大数据时代给企业统计工作带来的机遇和挑战

王晓飞

【摘 要】美国著名谚语“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，当前我们身处于大数据时代，大数据已经深刻影响了各行各业的发展，其应用也日益多样化。本文重点探究分析了大数据时代下企业统计工作面临的机遇与挑战，同时针对挑战提出了有效的应对策略，并简单介绍分析了大数据时代下统计工作具体案例，仅供参考。

【关键词】大数据；企业；统计工作；机遇；挑战

2012年12月，全国统计工作会议第一次正式解读了“大数据时代”，并提出了大数据时代已经来临，对统计工作带来了更大的挑战。随着经济社会的迅速发展，大数据时代的出现是生产力发展和世界竞争机制创新的关键性因素。大数据时代不仅给企业统计工作带来了机遇，同时也带来了挑战，需要每一个统计人员认真思考和应对。

一、大数据时代下，企业统计工作面临的机遇与挑战

大数据有力地促进了企业竞争的广度和深度，成为企业竞争的重要方面。对于企业内部流程来讲，企业可利用相关数据分析结论对各个运营环境进行优化，为战略决策提供依据，将业务流程和决策过程中的潜在价值挖掘出来，有效控制成本，提高效率。对于企业外部营销来讲，企业可全面地、精准地分析大量的客户数据，或者利用第三方数据分析平台，了解客户消费心理和行为，科学预测销售，实现互动营销和精准营销，进而提高营销的水平。现阶段，各行各业中均产生了以数据分析为竞争优势的企业，不仅有百年品牌（如宝洁），也有网络新秀（如谷歌），这些企业的快速发展与他们灵活运用数据分析不无关系。

在大数据时代，企业统计工作面临着难得的机遇和严峻的挑战，其一，统计工作变为企业管理的基础，系统、科学、量化的管理即将变为现实，企业管理水平将进一步提高。其二，企业将面临着严峻的数据竞争，统计工作如何促进组织的优化、企业如何合理利用数据资源便成为企业竞争的核心。面对大数据，谁挖掘多，谁使用的准，谁的效率就高，谁就能够在激烈的竞争中获得胜利。其三，数据安全成为统计工作的重点。统计工作要注重数据安全的管理，一方面，商业机密的泄露会给企业带来巨大的损失；另一方面，客户资料的外流会引起各种法律道德风险。其四，统计管理思维的转变尤为必要。拒绝新技术新思维、固步自封、闭门造车的管理理念必然难以适应新时代的需求。其五，构建信息体系和培养数据分析专业人才十分紧迫。

二、企业统计工作应对大数据时代的策略

1.明确统计工作的重点

分析现阶段形势而言，作为市场竞争主体的企业，获得最大化利益依然是其最终目标。企业需要积极面对市场，基于市场需求开展相关生产经营活动。同时，企业还应该实时掌握市场动向，根据市场变化优化调整企业财、物、产、供、销等活动。在这一发展需求下，科学调整服务方向，确定统计工作重点。

在大数据时代下，企业统计工作的重点主要表现在以下几方面：其一，企业统计工作内容、统计预测、统计分析必须以企业发展战略为基础，切实发挥统计的作用与优势，为企业制定准确的发展战略提供真实可靠的数据信息，进而满足企业的发展需求。其二，大数据时代下，企业统计工作必须逐步从传统的报表型统计方式向综合信息型转变，为企业生产、经营、决策提供更好地信息服务。其三，根据市场经济和大数据时代的发展，企业统计工作应尽快从专业型统计向综合信息型统计转变，从生产型统计向生产经营型统计转变，促使统计工作完全参与到企业整个生产经营过程中，为企业提供各种有效数据信息，更好地发挥统计工作的职能。

2.建立健全统计工作机制

建立健全统计工作机制，企业应从如下几方面着手：其一，健全统计机构。企业应基于宏观和微观经济分析报告，企业合理分析和预测外部环境的变化，结合企业发展的实际，科学设置统计机构。其二，规范数据采集。在大数据时代下，企业应高度重视数据采集的标准化工作流程，应借助计算机技术、物联网技术构建生产、储存、物流、交易为一体的标准化数据采集体系，使企业各部门能够交叉验证统计数据，进一步提高数据的可靠性和真实性。其三，构建大数据管理制度。大数据时代下，企业统计工作不再是单纯地数据样本抽取处理，而是广泛收集、重点处理分析与有效管理。所以，企业应尽快构建大数据管理制度，制定相对应的数据统计规范标准机制，确定科学的统计方法，更好地应对大数据时代带来的挑战。

3.完善数据体系

首先，企业必须尽早构建起适应大数据时代和市场经济环境的统计数据体系，对传统统计工作中重复、繁琐、失去效用的指标予以清理，构建能够更准确地反映企业生产经营状态的指标体系。其次，根据大数据时代的特征，企业还应综合运用典型调查、抽样调查、专项调查、重点调查等统计方法，更好地弥补定期、全面统计工作的缺陷。再次，基于企业统计岗位设置、工作职责、信息传递、统计报告等与统计工作相关的内容，进一步提高统计工作的规范性，构建起功能齐全、可操作、准确、迅速反应企业生产经营现状的统计报表制度，确保统计数据的准确性、可靠性与真实性。第四，企业对数据发布形式进行完善，确保统计数据始终处于共享、流动、公开的状态，更好地满足大数据时代企业的要求和社会大众需求。最后，企业要加强数据的安全管理，在合理使用数据的基础上，保护各种数据的存储安全，确保数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。

4.加强信息化建设与队伍建设

首先，企业应加强信息化建设，購买和引进计算机等信息技术的软硬件设施，并在各部门间构建局域网，便于你能够迅速、及时地传递、反馈和交换统计数据信息，从而提高统计工作效率；其次，企业应加强对统计工作人员的培训和人才引进，提高统计人员的专业素养，构建一支熟悉掌握统计专业知识、具有较强统计分析能力、科学预测能力的复合型统计人才队伍，从而更好地适应大数据时代对统计工作的要求。

三、大数据时代下统计工作具体案例——以某航运公司为例

大数据时代下，某航运公司积极挖掘和思考“大数据”的应用，并创新经营管理模式，为“大数据”的应用寻找契合点和突破点——构建了客服管理系统，并设立了独立的大客户服务部门。某航运公司的收入2015年突破了10亿美元，超过了同行业其他企业。

该公司客服管理系统由客户需求-客户服务-服务评估-创造需求等环节构成。各流程环节中均利用到了数据统计分析，为其客户管理工作提供了相应的统计指标体系。前端客户需求根据潜在客户进行有效管理，主动参与市场投标，对潜在客户进行全面跟踪调查，并调取客户信用情况，对合格客户分析其需求与企业运输网络匹配状况，分析潜在用户转化率指标来评价客服前期效果。客户运输服务过程中根据大数据搜集逻辑，广泛收集和整理客户和客户服务过程中产生的主要数据，科学整合信息流、货物流和资金流，基于客户市场地位、地区差异进行针对性、差异性、个性化管理，构建起全面的客户服务资料库，根据客户出运量指标和利润贡献指标对其实施分层管理，全面评价服务。以客户服务资料库为指导，增强对实时客户问题的响应效率和处理水平。后期，根据客户资料库分析客户，并结合企业将来运力规模运输网络发展战略，向客户提供几种合理的运输方案，对客户需求进行有效满足，增强客户忠诚度。

大数据时代下，企业如何挖掘数据价值，促使数据“发声”，促进企业发展，是一个值得深入思考的问题。而企业统计工作，作为企业面对大数据时代的“第一线”，应牢固握住数据脉搏，主动改革，迎接大数据的挑战，这也是增强企业市场竞争力的关键点。

参考文献：

[1]陈哲.大数据背景下的工业企业统计工作的思考[J].厦门科技，2015，06：40—42.

[2]凌花，黄福高.大数据时代统计工作面临的挑战与对策[J].信息化建设，2015，11：68—69.

[3]吕杰.大数据背景下工业企业统计工作的转变[J].经营与管理，2016，07：82—84.