小样本燃油调节器的早期评估方法

胡俊梅　高妮

摘要：针对燃油调节器在研制期间的失效情况，通过假设检验，利用AMSAA异步纠正模型对失效数据进行分析，得出了调节器增长趋势的判断。最后，给出了可靠性指标MTBF的极大似然估计。为科学的进行产品的可靠性评估和预测提供理论基础。

关键词：AMSAA异步纠正模型；趋势检验；MTBF

中图分类号：O212.8 文献标识码：A 文章编号：2095-7394（2016）02-0011-03

航空产品是对可靠性要求非常高的特殊产品，一旦产品在使用过程中出现故障，就很有可能带来重大的生命财产损失，所以这些年对产品的可靠性指标提出了明确的要求。但由于我们国家的可靠性工作起步比较晚，很多数据没有积累，因此，给实现产品的可靠性指标带来了不可忽视的困难。

航空产品的产量比较低，尤其是在产品研制的初期阶段，往往只有2、3台产品样件，此时的样件也仅仅是为了验证产品性能的目的而生产的，并未对产品可靠性问题进行考虑。等到产品大量生产时，产品往往已经定型，此时再发现问题，需要对产品进行改进，则需要进行非常繁琐的管理程序，有时还必须补充进行已经进行过的试验验证方能正式更改，浪费了大量的人力、物力和时间。如何在如此小样本条件下，确定产品的可靠性指标是一个难题。

关于小样本条件下产品的可靠性指标的研究，文献已有讨论，但借助AMSAA异步纠正模型对产品的可靠性重要指标MTBF进行评估和预测的文献尚未见到。本文针对燃油调节器在研制期间的失效情况，利用产品在外场的自然使用代替产品的可靠性增长试验，借助AMSAA异步纠正模型对产品的可靠性重要指标MTBF进行评估和预测，同时给出了异步纠正时的趋势检验和MTBF的估计。

1 AMSAA异步纠正模型

对于发动机燃油调节器这样的可修系统，系统可能由于老化、磨损等原因使得相邻的故障间隔时间MTBF缩短；或者由于磨合、运行经验的积累，使得故障间隔时间MTBF变大；或者随着技术的改进，产品定型之后，故障间隔时间MTBF也可能比较稳定。针对燃油调节器这种特点，可以采用AMSAA异步纠正模型对燃油调节器使用数据进行可靠性分析。AMSAA异步纠正模型假设条件

（1）开发期（0，t]，t≥0内的失效次数N（t）是具有均值函数EN（t）=v（t）=at^b，a，b>0及瞬时强度λ（t）=abt^b-1的非齐次泊松过程

（2）可修产品开发到时刻T之后不再进行设计改进或纠正。因此，产品定型之后，其失效分布服从指数分布，即失效强度

λ（t）=abT^b-1，a>0，b>0。

定型时的MTBF称为产品能达到的MTBF，即θ（t）=1/λ（t）=T^1-b/（ab）。

（3）异步纠正产品：多台产品在可靠性试验中，当其中一台发生故障时，只对该台产品进行纠正，不对其它产品进行纠正。

可修产品在开发期（0，T）内相继的失效时刻为：01