知识转移中障碍优选级评定方法的设计

刘世婧解本政刘春路琳达·蒂文戴尔

（1.山东建筑大学管理工程学院，济南250101；2.澳大利亚迪肯大学建筑与环境学院，吉朗3220）



知识转移中障碍优选级评定方法的设计

刘世婧1,2解本政1刘春路2琳达·蒂文戴尔2

（1.山东建筑大学管理工程学院，济南250101；2.澳大利亚迪肯大学建筑与环境学院，吉朗3220）

摘要：知识转移是在一定情境中，跨越组织或组织间边界的知识共享，并在组织或个体间实现转移或传播的复杂过程，面临各种障碍的挑战。本研究基于调查问卷设计采集的利益相关者的调查数据，设计一种知识转移过程中障碍优选级的评定方法。应用表明，该方法简洁易行，具有较强的适用性，可以推广到其它的优选级评定。

关键词：知识转移障碍优选级评定方法

引言

技术创新是创新主体科技、资本、组织、市场等行为综合的结果。所谓知识转移，就是在一定的情境中，跨越组织或组织间边界的知识共享，并在组织或个体间实现转移或传播，形成新的组织结构和组织文化要素［1］。而全球化经济极大地推动了知识转移。技术创新和知识转移是一个复杂的过程，面临各种障碍的挑战，可以是技术的，也可能是组织变化或经济或人才的影响，需要主体内外部的动力驱动予以克服［2］。障碍不是一个而孤立地存在，可能是几个，也可能是n个。通过找出主要障碍，对知识转移的实施达到事半功倍的效果。我们把主要障碍称之为障碍优选级。

文献检索表明，学术界对知识转移中障碍的研究大多是通过调查方法，或者与专业人士座谈等方式获取障碍信息，进行定性分析。几乎没有检索到障碍优选级定量分析和定量分析方法的相关文献。由于应用定性方法进行推论分析主观性比较强。因此，需要一种定量评定知识转移中障碍的方法。

1 评定方法的准备

（1）知识转移障碍构成的文献检索.评定障碍优选级之前，需要知道障碍的构成。文献检索是甄别障碍优选级的有效方法之一。运用文献研究、比较研究，以及理论归纳和演绎等方法，归纳出障碍的构成，奠定研究的基础（表1）。

表1 知识转移中障碍的分类

（2）实证数据的采集。实证分析是“目标定向型研究”的一种，需要寻求进行严谨和精确测量的定量数据调查。调查法是最常用的方法［17］。通常采用面对面访问、电话、邮件、在线调查或以上方法的混合形式［3］。

数据采集需要选择一个小的子样本代表整个人群。研究中选择知识转移的利益相关者作为抽样总体样本。可以从总体样本中选择知识转移的参与者和来自不同职业的推动者作为抽样样本。为了保证调查范围的广泛性和国际性，通常选择来自不同国家的利益相关者。

（3）调查问卷的设计。通过前期的文献研究，获取研究所需的理论与案例资料，初步形成有关研究的假设。然后，设计相关的咨询问题，构造相应的调查问卷。至关重要的是受访者对调查问卷的响应率。研究表明，调查询问的问题少于12个问题，响应率范围在55%～80%为成功的调查［4］。

设计调查问卷时，问题选择可以设置“唯一”的答案进行选择，也可以按照“重要度”依次选择，但选择不超过备选答案的一半。同时，要适合于资料统计性的要求。询问的问题与调查主题要密切关联，问题询问的层次清晰、顺序合理，满足回答问题的有效性，且将回答时间控制在20分钟之内。也可以召集小范围的会议听取建设性意见，或许对研究有很好的帮助。

2 评定方法的设计

表1显示，知识转移的障碍分为n类，应筛选可能解决的障碍作为优选级进行评定。调查问卷的反馈精度与抽样样本的数量相关。被调查对象总体数量偏小，会增加总体结果的不确定性。对调查问卷的数据统计只是简单地算术统计，也不能满足优选级研究的本意。例如，某障碍被排在第1优选级与排在第3优选级进行选择，其优选级重要度有很大差异，但在简单的统计分析中选择优选级首选项和第3选项却占有同样的比重。为解决这一问题，引入李克特量表（Likert Scale）［5］，将李克特量表方法中的加总方式和统计学中的一元线性回归的变量间关系度量理论相结合，对“知识转移中障碍优选级”评定做进一步的研究设计。

我们根据调查问卷的设计，对“知识转移中障碍优选级”选择的统计数据进行加权。在n个障碍按重要度选择时，将3个优选级选项列为关键因素（Key Factors，KFs），按选择顺序分别加权赋分5、4、3。其它未选择的障碍优选级定义为次要因素（Secondary Key Factor，SKFs），分别赋分1分（表2）。

表2 知识转移中障碍的优选级加权赋分值

按利益相关者类别分别计算各优选级选项的加权总分代数和，获取优选级的加总得分数列。同时计算优选级加总得分的代数和，按其大小排列障碍优选级顺序。

总体样本选择优选级的趋势受利益相关者的职业、国别限制会产生巨大差异。我们对利益相关者的优选级加总得分数列，分别计算他们之间选择的相关系数γB（式1），当抽样样本间的相关度满足相关条件，则总体样本的趋势成立。

根据相关系数判断规则，γ的取值范围在-1～1之间。就本研究的实际意义是满足0＜γ≤1，说明各类利益相关者的优选级选择存在正线性相关，且γ值越大，相关度越高，认同度越趋于一致。

3 优选级评定方法的应用

由调查问卷的统计，我们获得了各类受访者（A….. M）关于知识转移中障碍优选级的选择数据（表3）。其中，表中CaA1、CaA2、CaA3、CaA4分别表示A类利益相关者对障碍a的选择态度。数字1、2、3、4表示首选项、次选项、第三选项和其它选项（其它类同）。然后，对表3中的各选项按照表2的约定进行加权赋分（表4），并计算每一障碍的加总得分代数和及障碍单项加总得分。由此获得知识转移中障碍优选级加权得分数列（表5）。

表3 优选级选择统计表

表4 优选级加权赋分统计表

表5 优选级加权得分数列

我们可以比较∑a、∑b、……∑n各障碍单项加总得分的大小，对障碍优选级进行重要度排序。同时，计算表5数列中各列之间的相关系数γB（表6），验证利益相关者之间的选择趋势是否一致。

表6 相关利益者优选级选择相关系数γB

4 结论

本文针对抽样样本可能出现与总体样本趋势差异的问题，设计了“知识转移中障碍优选级评定方法”。这种方法通过建设重要度加权赋分的加总得分数列，应用一元线性回归的变量间关系度量理论，对利益相关者的优选级选择的相关度进行检验，实现了对知识转移中障碍优选级选择准确度的评定和定量判定。应用表明，该评判方法简单易行，具有较强的适用性，可以推广到其它的优选级选择的判定。

参考文献

［1］Szulanski,G.Exploring Internal Stickiness:Impediments To TheTransfer Of Best Practice Within The Firm［J］.Strategic Management Journal（special issue）,1996,（17）:27- 44.

［2］Allen C.G.Productivity In The Buildings Network:Assessing The Impacts of Building Information Models, Report To The Built Environment Innovation And Industry Council［R］.Sydney.Allen,C.G, 2010.

［3］Mellenbergh,G.J.,Ad?R,M.& Ad?R,H.J.Advising on Research Methods:A Consultant's Companion［M］.Johannes Van Kessel Publishing,2008:183-209.

［4］Peoplepulse.Survey Response Rates［EB/OL］.http://www.peoplepulse.com.au/survey-response-rates.htm.,2015-10-10.

［5］彭云飞，沈曦.经济管理中常用数量方法［M］.北京,经济管理出版社,2011.

［6］贾俊平,何晓群,金勇进.统计学（第四版）［M］.北京,中国人民大学出版社,2010.

Method Design for Priority Classification of Barriers

to Knowledge Transfer

LIU Shijing1,2,XIE Benzheng1,LIU Chunlu2,Linda Tivendale2
（1.School of Management Engineering,Shandong Jianzhu University,Jinan 250101;2.School of Architecture and Built Environment, Deakin University,Geelong 3220）

Abstract:Knowledge transfer is knowledge sharing in certain situations, crossing organization or at the border, and achieving the transfer or spread of knowledge between organizations or individuals. The process of knowledge transfer is challenged by many barriers. The research is based on questionnaire survey, collects data from stakeholders, analyzes the data with statistics methods and designs a priority classification assessment method in the process of knowledge transfer. The method is clear and easy to operate and has high suitability to another area of priority classification.

Key words:knowledge transfer, barriers, priority classification, assessment method