广东省第三产业发展影响因素指标做相关分析，得表4。

表4　广东省第三产业发展影响因素指标相关分析

通过对广东省第三产业影响因素指标进行相关分析（表4），29项指标中有9项指标未通过显著性检验（p>0.05)分别为15—64岁人口数、净迁入人口数、高中以上文化程度人口数、外资投资额、商品零售价格指数、消费价格指数、恩格尔系数、第三产业贡献率、星级酒店数，其余20项指标Pearson相关值均大于0.5或小于-0.5，相关度较好。

（2）信度分析

运用spss 20.0对广东省第三产业影响因素指标进行信度分析，得表5。

表5　广东省第三产业影响因素指标信度分析

广东省第三产业影响因素指标信度分析，克朗巴哈α系数为0.984信度较高说明广东省第三产业影响因素二级指标可信度较高。

（3）主成分分析

在相关分析基础上，剔除未通过显著性检验的9项指标，对剩余20项指标利用spss 20.0对广东省第三产业影响因素二级指标进行主成分分析，旋转采用最大方差法，得表6。

运用主成分分析法对广东省第三产业影响因素指标进行分析（表6），以劳动力为主因子表示衡量劳动力因素的3个指标时，可解释3项指标变异的78.373%。以资本为主因子表示衡量资本因素的5个指标时，可解释5项指标变异的98.354%。以市场发展水平为主因子表示衡量市场发展水平因素的4个指标时，可解释4项指标变异的99.584%。以城市化水平为主因子表示衡量城市化水平的4个指标时，可解释3项指标变异的86.545%。以旅游业发展水平为主因子表示衡量旅游业发展水平因素的4个指标时，可解释4项指标变异的90.536%。5个主因子可解释各自指标变异均大于或接近80%且特征值均大于1，说明5个主因子可解释各自指标的主要变异即提取的5个主因子代表性较好。

表6　广东省第三产业影响因素指标解释总方差

（4）基于岭回归的广东省第三产业发展影响因素分析

通过主成分分析法，表明以劳动力、资本、市场、城市化、旅游业5个因子代表各自指标有较高解释度，对影响广东省第三产业发展因素进行衡量，由于这5个因子共线性严重，即膨胀因子大于30，容差接近于0，因此采用岭回归对影响广东省第三产业发展因素进行分析。

采用岭回归对影响广东省第三产业发展影响因素进行分析（表7），多R、R方、调整R方均在94%以上且标准错误较小，说明整体方程的解释度较好，可以解释影响广东省第三产业发展因素的96.9%。

表7　模型汇总

运用方差分析对整体方程的拟合度进行检验(表8），F值为35.651，显著性水平小于0.01，严格显著，说明线性方程的整体拟合度较好通过显著性检验。

表8　方差分析

运用岭回归对影响广东省第三产业发展影响因素进行分析得系数（表9），则方程可表示为:Yi=0.102Li+0.204Ci+0.211Mi+0.189Ui+0.188Ti。按照系数大小可知劳动力、资本、市场、城市化水平和旅游业发展水平对广东省第三产业发展具有正向显著影响（均通过显著性检验），市场发展水平和资本要素对广东省第三产业发展的影响最强，旅游业、城市化水平因素对广东省第三产业发展影响次之，劳动力对广东省第三产业发展影响最弱。

表9　系数

2.四川省第三产业影响因素研究

（1）相关分析

运用spss20.0对四川省第三产业发展影响因素指标做相关分析，得表10。

表10　四川省第三产业发展影响因素相关分析

通过对四川省第三产业影响因素指标进行相关分析（表10），29项指标中有9项指标未通过显著性检验（p>0.05)分别为总人口数、净迁入人口数、高中以上文化程度人口数、年度贷款额度、商品零售价格指数、消费价格指数、恩格尔系数、第三产业贡献率、星级酒店数，其余20项指标Pearson相关值均大于0.5或小于-0.5，相关度较好。

（2）信度分析

剔除不显著指标，运用spss 20.0对四川省第三产业影响因素剩余指标进行信度分析，得表11。

表11　四川省第三产业影响因素指标信度分析

四川省第三产业影响因素指标信度分析，克朗巴哈α系数为0.963信度较高说明四川省第三产业影响因素衡量指标可信度较高。

（3）主成分分析

在相关分析基础上，剔除未通过显著性检验的9项指标，对剩余20项指标利用spss 20.0对四川省第三产业影响因素指标进行主成分分析，旋转采用最大方差法，得表12。

表12　四川省第三产业影响因素指标解释总方差

运用主成分分析法对四川省第三产业影响因素指标进行分析（表12），以劳动力为主因子代表衡量劳动力因素的3个指标时，可解释3项指标变异的82.486%。以资本为主因子代表衡量资本因素的5个指标时，可解释5项指标变异的87.664%。以市场发展水平为主因子代表衡量市场发展水平因素的4个指标时，可解释4项指标变异的99.859%。以城市化水平为主因子代表衡量城市化水平的4个指标时，可解释3项指标变异的81.807%。以旅游业发展水平为主因子代表衡量旅游业发展水平因素的4个指标时，可解释4项指标变异的80.681%。5个主因子可解释各自指标变异均大于80%且特征值均大于1，说明5个主因子可解释各自指标的主要变异即提取的5个主因子代表性较好。

（4）基于岭回归的四川省第三产业发展影响因素分析

通过主成分分析法，表明以劳动力、资本、市场、城市化、旅游业5个因子代表各自指标有较高解释度，对影响四川省第三产业发展因素进行衡量，由于这5个一级指标共线性严重膨胀因子大于30容差接近于0，采用岭回归对影响四川省第三产业发展因素进行分析。

采用岭回归对影响四川省第三产业发展影响因素进行分析（表13），多R、R方、调整R方均在98%以上且标准错误较小，说明整体方程的解释度较好，可以解释影响四川省第三产业发展因素的98.8%。

表13　模型汇总

运用方差分析对整体方程的拟合度进行检验(表14），F值为114.994，显著性水平小于0.01严格显著，说明线性方程的整体拟合度较好通过显著性检验。

表14　方差分析

运用岭回归对影响四川省第三产业发展影响因素进行分析可得系数（表15），则方程可表示为:Yi=0.156Li+0.189Ci+0.271Mi+0.226Ui+0.129Ti。可知劳动力、资本、市场、城市化水平和旅游业发展水平对四川省第三产业发展具有正向影响，依据回归系数，表明市场发展水平要素对四川省第三产业发展的影响最强，劳动力、城市化水平和资本要素对四川省第三产业发展影响次之，劳动力要素对四川省第三产业发展影响最弱。

表15　系数

3.安徽省第三产业影响因素分析

（1）相关分析

运用spss20.0对安徽省第三产业发展影响因素指标做相关分析，得表16。

表16　安徽省第三产业发展影响因素相关分析

通过对安徽省第三产业影响因素指标进行相关分析（表16），29项指标中有3项指标未通过显著性检验（p>0.05)分别为高中以上文化程度人口数、商品零售价格指数、消费价格指数，其余26项指标Pearson相关值均大于0.5或小于-0.5，相关度较好。

（2）信度分析

剔除不显著指标，运用spss 20.0对安徽省第三产业影响因素二级指标进行信度分析，得表17。

表17　安徽省第三产业影响因素指标信度分析

安徽省第三产业影响因素指标信度分析，克朗巴哈α系数为0.922信度较高说明衡量安徽省第三产业影响因素指标可信度较高。

（3）主成分分析

在相关分析基础上，剔除未通过显著性检验的3项指标，对剩余26项指标利用spss 20.0对安徽省第三产业影响因素指标进行主成分分析，旋转采用最大方差法，得表18。

表18　安徽省第三产业影响因素指标解释总方差

运用主成分分析法对安徽省第三产业影响因素指标进行分析（表18），以劳动力为主因子代表衡量劳动力因素的3个指标时，可解释3项指标变异的64.453%。以资本为主因子代表衡量资本因素的5个指标时，可解释5项指标变异的96.269%。以市场发展水平为主因子代表衡量市场发展水平因素的4个指标时，可解释4项指标变异的99.171%。以城市化水平为主因子代表衡量城市化水平的4个指标时，可解释3项指标变异的88.986%。以旅游业发展水平为主因子代表衡量旅游业发展水平因素的4个指标时，可解释4项指标变异的91.148%。5个主因子除劳动力因子解释度稍低外其余因子可解释各自指标变异均大于88%且特征值均大于1，说明5个主因子可解释各自指标的主要变异即提取的5个主因子代表性较好。

（4）基于岭回归的安徽省第三产业发展影响因素分析

通过主成分分析法，表明以劳动力、资本、市场、城市化、旅游业5个因子代表各自指标有较高解释度，对影响安徽省第三产业发展因素进行衡量，由于这5个一级指标共线性严重膨胀因子大于30，容差接近于0，采用岭回归对影响安徽省第三产业发展因素进行分析。

采用岭回归对影响安徽省第三产业发展影响因素进行分析（表19），多R、R方、调整R方均在97%以上且标准错误较小，说明整体方程的解释度较好，可以解释影响安徽省第三产业发展因素的98.3%。

表19　模型汇总

运用方差分析对整体方程的拟合度进行检验(表20），F值为77.625，显著性水平小于0.01严格显著，说明线性方程的整体拟合度较好通过显著性检验。

表20　方差分析

运用岭回归对影响安徽省第三产业发展影响因素进行分析可得系数（表21），则方程可表示为:Yi=0.153Li+0.270Ci+0.201Mi+0.151Ui+0.195Ti。依据回归系数可知劳动力、资本、市场、城市化水平和旅游业发展水平对安徽省第三产业发展具有正向显著影响，资本和市场要素对安徽省第三产业发展的影响最强，旅游业发展水平要素对安徽省第三产业发展影响次之，劳动力城市化水平要素对安徽省第三产业发展影响最弱。

表21　系数

总的来说，对影响三个省份第三产业发展因素进行比较，发现市场和资本要素是影响广东、四川、安徽三个省份第三产业发展重要因素，城市化水平、旅游业发展水平、劳动力因素对三个省份第三产业发展影响相对较弱。而三个省份第三产业发展影响因素存在差异，城市化发展水平要素对四川省第三产业发展具有较大推动作用，旅游业发展水平对安徽省第三产业发展有较大推动作用。

五、结语

运用聚类分析对第三产业发展及其内部行业结构进行时间演变研究，第三产业发展可以划分为四个阶段，即1978至1997年快速发展阶段，1998至2006年平稳发展阶段，2007至2009年缓慢发展阶段，2010至2013年相对平稳发展阶段。第三产业内部结构发展可以划分为四个阶段，即2000至2001年，2002至2006年，2007至2009年，2010至2013年四个阶段。运用信息熵进一步研究我国第三产业行业结构，表明我国第三产业发展包含的行业门类较为均衡多样。运用空间集中度分析我国第三产业发展空间分布差异，发现第三产业发展空间分布可以分为三类，且第三产业发展在空间分布上不均，集中于少数几个省区且多集中于东部沿海省份。

运用主成分分析法对衡量广东、四川、安徽三省的第三产业发展影响因素指标降维，5个因子均具有较高解释度。在主成分分析基础上运用岭回归建立回归方程研究影响广东、四川、安徽三省的第三产业发展因素，表明劳动力、资本、市场、城市化水平、旅游业对第三产业发展具有重要影响，资本和市场要素是推动第三产业发展最重要因素，旅游业和城市化水平要素对第三产业发展具有正向影响，劳动力因素影响相对较弱。

依据上述研究结果提出相应政策建议:

第一，市场和资本是影响广东省第三产业发展的最重要因素，说明广东省或类似广东省的第一类省份应该积极推动本地区经济发展水平，通过经济发展为第三产业的发展提供市场，同时出台相应优惠政策以引导资金流入第三产业。

第二，市场和城市化水平是影响四川省第三产业发展的最重要因素，说明四川省或类似四川省的第二类省份应该首先推动本地区经济发展，为第三产业发展提供市场；其次加快本地区城市化发展水平，提升城市化率；同时推动本地区旅游业发展，大力发展旅游业。

第三，资本和市场是影响安徽省第三产业发展的最重要因素，说明安徽省或类似安徽省的第三类省份应该首先引导资本流向第三产业，推动本地区经济发展；其次保持旅游业发展水平，大力发展旅游，发挥旅游业对第三产业的影响作用；同时推进本地区城市化水平，加快城市化进程。

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责任编校：梁雁

Evolution Law and Influencing Factors of the Tertiary Industry Based on the Temporal and Spatial Perspective

GAO Yanchao,PI Pingfan
(School of Geography and Tourism,Guangdong University of Financeand Economics,Guangzhou 510000,China)

Abstract:The analysis of the developmentevolution of the tertiary industry from the spatial and temporal perspective indicates that the evolution of tertiary industry on the temporal dimension can be divided into rapid development from 1978 to 1997,steady development from 1998 to 2006,slow development from 2007 to 2009,relative stable development from 2010 to 2013,totally four stages.The provincial and regional developmentof the tertiary industry as per production value on the spatial dimension can be divided into three categories:the first category 3 provinces,the second category 10 provinces,third category 18 provinces.Most of the third categories aremiddle and western provinces.The tertiary industry value gap between the first and the third category is large,which indicates the spatial distribution ismore concentrated in the eastern coastal provinces.Taking Guangdong Province,Sichuan Province,and Anhui Province from the first,second and third category respectively as examples to analyze the influence factors of tertiary industry,the results indicate that capital,labor,market,the level of urbanization,and tourism industry have an important influence on the development of tertiary industry.Capital factor is the most important one to promote the development of tertiary industry.Particularly,the influence factors of the three provinces vary.The corresponding countermeasures includes promoting the development of the local economy and guide the inflow of funds into the tertiary industry at the same time,accelerating the process of urbanization and paying attention to the developmentof tourism.Each province should find its own focusaccording to itsown conditions.

Key words:temporaland spatial perspective;tertiary industry;evolution law;regression analysis;influence factors

中图分类号：F264.1

文献标志码：A

文章编号：1672-8580（2016）03-0070-16

基金项目：国家社会科学基金资助项目（10BGL051）

作者简介：高颜超（E-mail:1145059365@qq.com）；