私营工业行业技术进步的测定

李　禹



私营工业行业技术进步的测定

李禹

摘要：本文运用2007-2013年私营工业38个行业的相关数据来分析技术进步的成果，私营工业技术进步整体上呈先升后降再升的“U”型变化特征。

关键词：私营工业；技术进步；特征

一、引言

私营经济作为国民经济的重要组成部分，是我国经济市场化进程的推进器。有别于国有经济受体制因素的影响，私营经济严格遵守市场经济规则，私营工业经济作为私营经济流的主要组成部分，其行业技术进步着私营经济的整体水平，因而研究私营工业行业技术进步的就业效应对我国今后就业和科技投入政策的制定具有重要的参考意义。

二、DEA-Malmquist模型简介

DEA-Malmquist指数最先由瑞典经济学家Sten Malmquist在研究消费时使用，是基于非参数数据包络分析计算生产率指数的一种方法。对于本文需要研究的省际私营工业企业，DEA-Malmquist指数不要求假设任何与产值相关的具体函数形式和分布假设，不需要投入变量与产出变量的价格信息，不需要确定投入变量和产出变量的相对权重，便于计算，尤其在同质性样本效率比较分析上，DEA-Malmquist效率指数法具有代表性。

三、技术进步的测定

本文运用deap2.1软件对数据进行分析，不仅得出38个行业的技术进步变化率的波动趋势，还能在私营工业行业整体上观测7年中技术进步变化率的浮动程度，具体结果如表1所示。

表1　各行业的技术进步变化率的波动趋势表：2007-2013

表1数据反映出两个现象：其一，在2007-2013年中私营工业技术进步整体上呈先升后降再升的“U”型变化特征，2008年前后技术进步变化率陷入最低谷为0.889和0.932。考虑到2008年全球经济危机对我国私营工业经济的冲击作用，内部经营坏境的恶化和外部需求不景气是本文认为造成了技术进步变化率下降的主要因素；其二，在私营工业技术进步变化率的行业均值可知，资本密集型行业技术进步效率最优，资源密集型行业的技术进步效率次优，技术密集型行业的技术进步效率次劣，劳动密集型行业的技术进步效率最劣。(作者单位：重庆工商大学)

参考文献：

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